Kitadai, A., Ogawa, K., & Nishino, N. (2024). Examining the feasibility of large language models as survey respondents. In 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData) (pp. 3858-3864). IEEE.
https://doi.org/10.1109/BigData62323.2024.10825497
キーワード
大規模言語モデル、ソーシャルゲーム、課金行動
要約・ハイライト
・目的: 本研究は、大規模言語モデル（LLM）がアンケート調査において人間の回答者の代わりを務められるか（代替可能性）を検証した 。
・方法: 日本の学生を対象とした実際の調査データに基づき、人口統計情報のみ（アプローチ1）と、個人の好み・傾向を追加した（アプローチ2）2通りのペルソナを設定したLLMシミュレーションを行った 。
・主要結果・含意等: データ分析の結果、単純なペルソナでは極端な回答バイアスが生じ、好みを加えることで部分的に改善したものの、中間の選択肢を好むといった日本特有の文化的特性の複製には限界があり、現時点での直接的な代替は困難であることが示された 。
Ryutaro Mori, Nobuyuki Hanaki, Tatsuya Kameda (2024). An outside individual option increases optimism and facilitates collaboration with groups when groups form flexibly. Nature Communications, 15, Article number: 5520, 2024 (. https://doi.org/10.1038/s41467-024-49779-9
https://doi.org/10.1038/s41467-024-49779-9
キーワード
協力, グループ形成, 楽観性
要約・ハイライト
・個人行動の 外部選択肢 が存在する環境で、グループ形成と協力行動がどのように変化するかを実験的に分析した。
・柔軟なグループ形成を許す制度が、期待形成や協力インセンティブに与える影響を検証した。
・分析の結果、個人オプションの存在が参加者の 楽観性 を高め、結果として協力的なグループ形成を促進することが示された。
Nobuyuki Hanaki, Yutaka Kayaba, Jun Maekawa, Hitoshi Matsushima (2024). Two Experiments on Trading Information Goods in a Network. Games and Economic Behavior, Vol. 145, pp. 1-18, 2024. https://doi.org/10.1016/j.geb.2024.02.002
https://doi.org/10.1016/j.geb.2024.02.002
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情報財, ネットワーク, 市場実験
要約・ハイライト
・ネットワーク環境下での 情報財 の取引を対象とした二つの実験を実施した。
・情報が非競合的で複製可能であるという特性が、市場取引や情報共有行動に与える影響を分析した。
・分析の結果、ネットワーク構造が情報流通と効率性に大きな影響を与え、理論予測からの体系的乖離も観察された。
Brice Corgnet, Camille Cornand, Nobuyuki Hanaki (2024). Negative tail events, emotions, & risk taking. Economic Journal, Vol. 134 pp. 538-578, 2024. https://doi.org/10.1093/ej/uead080
https://doi.org/10.1093/ej/uead080
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リスク選好, 感情, 金融行動
要約・ハイライト
・大きな損失を伴う negative 極端事象 が感情とリスク選好に与える影響を実験的に分析した。
・損失経験後の emotional response と subsequent リスクテイク behavior の関係を測定した。
・分析の結果、極端な損失経験は強い感情反応を引き起こし、その後の投資行動をよりリスク回避的に変化させることが示された。
Adam Zylbersztejn, Zakaria Babutsidze, Nobuyuki Hanaki, Marie-Sophie Roul (2024). Anonymity, nonverbal communication and prosociality in digitized interactions: An experiment on charitable giving. Journal of Economic Psychology, Vol. 105, 102769, 2024. https://doi.org/10.1016/j.joep.2024.102769
https://doi.org/10.1016/j.joep.2024.102769
キーワード
コミュニケーション, 協調, 戦略的環境
要約・ハイライト
・デジタル環境下の寄付行動において、匿名性と非言語コミュニケーションが prosociality に与える影響を分析した。
・オンライン上で相手の表情や映像などの非言語情報が利用可能な場合とそうでない場合を比較した。
・分析の結果、非言語的な社会的手がかりは寄付行動を促進し、匿名性がその効果を弱める可能性が示された。
Sandrine Jacob-Leal and Nobuyuki Hanaki (2024). Algorithmic trading, what if it is just an illusion? Evidence from experimental financial markets. Journal of Behavioral and Experimental Economics, Vol. 112, 102240, 2024. https://doi.org/10.1016/j.socec.2024.102240
https://doi.org/10.1016/j.socec.2024.102240
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AI, アルゴリズム, 予測
要約・ハイライト
・実験的金融市場において、algorithmic trading が実際に市場効率や価格形成を改善するのかを検証した。
・アルゴリズム取引の存在を参加者がどのように認識し、その認識が取引行動に与える影響を分析した。
・分析の結果、アルゴリズム取引の効果は実体的な性能だけでなく、それが存在すると信じる参加者の認識にも左右されることが示された。
Tiffany Tsz Kwan Tse, Nobuyuki Hanaki and Bolin Mao (2024). Beware the performance of an algorithm before relying on it: Evidence from a stock price forecasting experiment. Journal of Economic Psychology, Vol. 102, 102727, 2024. https://doi.org/10.1016/j.joep.2024.102727
https://doi.org/10.1016/j.joep.2024.102727
キーワード
AI, アルゴリズム, 予測
要約・ハイライト
・株価予測実験を用いて、参加者が algorithmic advice の性能をどのように評価し、利用するかを分析した。
・アルゴリズム助言の実際の精度と、参加者の信頼・依存行動とのずれに焦点を当てている。
・分析の結果、参加者はアルゴリズムの過去の成績を十分に考慮しないまま助言に依存する傾向があり、性能情報の重要性が示された。
Adam Zylbersztejn, Zakaria Babutsidze, Nobuyuki Hanaki, and Astrid Hopfensitz (2024). How beautiful people see the world: Cooperativeness judgments of and by beautiful people. Journal of Economic Behavior and Organization. Vol. 218, pp. 296-308, 2024. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2023.12.020
https://doi.org/10.1016/j.jebo.2023.12.020
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実験経済学, 行動経済学, 意思決定
要約・ハイライト
・外見的魅力が、他者の協力性判断および自分自身の協力性判断にどのような影響を与えるかを分析した。
・美しさに関する評価と、協力性・信頼性に関する予測や行動の関係を実験的に検証した。
・分析の結果、外見的魅力は他者評価に影響する一方で、その効果は実際の協力行動とは必ずしも一致しないことが示された。
Nobuyuki Hanaki, Keigo Inukai, Takehito Masuda, Yuta Shimodaira (2024). Comparing Behavior Between a Large Sample of Smart Students and Japanese Adults. Japanese Economic Review, Vol. 75, pp. 29-67, 2024. https://doi.org/10.1007/s42973-022-00123-0
https://doi.org/10.1007/s42973-022-00123-0
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実験経済学, 行動経済学, 意思決定
要約・ハイライト
・大阪大学の成績上位学生と日本の成人大規模サンプルを比較し、実験行動の外的妥当性を検討した。
・リスク選好、時間選好、社会的選好など複数の課題を用いて、サンプル特性による行動差を分析した。
・分析の結果、学生サンプルと成人サンプルの間には共通点と差異の双方があり、実験結果の一般化には注意が必要であることが示された。
Kato, H., Sasaki, S., & Ohtake, F. (2024). Adding nudge-based reminders to financial incentives for promoting antibody testing and vaccination to prevent the spread of rubella. Journal of Behavioral and Experimental Economics, 113, 102300.
https://doi.org/10.1016/j.socec.2024.102300
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ナッジ、利他性、金銭的報酬、ワクチン、風しん
要約・ハイライト
・本研究は、風しんの拡大防止に向けて、抗体検査・予防接種を促すうえで、金銭的報酬とナッジを組み合わせる効果を検証した。
・日本政府の無料クーポン配布制度の違いに着目し、日本の40〜57歳男性を対象とするオンライン・フィールド実験を実施した。
・分析の結果、既に無料クーポンを受け取っていた40〜46歳男性には、妊婦と胎児への感染被害を強調する利他的メッセージが抗体検査を有意に促進し、予防接種も後押しした一方、取得に申請が必要だった47〜57歳男性には、いずれも促進効果を持たなかった。
Igei, K., Kurokawa, H., Iseki, M., Kitsuki, A., Kurita, K., Managi, S., Nakamuro, M. & Sakano, A. (2024). Synergistic effects of nudges and boosts in environmental education: Evidence from a field experiment. Ecological Economics, 224, 108279.
https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2024.108279
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ナッジ、ブースト、環境教育、フィールド実験
要約・ハイライト
・本研究は、環境教育プログラムにおける ナッジ（行動をそっと促す介入）とブースト（意思決定能力を高める介入）の併用が、児童・生徒の環境意識や省エネルギー行動にどのような短期的・長期的効果をもたらすかを実証的に明らかにすることを目的とした。
・方法として、日本の小学校・中学校の児童・生徒を対象にフィールド実験を実施した。4つの条件（①通常のボードゲーム型環境教育（対照群）、②ナッジ、③ブースト、④ナッジとブーストの両方）に無作為に割り当て、ナッジでは省エネ目標設定、ブーストでは「共有地の悲劇」を題材にしたゲームを用いた。介入後1カ月・3カ月のフォローアップ調査で、省エネ意識・環境態度・実際の行動を計測した。
・主要結果として、ナッジとブーストを併用した群は、目標設定が高くなるだけでなく、省エネ意識や環境態度の改善が見られ、実際の省エネ行動も促進された。特に3カ月後でも効果が持続しており、単独介入よりも併用介入が 環境教育の長期的効果を強化する可能性を示した。政策的には、教育現場でのナッジとブーストの組合せが環境行動変容に寄与する点を示唆している。
Kinoshita, K., Sato, M., & Ida, T. (2024). Bayesian probability revision and infection prevention behavior in Japan: A quantitative analysis of the first wave of COVID-19. Research in Economics, 78(4), 100986.
https://doi.org/10.1016/j.rie.2024.100986
キーワード
ベイズ更新、感染予防行動、新型コロナ、日本、主観確率
要約・ハイライト
・本研究は、新型コロナ流行初期における感染確率認識と予防行動の関係を明らかにすることを目的とした。
・日本の第一波を対象に、主観確率のベイズ的改訂と行動変化を数量的に分析した。
・分析の結果、感染リスク認識の更新が予防行動に大きく影響することが示された。
Takebayashi, M., Namba, M., Koyama, T., et al. (2024). Impact on step count by commitment-based health application. PLOS ONE.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305765
キーワード
健康アプリ、歩数、産業保健、同調、コミットメント
要約・ハイライト
・静岡県内の７社の従業員109人をアプリ群（コミットメント型アプリ内の5人程度のチームで目標歩数を宣言し、毎日の歩数を写真付きで報告）、自己コミットメント群（目標歩数を宣言し、個人で努力）、対照群（介入なし）に割り付け、1か月後の変化を調べた。
・歩数はアプリ群893歩増、自己コミットメント努力群243歩増、対照群178歩増で、対照群に比べアプリ群は有意に増加した。ヘルスリテラシー指標はアプリ群は対照群と比較して5項目中4項目（調整後は3項目）で有意な進展がみられた。
・アプリチーム内でのコミュニケーションが即時的な歩数増加だけでなく継続に繋がる可能性が示唆された。