06- Systémique par wikipedia

https://fr.wikipedia.org/wiki/Approche_syst%C3%A9mique

L’approche systémique parfois nommée analyse systémique est un champ interdisciplinaire relatif à l'étude d'objets dans leur complexité. Pour tenter d'appréhender cet objet d'étude dans son environnement, dans son fonctionnement, dans ses mécanismes, dans ce qui n’apparaît pas en faisant la somme de ses parties, cette démarche vise par exemple à identifier:

• la « finalité » du système (téléologie),
• les niveaux d'organisation,
• les états stables possibles,
• les échanges entre les parties,
• les facteurs d'équilibre et de déséquilibre
• les boucles logiques et leur dynamique,
• etc.

Domaines d'applications

La méthode cartésienne, de réduction de la complexité à des composants élémentaires est adaptée à l'étude des systèmes stables constitués par un nombre limité d'éléments en interactions linéaires (décrites par des lois mathématiques proportionnelles, additives), mais, elle ne convient pas pour l'étude des systèmes passé un certain niveau de complexité, d'incertitude et de possible logique émergente, comme c'est le cas en biologie, en économie, dans les systèmes sociaux et dans tous les systèmes vivants. Une autre approche est alors requise, fondée sur de nouvelles représentations de la réalité, prenant en compte l’instabilité, la fluctuation, le chaos, le désordre, le flou, l’ouverture, la créativité, la contradiction, l’ambiguïté, et même le paradoxe.

Pour rendre compte de la complexité, la systémique impose l'appréhension concrète de concepts qui lui sont propres :

• vision globale (ou holistique),
• système (ensemble d'éléments en inter-actions dynamiques),
• niveau d'organisation (hiérarchique, neuronale, parallèle, congruente, ...)
• interaction (directe, vers n-1, vers n+1, ...)
• rétroaction (positive, négative, décalée, amplifiée, ...)
• régulation (active, passive, à seuil, continue, automatique, programmée, ...)
• finalité (affichée, cachée, de résultats, de comportements, de valeurs, ...)
• évolution (facteur temps, mode d'évolution, pérennité, ...)

Elle prend forme dans le processus de modélisation.