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抽樣方法
普查VS.抽查
普查
對想研究對象(母體)中每一份子皆加以調查。
優點:最能陳示母體狀況,沒有抽樣誤差。
缺點:耗費大量人力、物力、財力,整理時間過長,問卷不易深入,易導致非抽樣誤差。
抽查
由想研究對象中抽取一部分份子,加以調查蒐集資料,最終目的在推論,需注意樣本之代表性,避免見樹不見林。
優點:可節省人力與財力,所抽出之樣本可做更詳細之調查,可迅速獲得調查結果。
缺點:若抽樣設計不良,使樣本組成特徵與母群體差異很大,將導致較大之抽樣誤差。
抽樣原理
良好的抽樣可以極少比例數量充份表現母體性質。
當然樣本數越多則精確度越高,但如果是不良的抽樣則即使樣本數很多,也無法辨認原相片。
抽樣名詞解說
抽樣架構
指抽樣單位的詳細名單,可供抽樣之用。共分三種型態:
具體的
,表列成冊。
抽象的
,無名冊,符合條件即有被抽樣之可能。
階段式
,分段抽樣時,依階段不同可產生不同之抽樣架構。
抽樣單位
在抽樣架構上排列之名單,其個別單位就是抽樣單位。
樣本
從抽樣架構中抽取出之抽樣單位總和。
抽樣誤差
因抽樣時樣本可能會偏離母群體,其間的差距稱為抽樣誤差,可用統計方法估計其大小。
信賴水準
以樣本估計值推論母群體實際值大小時,正確估計的概率有多少便稱為信賴水準,調查者以此表示正確估計程度。
機率抽樣VS.非機率抽樣
機率抽樣
抽取之樣本是按照樣本之機率隨機抽出。
優點:
樣本較具代表性
,
可計算估計之精確度。
種類:
簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、系統抽樣、集體抽樣、多段式抽樣.......。
非機率抽樣
樣本不按照其機率予以抽出,而是由抽樣者之主觀抽出或自願樣本。
優點:
在某些調查時有其必要性。
缺點:
難以評斷樣本之代表性、無法估計精確度、樣本偏差往往較大。
種類:
便利抽樣、立意抽樣、滾雪球抽樣、配額抽樣
........
。
機率抽樣
簡單隨機抽樣
指從母群體隨機抽取若干單位組成樣本,是隨機抽樣方法的基礎。
系統抽樣
從順序排列母群體單位中按固定間隔抽取樣本,首先將母群體各單位按順序編上序號,然後以母群體單位數除以樣本數得出抽樣間隔,而在第1個抽樣間隔內隨機抽取1個單位作為第1個樣本,再依次按抽樣間隔做等距抽樣。
分層隨機抽樣
將母群體單位按照一定標準分成不同的層別,然後根據各層別單位數與母群體單位數比例決定從各層別抽樣數,最後從各層別中隨機抽取樣本。
集體抽樣
將母群體分為數個子群體,隨機抽取部份子群體後對所抽出子群體內各單位進行全查,子群體可以是一個家庭、一個班級或一個公司等。
多段式抽樣
分階段抽取樣本,先將母群體單位劃分為若干群體作為抽樣第一段單位;再將第一段單位分為若干群體作為抽樣第二段單位,依此類推。然後從第一段單位隨機抽取部份單位作為第一段單位樣本再從第一段單位樣本中隨機抽取部份單位作為第二段單位樣本,依此類推。
非抽率抽樣
便利抽樣
調查者在特定場合下偶遇對象作為樣本的一種方法,如在商店門口、街頭等公共場所隨便選取受訪者作為樣本,簡單方便適用於探索性研究,但樣本代表性較差。
立意抽樣
調查者依自己主觀、經驗和對調查對象的瞭解來選取樣本,樣本是否具代表性完全取決於調查者判斷能力及對調查對象的瞭解程度。
配額抽樣
調查者先確定樣本數,再按照一定標準和比例分配樣本,然後從符合條件對象中任意抽取樣本,類似於分層隨機抽樣,但它並非採隨機抽樣。
滾雪球抽樣
先以少量樣本為基礎逐漸擴大樣本規模。適用於對調查總體不甚清楚情況,先找到幾個符合研究目的對象,再根據這些對象提供資訊找相關對象,樣本選取有時很隨性和特殊性,因而代表性不高。
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