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Estadística
Inicio
0 Introducción a R
0.1 Vectores y matrices
0.3 Funciones personalizadas en R
0.2 Funciones básicas de R
1 Estadística Descriptiva
1.1 Distintas ramas de la estadística
1.2 Unidades experimentales y variables.
1.3 Escalas de medición: Escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
1.4 Variables discretas y continuas.
1.5 Manejo de bases de datos provenientes de muestras o de experimentos
1.6 Estadísticos descriptivos de tendencia central: media, mediana y moda.
1.7 Estadísticos descriptivos de dispersión: varianza, desviación estándar.
1.8 Representaciones gráficas de resultados: diagramas de barras, pie, histograma de frecuencias, diagramas de dispersión, cajas.
2 Distribuciones
2.1 Conceptos básicos de probabilidad.
2.2 Variables aleatorias
2.3 Distribuciones derivadas de la normal.
2.3.1 Distribución t de Student
3 Estimación
3.1 Intervalos de confianza para la diferencia de medias
4 Pruebas de Hipótesis
4.1 Conceptos generales de las pruebas de hipótesis.
4.2 Tipos de Errores y pruebas paramétricas.
4.3 Diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas.
5 Algunas pruebas paramétricas.
5.1 Pruebas de medias de población.
5.2 Pruebas de dos poblaciones independientes.
5.3 Introducción al análisis de varianza.
6 Regresión Lineal Simple
7 Regresión Lineal Múltiple
Calificaciones
El método de mínimos cuadrados
Fuentes de información.
Lista
Proyectos
Regresión y Correlación
Taller de R
Taller 1
Taller 1.b
Taller 2
Taller 2.1
Taller 3
Taller 4
Taller 5
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1.2 Unidades experimentales y variables.
1.3 Escalas de medición: Escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
1.4 Variables discretas y continuas.
1.5 Manejo de bases de datos provenientes de muestras o de experimentos
1.6 Estadísticos descriptivos de tendencia central: media, mediana y moda.
1.7 Estadísticos descriptivos de dispersión: varianza, desviación estándar.
1.8 Representaciones gráficas de resultados: diagramas de barras, pie, histograma de frecuencias, diagramas de dispersión, cajas.
2 Distribuciones
2.1 Conceptos básicos de probabilidad.
2.2 Variables aleatorias
2.3 Distribuciones derivadas de la normal.
2.3.1 Distribución t de Student
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3.1 Intervalos de confianza para la diferencia de medias
4 Pruebas de Hipótesis
4.1 Conceptos generales de las pruebas de hipótesis.
4.2 Tipos de Errores y pruebas paramétricas.
4.3 Diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas.
5 Algunas pruebas paramétricas.
5.1 Pruebas de medias de población.
5.2 Pruebas de dos poblaciones independientes.
5.3 Introducción al análisis de varianza.
6 Regresión Lineal Simple
7 Regresión Lineal Múltiple
Calificaciones
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0.2 Funciones básicas de R
1 Estadística Descriptiva
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1.3 Escalas de medición: Escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
1.4 Variables discretas y continuas.
1.5 Manejo de bases de datos provenientes de muestras o de experimentos
1.6 Estadísticos descriptivos de tendencia central: media, mediana y moda.
1.7 Estadísticos descriptivos de dispersión: varianza, desviación estándar.
1.8 Representaciones gráficas de resultados: diagramas de barras, pie, histograma de frecuencias, diagramas de dispersión, cajas.
2 Distribuciones
2.1 Conceptos básicos de probabilidad.
2.2 Variables aleatorias
2.3 Distribuciones derivadas de la normal.
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4 Pruebas de Hipótesis
4.1 Conceptos generales de las pruebas de hipótesis.
4.2 Tipos de Errores y pruebas paramétricas.
4.3 Diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas.
5 Algunas pruebas paramétricas.
5.1 Pruebas de medias de población.
5.2 Pruebas de dos poblaciones independientes.
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