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一、Anaconda 3 安裝教學及說明
一、Anaconda 3 安裝教學及說明
Anaconda是 Python 及 R 語言的一個免費開源發行版本，主要用於資料科學(Data Science)、機器學習(Machine Learning)、巨量資料處理(Large-Scale Data Processing)及預測分析(Predictive Analytics)，可對許多套件(Packages)進行管理。
Anaconda是 Python 及 R 語言的一個免費開源發行版本，主要用於資料科學(Data Science)、機器學習(Machine Learning)、巨量資料處理(Large-Scale Data Processing)及預測分析(Predictive Analytics)，可對許多套件(Packages)進行管理。
Anaconda 3目前有三種版本(如下圖)，分別是個人版(Individual Edition)、團隊版(Team Edition)及企業版(Enterprise Edition)
Anaconda 3目前有三種版本(如下圖)，分別是個人版(Individual Edition)、團隊版(Team Edition)及企業版(Enterprise Edition)
Anaconda 3 安裝 — Individual Edition
Anaconda 3 安裝 — Individual Edition
首先，我們先到Anaconda官網(https://www.anaconda.com/)，點選上方 Products/Individual Edition 。在個人版本(Individual Edition)介紹頁中，您將可以看到相關特色說明，看完後您可以點選「Download」，畫面將會帶您到頁面下方下載區。
首先，我們先到Anaconda官網(https://www.anaconda.com/)，點選上方 Products/Individual Edition 。在個人版本(Individual Edition)介紹頁中，您將可以看到相關特色說明，看完後您可以點選「Download」，畫面將會帶您到頁面下方下載區。
在此下載頁面區塊中，將會呈現支援各種不同作業系統(有 Windows、MacOS 及 Linux 可選擇)的Anaconda版本，每個作業系統針對 Python 3.7 / Python 2.7 都有64位元(64-Bit)及32位元(32-Bit)不同版本可提供，讀者可以根據自己需求做不同下載版本選擇，即可完成。
在此下載頁面區塊中，將會呈現支援各種不同作業系統(有 Windows、MacOS 及 Linux 可選擇)的Anaconda版本，每個作業系統針對 Python 3.7 / Python 2.7 都有64位元(64-Bit)及32位元(32-Bit)不同版本可提供，讀者可以根據自己需求做不同下載版本選擇，即可完成。
二、Python 安裝教學及說明
二、Python 安裝教學及說明
Python）是一種廣泛使用的直譯式、進階程式、通用型程式語言。Python支援多種程式範式，包括物件導向、結構化、指令式、函數式和反射式程式。它擁有動態型別系統和垃圾回收功能，能夠自動管理記憶體使用，並且其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。
Python）是一種廣泛使用的直譯式、進階程式、通用型程式語言。Python支援多種程式範式，包括物件導向、結構化、指令式、函數式和反射式程式。它擁有動態型別系統和垃圾回收功能，能夠自動管理記憶體使用，並且其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。
- 亦可選擇64位元版本或其他作業系統版本下載安裝(如下圖)，以windows 64位元版為例，又細分為zip壓縮檔、exe執行檔或web安裝版本(三者檔案大小不同，但安裝完後是一樣的)，如果安裝時沒有解壓縮的軟體或是連線上網，建議直接下載執行檔安裝比較方便。
三、Jupyter Notebook介紹及安裝說明
三、Jupyter Notebook介紹及安裝說明
Jupyter這個名字主要是由Julia、Python及R所構成，當然除了Julia、的Python及R之外，還有提供許多的kernels(例如Java、C#、Go、Ruby、JavaScript等超過50多種Jupyter kernels)。另外Jupyter是由Notebook Frontend、 Jupyter Server及Kernel Protocol這三部分所建立 。
Jupyter這個名字主要是由Julia、Python及R所構成，當然除了Julia、的Python及R之外，還有提供許多的kernels(例如Java、C#、Go、Ruby、JavaScript等超過50多種Jupyter kernels)。另外Jupyter是由Notebook Frontend、 Jupyter Server及Kernel Protocol這三部分所建立 。
開始安裝Jupyter Notebook前，您必需先安裝Python (Python 3.9及更高版本)，如果還沒安裝可參考Python安裝教學及說明。
開始安裝Jupyter Notebook前，您必需先安裝Python (Python 3.9及更高版本)，如果還沒安裝可參考Python安裝教學及說明。
這時候可以有兩種選擇方式進行安裝，使用Anaconda安裝或是使用pip安裝。
這時候可以有兩種選擇方式進行安裝，使用Anaconda安裝或是使用pip安裝。
1.使用Anaconda安裝
1.使用Anaconda安裝
使用Anaconda Distribution來進行安裝，因為Jupyter Notebook、常用的科學計算(Scientific Computing)及資料科學(Data Science)所需packages都已經包含在裡面，對於未來想進行Data Science的應用學習有很大的方便性。
使用Anaconda Distribution來進行安裝，因為Jupyter Notebook、常用的科學計算(Scientific Computing)及資料科學(Data Science)所需packages都已經包含在裡面，對於未來想進行Data Science的應用學習有很大的方便性。
2. 使用pip安裝
2. 使用pip安裝
如果您已經是一個有經驗的使用者，那您可以可慮選擇Python的package manager -> pip來取代Anaconda的使用，並且根據您的版本進行些微不同的安裝方式
如果您已經是一個有經驗的使用者，那您可以可慮選擇Python的package manager -> pip來取代Anaconda的使用，並且根據您的版本進行些微不同的安裝方式
Python 3版本
先進行pip版本升級(建議)
pip3 install — upgrade pip
進行安裝
pip3 install jupyter
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