前半　斎藤　英雄氏（慶應義塾大学・理工学部情報工学科・教授 ）

タイトル

「AIにより進化したコンピュータビジョン技術が創る未来に向けて」

概要

この10年間に大きく進化を遂げたAIが、画像によるセンシング・認識技術の基盤となるコンピュータビジョンを大きく進化させた。コンピュータビジョン分野でかつては不可能だったことが今では可能になっている事例は多く存在する。

本講演では、そのような例を取り上げながら近年のコンピュータビジョンの進歩を概観するとともに、講演者が近年取り組んでいる研究事例を紹介する。そして、今後のAIを基盤とするコンピュータビジョン活用の新しい流れについて考察する。

略歴

1992年慶應義塾大学大学院理工学研究科電気工学専攻博士課程修了。その後、助手、専任講師、助教授を経て、2006年より教授。2020年より情報工学科主任。

 97年から99年まで米国カーネギーメロン大学に滞在し、多数のカメラ画像からの3次元復元に基づく自由視点画像生成技術の研究を行い、そこで培った多視点幾何解析技術に基づいて、現実と仮想を融合するデジタルツインの先駆けである複合現実感技術や空間計測技術に活用する研究を行ってきた。国際会議MVA2000,VSMM2010, 3DSA2010, IMVIP2014, EI2016 等でのBest Paper Awardや日本バーチャルリアリティ学会論文賞(2012) 、Springer CVM Journal最優秀論文賞(2017)、画像電子学会優秀論文賞(2022)等を受賞。電子情報通信学会フェロー、日本バーチャルリアリティ学会フェロー、IEEEシニアメンバ。

後半　慶應義塾大学・栗原研究室　学生セッション

<1>林　健氏（慶應義塾大学・理工学研究科・開放環境科学専攻・修士2年 ）

タイトル

「マルチエージェントモデル型交通信号機制御システムの実装と評価」

概要

現在交通渋滞は経済的損失や大気汚染などの問題を起こすため問題となっており，渋滞の一因となっている交差点において，適切な信号制御による交通流の円滑化を目的とする研究が盛んに行われている．我々は，実用性の高い自律分散型制御方式の概念を踏襲する信号制御手法を提案した．今回，先行研究においてシミュレーション上での効果が示された手法を実環境で動作させた結果について発表する．

<2>渡邊　凌也氏（慶應義塾大学・理工学研究科・開放環境科学専攻・修士2年 ）

タイトル

「スモールワールドネットワークが感染拡散に与える影響」

概要

2019年に報告されたCOVID-19は日本においても多くの感染者と死者を出してきた．

感染症は人の移動と接触によって起こるため，人の移動ネットワークが感染現象に与える影響を知ることは重要である．

本研究では人の移動ネットワークのスモールワールド性に着目したシミュレーションを構築し，スモールワールドネットワーク上で感染が二面性を持つことを検証した．