Big Data
Alchemists

Data Crafting with AI

LIFE OF DATA

คำว่าชีวิต สามารถถูกนิยามได้จากหลากหลายมุมมอง ไม่ว่าจะเป็นการมองผ่านรูปแบบการปรากฏ การสืบพันธุ์ หรือการบริโภค    ไม่ว่าจะมองจากมุมมองไหน คำว่าชีวิต มีเอกลักษณ์ร่วมแบบเดียวกันเสมอก็คือ การ "เป็นอิสระ"    การก่อกำเนิดของสิ่งใด ๆ ย่อมล้วนมาจากการเป็นอิสระต่อกันแทบทั้งสิ้น    ข้อมูลก็เช่นกัน การจะเป็นข้อมูลที่แท้ได้ "อิสระในการจัดการข้อมูล" คือสิ่งแรกที่จะต้องมี    และอิสระเมื่อถูกใช้ไป ก็จะกลายเป็นธุระในทันที คำถามคือ ธุระแบบใดที่จะกลายเป็น "ธุระทางข้อมูล" ที่ดีได้?

LIFE AND FREEDOM

ที่ข้างในเราทุก ๆ คนต่างมีแนวคิด วิธีการตัดสินใจอยู่ข้างในเราด้วยกันทั้งสิ้น    การตัดสินใจของเราเกิดขึ้นเมื่อเรามีความ "มั่นใจ" ในข้อมูลที่เรามี    โชคดีที่เราเป็นเจ้าของสมองของเราโดยสมบูรณ์ นั่นทำให้เราสามารถที่จะคิด วิเคราะห์ พิจารณาข้อมูลที่ได้รับมาได้อย่างมี "วิจารณญาณ"

แต่ข้อมูลที่อยู่ข้างนอก แตกต่างกันกับข้อมูลที่อยู่ข้างใน แม้ว่าเราจะพยายามเข้าใจสักเพียงใด หากเราไม่สามารถที่จะจัด ขยับ โยกย้ายข้อมูลได้อย่างดี มันแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่เราจะสามารถนำใช้ข้อมูลที่อยู่ข้างนอกนั่นได้    เราเชื่อในอิสรภาพทางข้อมูลอย่างแท้จริง นั้นทำให้เราเล็งเห็นสิ่งใดกันที่สำคัญในการจัดการข้อมูล    จากการศึกษาและใช้งานในความเป็นจริง เรามีความตั้งใจที่ส่งมอบ "ทักษะที่จำเป็น" ต่อ เพื่อที่จะทำให้ท่านได้มี ความสามารถในการจัดการ โยกย้ายข้อมูลที่อยู่ภายนอก ได้อย่างอิสระ คล่องตัว และปลอดภัย โดยเฉพาะในโลกแห่ง Big Data โดยเราจะมุ่งเน้นให้ท่านได้สามารถ

ABOUT THE CLASS

ผ่านการเรียนรู้อย่างเข้มข้น 2 วัน ท่านจะได้เรียนรู้บรรดาทักษะที่มีความจำเป็นเช่น การประมวลข้อมูลแบบ automation for Big Data, การสร้าง AI เพื่อช่วยตัดสินใจ, หลักการคิดเพื่อการจัดการ application อย่างเป็นระบบเพื่อการต่อยอดอย่างยั่งยืน, ตัวอย่างการนำใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลเพื่อวิทยาศาสตร์และการแพทย์ และอื่น ๆ ที่น่าสนใจอีกมากมาย    รูปแบบการเรียนรู้ของเราเป็นแบบ practical-based แทบจะไร้การบรรยาย    การเรียนรู้จะเป็นการเรียนรู้จากข้อมูลทางการแพทย์ที่ใช้กันอยู่จริง ไม่ใช่จากข้อมูลจำลอง หรือจากสาขาวิชาอื่น ท่านจะได้ทดลองจับ จัด สัมผัสกับข้อมูลจริง ๆ ด้วยมือของท่านเอง เพื่อที่ท่านจะได้รู้และเข้าใจในสถานการณ์จริง ๆ ได้จากข้อมูลจริง และท่านจะได้สามารถใช้งานได้จริง

การเรียนของเราจะเป็นการเรียนแบบ Practice Base แนวสบาย ๆ ซึ่งท่านจะได้จับ ขยับ สัมผัส ทดลองสิ่งต่าง ๆ กับข้อมูลที่ได้ด้วยมือของท่านเอง    และเพราะเราเป็น Class แบบ Practice Based    ระหว่างเรียน ท่านจะได้รับโจทย์ให้ได้ทดสอบ ทดลอง และจัดการด้วยกันหลายต่อหลายโจทย์    เราตั้งใจส่งมอบทัศนคติเชิงบวกในการสอน ดังนั้นความผิดพลาดต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับการจัดการกับ Data  แต่ด้วยการเรียนรู้ผ่านความผิดพลาด จะทำให้เราสามารถที่จะพัฒนาไปเป็นตัวเองใน Version ที่ดีกว่าเดิมได้

CLASS SCHEDULE

ระหว่างวันที่ 27 - 28 พฤศจิกายน 2566 เวลา 8:30 - 17:00  น.
Oakwood Suites Tiwanon กรุงเทพฯ

DAY 1

0830: Registration / Standing by

0900: Introduction to the Digital Frontier

1030: Coffee Break

1045: Peak 1 - 3 -- Data i/o | Basic Operation | Reference Control

1200: Lunch Break

1300: Peak 4 - 5 -- Operation Control, Validation Management

1430: Coffee Break

1445: Peak 6 - 7 -- Logic Condition | Look Up & Matching

1600: QA + Tips and Tricks 

1700: The End of Day 01

DAY 2

0830: Registration / Standing by

0900: Peak 8 -- Function Combing and String Operation

1030: Coffee Break

1045: Peak 9 -- Metadata Input and Output | Big Data Anatomy --

1200: Lunch Break

1300: AI Introduction / Prompt

1430: Coffee Break

1445: AI Extract Transform Load

1600: QA + Tips and Tricks 

1700: The End of Day 02

CLASS ENROLLMENT

การลงทะเบียน

การสำรองห้องพัก

การสำรองค่าเดินทาง


หากมีข้อสงสัยประการใด ท่านสามารถหาคำตอบบางส่วนได้ใน FAQ หรือสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Course Manager: คุณมาลาร์ โทร: 0860889038 หรือ Line Axiom Admin: @384vvxvk

ALUMNI

Dr. Benjaporn Silaruks

Leading Lecturer in Google Applications

เป็น Course ที่จะสานต่ออาชีพ สร้างประโยชน์ต่อสังคม และเป็นการปลดศักยภาพที่เรามีอยู่ได้อย่างแท้จริงค่ะ

Dr. Kanokwan Sriruksa

Leading and experienced medical educator

ได้เรียนรู้และได้ลองทำจริง ทำให้ได้รู้ว่าข้อมูล เป็นอะไรที่เราสามารถที่จะจัดการได้ด้วยตัวเอง

Dr. Surachai Saranrittichai

Former Director of Khon Kaen Medical Education Center

ไม่น่าเชื่อว่าเราจะสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างน่ามหัศจรรย์ถึงเพียงนี้ อยากให้ทุกคนได้เรียน ได้ลองครับ

RECENT COURSE FEEDBACK

UP COMING CLASS

เราขอแสดงความเสียใจหาก Class ที่ท่านต้องการเต็ม    เราแนะนำให้ที่ทำการจองครั้งต่อไปได้เลยเพื่อไม่ให้พลาดโอกาสดี ๆ ในครั้งหน้า   ท่านสามารถกด Subscribe และให้ Email หรือเบอร์ติดต่อกลับไว้ เราจะติดต่อท่านกลับ

ค่าลงทะเบียนประมาณ 3,800 บาท (ราคาอาจเปลี่ยนแปลงจากปัจจัยภายนอก) จำกัดเพียง 35 ที่ต่อรอบเท่านั้น (เงื่อนไขพิเศษจะนำเสนอเป็นครั้ง ๆ ไป)​

Troubleshoot