課程描述

統計方法是分析數據必備的基礎工具，本課程將介紹通用的統計學理論，搭配實際的數據資料，利用試算表軟體完成敘述統計與推論統計，探討相關的各種應用。學生須分析指定案例，並進行報告及問答。平時考試皆為隨堂測驗，可查閱參考資料，透過軟體工具，搭配紙筆計算解題，再於線上或紙本試卷作答。 

參考資料

1. 王春和、唐麗英（2019），《Excel 和基礎統計分析：學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代》，臺北市：五南。請下載「1H2C範例資料檔.ZIP」。

2. 許凱程、金揚傑、林忠億（2019），《統計學入門》，新北市：普林斯頓國際。

3. 廖敏治、蘇懿（2016），《現代統計學》，第二版，臺北市：新陸書局。

4. 王文中、錢才瑋（2012），《統計學與Excel資料分析之實習應用》，第六版，新北市：博碩文化。

5. 方世榮、張文賢（2021），《基礎統計學》，第六版，臺北市：華泰文化。 

6. 劉仁沛、洪永泰、蕭朱杏、陳宏（2015），《統計與生活》，第二版，臺北市：國立臺灣大學出版中心。

7. Re-lab團隊（2019），《臺灣數據百閱：100個重要議題，從圖表開啟對話、培養公民思辨力》，臺北市：時報出版。

8. 鄭惟厚（2018）譯，《統計，讓數字說話》，第二版，臺北市：天下文化。 

9. 鄭惟厚（2005）譯，《別讓統計數字騙了你》，臺北市：天下文化。

10. 林曉欽（2021）譯，《數字偏見：不再被操弄與誤導，洞悉偽科學的防彈思考》，臺北市：今周刊。 

11. 張國儀（2019）譯，《失控的數據：數字管理的誤用與濫用，如何影響我們的生活與工作，甚至引發災難》，臺北市：遠流。 

12. 林俊宏（2022）譯，《我們是誰？大數據下的人類行為觀察學》，臺北市：馬可孛羅。

13. 洪慧芳（2016）譯，《數學的戀愛應用題》，臺北市：天下雜誌。 

14. 中華 R 軟體研發暨應用協會、臺北醫學大學（2013），R 資料分析暨導引系統。

15. R. A. Johnson and G. K. Bhattacharyya, Statistics: Principles and Methods, 7th edition. Hoboken, NJ: Wiley, 2014.

16. H. Guerrero, Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, 2nd ed. Cham: Springer, 2019.

延伸課程

• 統計學，龍華科技大學國際企業系。

• 統計學，中華科技大學企業管理系。

• 統計與生活，國立臺灣大學共同教育中心。

• 社會統計，國立交通大學人文社會學系。

• 數理統計學，國立政治大學統計學系。

• 統計學（一），國立交通大學工業工程與管理學系。

• 統計學（二），國立交通大學工業工程與管理學系。

相關課程

• 資料科學導論，國立臺南藝術大學高階藝術管理碩士在職學位學程。

• 大數據在餐旅臉書粉絲團的分析應用，中華大學餐旅管理學系。

課程規範

1. 請攜帶電量充足的智慧型手機，預先設定好在教室內的網路連線，並將所有鈴聲轉為靜音，以備課堂活動使用。

2. 請攜帶筆記型電腦與電源線，以便練習實作，Windows、macOS、Linux作業系統皆可。

3. 口頭報告採用單盲制同儕審查，並將公告審查結果之平均值與去識別化之評語，以促進互相觀摩和意見交流。 

4. 期末結束後，將公告全班成績合併計算之統計值和級距分布。

5. 本校宣導加註警語：「遵守智慧財產權觀念」、「不得不法影印」。

意見回饋

歡迎同學於課堂上向老師提問與建議，若有其它顧慮，可填寫此回饋單。由於開放匿名填報，因此未必能夠直接回覆，但是會將提問的答案整合至授課內容當中，並參考多方建議調整教學方式。

晤談時間（office hour）

請事先預約，每次一節課以內。