imagej影片分析

    影片其實是由好幾張的照片所組合而成，而在影片中的每一張照片我們稱為每一偵(frame)。因此在做影片分析時，我們所做的就是把每一偵的照片叫出來分析。

現在我們要把錄製好的影片匯入 imagej 中，它將會把影片轉成一偵的照片，以利我們分析。

1. 開啟 imagej 將會出現 imagej 的小視窗。

2. 點選 File  >  open  >  選擇你的影片。(轉檔後的AVI檔)

3. 會跳出一個小視窗，可勾選第二項，然後按OK等到影片畫面出現即可。

• 如果出現錯誤，請你確認影片是否用ffmpeg轉檔，或是影片有問題。

    在錄製影片時，有時會有多餘的部分，所以我們需要選出，真正實驗要分析的片段。在 imagej 開啟影片的視窗下方，會有一條可以拉動的進度條，當我們拉度進度條時，影片的偵數就會變動，我們可以由此查看每一偵的小球位置，找出我們要的時間區塊，以及畫面區塊。

1. 找出小球開始下落和停止下落的偵數。(例如：30偵-50偵)

2. 點選  Image  >  Duplicate。

3. 它會跑出一個小視窗，在 Range 裡面請輸入小球開始下落和停止下落的偵數位置。(例如：30偵-50偵)

4. Duplicate stack 要打勾，確認無誤後按OK。

5. 這時它會跳出新的視窗，顯示你剛剛選取偵數範圍。

6. 選擇 File 下方的方塊圖案，到影像畫面中選取要的畫面。

7. 點選  Image  >  Duplicate。

8. 它會跑出一個小視窗，點選OK就可以。

1. 將影片轉換成灰階：點選 Image  >  Type  >  8-bit  

2. 設定閥值去背景：點選 Image  >  Adjust  >  Threshold。

3. 它會跳出小視窗，請選擇適當的閥值，讓影片的每一偵小球會和背景分離出來。(可參考影片範例)

4. 確定閥值後，點選 Apply 會跳出小視窗，在點選OK。

5. 把選閥值的小視窗關掉。

1. 點選 Plugins  >  Tracking  >  MTrack2。

2. 它會跳出一小視窗。(請參考影片說明做設定)

3. 完成後，會跳出追蹤影片、移動軌跡、數據，三個畫面。

4. 將數據存成 csv 檔。

• 注意：由於window版MTrack2只會抓黑色物件，而nano版MTrack2則是抓白色物件。所以你們的圖會和右邊的影片不一樣，但是操作流程一樣，所以還是可以參考影片教學。而你們的影片還是向上步驟一樣，把小球變成白色，背景變成黑色。

請依照影片的教學做空間校正，注意這一步請留在最後完成，不然 tracking 會有問題。