Activité 1 : Pourquoi et comment les voitures ont-elles évolué ?

Quelles sont les grandes étapes qui ont marqué l'évolution des voitures ?
Cette évolution est-elle motivée exclusivement par la quête d'une amélioration des performances techniques ?

L'évolution des objets techniques, comme l'automobile, est influencée par divers facteurs. Les objets sont regroupés en familles partageant une fonction d'usage commune, et au sein de ces familles, des lignées apparaissent, marquées par des innovations techniques majeures. Cette évolution est guidée par des besoins sociétaux (demande de confort, de sécurité, etc.) qui deviennent des contraintes pour les concepteurs. De plus, les objets techniques ont des conséquences environnementales qu'il est essentiel de prendre en compte, comme la pollution, incitant à des innovations plus durables. Ainsi, l'évolution technique est indissociable des enjeux de société et environnementaux.

Activité 2 : Quelle batterie choisir pour la voiture électrique ? 

Comment représenter la circulation de l'énergie dans un système ?

La circulation de l'énergie dans un système peut être analysée en termes de blocs fonctionnels, représentant les différentes étapes et processus qui permettent le fonctionnement de ce système.

• Alimenter : point de départ de la circulation de l'énergie.

• Distribuer : l’énergie doit être distribuée vers les endroits où elle sera utilisée. Cela peut impliquer des systèmes de transport (câbles) ou de distribution spécifique (interrupteur).

• Convertir : l'énergie peut être convertie d'une forme à une autre pour répondre aux besoins spécifiques de l’objet.

• Transmettre : un système de transmission peut être utilisé pour ajuster ou modifier les caractéristiques du mouvement ou de l'énergie convertie.

Activité 3 : Comment assister le conducteur dans sa conduite ?

Comment entrainer l'IA à être plus fiable et efficace ?

La chaîne d’information est composée de trois blocs fonctionnels qui interagissent pour permettre le bon fonctionnement d’un système automatisé :

• Acquérir : Capteurs, permettant de mesurer des grandeurs physiques.

• Traiter : Unité de traitement, recevant l’information fournie par les capteurs.

• Communiquer : éléments permettant l’interaction entre le système et les utilisateurs mais également permettant d’envoyer des ordres à la chaîne d’énergie.

Un modèle d'apprentissage automatique est entraîné à l’aide de données d’entrées qui sont classées. L'IA n'est pas infaillible et elle peut être « piégée » par des éléments non reconnus, soulignant ainsi la nécessité d'un esprit critique face à son utilisation.