Miwa, K., & Ueda, K. (2017). Is the extension of trading hours always beneficial? An artificial agent-based analysis. Computational Economics, 50(4), 595-627.
https://doi.org/10.1007/s10614-016-9613-0
キーワード
取引時間延長、人工市場、価格効率性、流動性、ファンダメンタルズ、
要約・ハイライト
・株式市場の取引時間を延長することが常に市場に利益をもたらすのかを、人工市場モデルを用いて検討した。
・取引時間の延長は、取引機会が増えることで価格効率性を高める場合がある一方、参加者が少ない時間帯では価格をファンダメンタルズから乖離しやすくする可能性も示された。
・制度変更の効果は単純ではなく、市場参加者の厚みや情報反映のタイミングを考慮して評価する必要があると言える。
Ueda, K. (2017). Cognitive mechanism in selecting new products: A cognitive neuroscience perspective. In Emotional Engineering, Vol. 5 (pp. 31-41). Springer International Publishing.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-53195-3_4
キーワード
新製品選択、認知神経科学、消費者意思決定、新奇性、価値評価
要約・ハイライト
・新製品を選ぶときの人間の認知メカニズムを、認知神経科学の観点から整理した。
・消費者は機能や価格だけでなく、新奇性、感情的価値、既有知識との関係を統合して製品を評価することを示した。
・新製品開発では、客観的性能だけでなく、消費者がどのように価値を感じ取るかを理解することが重要なことを示唆している。
Otaki, Y., Ueda, K., & Sakura, O. (2017). Effects of feedback about community water consumption on residential water conservation. Journal of Cleaner Production, 143, 719-730.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.12.051
キーワード
節水行動、フィードバック、長期介入、コミュニティ、行動変容
要約・ハイライト
・地域の水使用量に関するフィードバックが、住宅の節水行動を長期的に促すかを検討した。
・水不足への危機感が比較的弱い東京近郊でも、コミュニティ単位の使用量を示すことで水使用量の削減が促された。
・環境問題への行動変容には、個人の使用量だけでなく、地域全体の状況を可視化することが有効である。
Honda, H., Matsuka, T., & Ueda, K. (2017). Memory-based simple heuristics as attribute substitution: Competitive tests of binary choice inference models. Cognitive Science, 41(S5), 1093-1118.
https://doi.org/10.1111/cogs.12395
キーワード
ヒューリスティック、属性代替、再認、流暢性、親近性、二肢選択推論
要約・ハイライト
・人が二択の推論課題で、知識に基づく推論と記憶に基づくヒューリスティックをどのように使い分けるかを検討した。
・再認、流暢性、親近性のような記憶経験に基づくヒューリスティックが、判断すべき属性の代わりとして利用され、かつ遜色ないパフォーマンスを示すことが明らかになった。
・ヒューリスティックは知識を使わない雑な判断ではなく、限られた手がかりを使って属性を代替する、生態学的妥当性のある認知方略として理解できる。
Heidhues, P., Kőszegi, B., & Murooka, T. (2017). Inferior products and profitable deception. The Review of Economic Studies, 84(1), 323-356.
https://doi.org/10.1093/restud/rdw037
キーワード
行動産業組織論、行動契約理論、ナイーブ、搾取、価格競争