5.1 Pruebas de medias de población.

Introducción

La intención en esta y las siguientes dos secciones finales, será revisar pruebas paramétricas, su uso y una introducción a las pruebas no paramétricas equivalentes.  Como vimos en la sección anterior, los supuestos en la estadística paramétrica son muy ambiciosos.  Veremos de forma breve el uso de la estadística no paramétrica, lo cuál será de motivación para un segundo curso.

PRUEBA DE ESTADÍSTICA DE MUESTRA GRANDE PARA LA MEDIA

Suposiciones: Las "n" observaciones de la muestra se seleccionan al azar de entre la población y "n" es grande, por ejemplo, n > 30.

Ejemplo

PRUEBA DE HIPÓTESIS DE MUESTRA PEQUEÑA PARA LA MEDIA

Suposición: La muestra se toma al azar de una población normalmente distribuida.

Ejemplo

Nota

Para resolver el ejemplo anterior, existe una alternativa a la plantilla. En R, basta con ingresar el siguiente código.

> x <- c(4.9, 5.1, 4.9, 5.0, 5.0 , 4.7)

> t.test(x,mu=5)

y obtenemos

    One Sample t-test

data:  x

t = -1.1952, df = 5, p-value = 0.2856

alternative hypothesis: true mean is not equal to 5

95 percent confidence interval:

 4.789953 5.076714

sample estimates:

mean of x

 4.933333