La regresión lineal es un método estadístico que modela la relación entre una variable dependiente y y una o más variables independientes x mediante una ecuación lineal. Su forma más simple es la regresión lineal simple:
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Donde β0 es la intersección, β1 la pendiente y ϵ el error.
A partir de esta base, se derivan dos extensiones importantes:
Regresión Lineal Múltiple: Extiende el modelo a múltiples variables independientes x1,x2,...,xn, permitiendo describir sistemas más complejos.
Regresión Polinomial: Una generalización de la regresión lineal donde la relación entre x e y se modela con un polinomio de grado n, permitiendo capturar tendencias no lineales en los datos.
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