Big Data
Alchemists
Data Crafting with AI
Embedded Files
Big Data
LIFE OF DATA
คำว่าชีวิต สามารถถูกนิยามได้จากหลากหลายมุมมอง ไม่ว่าจะเป็นการมองผ่านรูปแบบการปรากฏ การสืบพันธุ์ หรือการบริโภค ไม่ว่าจะมองจากมุมมองไหน คำว่าชีวิต มีเอกลักษณ์ร่วมแบบเดียวกันเสมอก็คือ การ "เป็นอิสระ" การก่อกำเนิดของสิ่งใด ๆ ย่อมล้วนมาจากการเป็นอิสระต่อกันแทบทั้งสิ้น ข้อมูลก็เช่นกัน การจะเป็นข้อมูลที่แท้ได้ "อิสระในการจัดการข้อมูล" คือสิ่งแรกที่จะต้องมี และอิสระเมื่อถูกใช้ไป ก็จะกลายเป็นธุระในทันที คำถามคือ ธุระแบบใดที่จะกลายเป็น "ธุระทางข้อมูล" ที่ดีได้?
LIFE AND FREEDOM
ที่ข้างในเราทุก ๆ คนต่างมีแนวคิด วิธีการตัดสินใจอยู่ข้างในเราด้วยกันทั้งสิ้น การตัดสินใจของเราเกิดขึ้นเมื่อเรามีความ "มั่นใจ" ในข้อมูลที่เรามี โชคดีที่เราเป็นเจ้าของสมองของเราโดยสมบูรณ์ นั่นทำให้เราสามารถที่จะคิด วิเคราะห์ พิจารณาข้อมูลที่ได้รับมาได้อย่างมี "วิจารณญาณ"
แต่ข้อมูลที่อยู่ข้างนอก แตกต่างกันกับข้อมูลที่อยู่ข้างใน แม้ว่าเราจะพยายามเข้าใจสักเพียงใด หากเราไม่สามารถที่จะจัด ขยับ โยกย้ายข้อมูลได้อย่างดี มันแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่เราจะสามารถนำใช้ข้อมูลที่อยู่ข้างนอกนั่นได้ เราเชื่อในอิสรภาพทางข้อมูลอย่างแท้จริง นั้นทำให้เราเล็งเห็นสิ่งใดกันที่สำคัญในการจัดการข้อมูล จากการศึกษาและใช้งานในความเป็นจริง เรามีความตั้งใจที่ส่งมอบ "ทักษะที่จำเป็น" ต่อ เพื่อที่จะทำให้ท่านได้มี ความสามารถในการจัดการ โยกย้ายข้อมูลที่อยู่ภายนอก ได้อย่างอิสระ คล่องตัว และปลอดภัย โดยเฉพาะในโลกแห่ง Big Data โดยเราจะมุ่งเน้นให้ท่านได้สามารถ
“ผสาน” และ “นำใช้” AI เพื่อก่อประโยชน์สูงสุดในงานวิจัย
"จัดเก็บ" และ "โยกย้าย" บรรดา Big Data ที่มีในประเทศได้
"วิเคราะห์" ข้อมูลได้ตามที่ท่านต้องการ ได้อย่างอิสระ
"เชื่อมต่อ" ข้อมูล Big Data ด้านสาธารณสุขเพื่องานวิจัยทางการแพทย์
"สร้าง" Big Data ส่วนตัว ที่เป็นข้อมูลของท่านเอง
ABOUT THE CLASS
ABOUT THE CLASS
ผ่านการเรียนรู้อย่างเข้มข้น 2 วัน ท่านจะได้เรียนรู้บรรดาทักษะที่มีความจำเป็นเช่น การประมวลข้อมูลแบบ automation for Big Data, การสร้าง AI เพื่อช่วยตัดสินใจ, หลักการคิดเพื่อการจัดการ application อย่างเป็นระบบเพื่อการต่อยอดอย่างยั่งยืน, ตัวอย่างการนำใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลเพื่อวิทยาศาสตร์และการแพทย์ และอื่น ๆ ที่น่าสนใจอีกมากมาย รูปแบบการเรียนรู้ของเราเป็นแบบ practical-based แทบจะไร้การบรรยาย การเรียนรู้จะเป็นการเรียนรู้จากข้อมูลทางการแพทย์ที่ใช้กันอยู่จริง ไม่ใช่จากข้อมูลจำลอง หรือจากสาขาวิชาอื่น ท่านจะได้ทดลองจับ จัด สัมผัสกับข้อมูลจริง ๆ ด้วยมือของท่านเอง เพื่อที่ท่านจะได้รู้และเข้าใจในสถานการณ์จริง ๆ ได้จากข้อมูลจริง และท่านจะได้สามารถใช้งานได้จริง
การเรียนของเราจะเป็นการเรียนแบบ Practice Base แนวสบาย ๆ ซึ่งท่านจะได้จับ ขยับ สัมผัส ทดลองสิ่งต่าง ๆ กับข้อมูลที่ได้ด้วยมือของท่านเอง และเพราะเราเป็น Class แบบ Practice Based ระหว่างเรียน ท่านจะได้รับโจทย์ให้ได้ทดสอบ ทดลอง และจัดการด้วยกันหลายต่อหลายโจทย์ เราตั้งใจส่งมอบทัศนคติเชิงบวกในการสอน ดังนั้นความผิดพลาดต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับการจัดการกับ Data แต่ด้วยการเรียนรู้ผ่านความผิดพลาด จะทำให้เราสามารถที่จะพัฒนาไปเป็นตัวเองใน Version ที่ดีกว่าเดิมได้
LECTURER
LECTURER
CLASS SCHEDULE
CLASS SCHEDULE
ระหว่างวันที่ 27 - 28 พฤศจิกายน 2566 เวลา 8:30 - 17:00 น.
ณ Oakwood Suites Tiwanon กรุงเทพฯ
DAY 1
0830: Registration / Standing by
0900: Introduction to the Digital Frontier
1030: Coffee Break
1045: Peak 1 - 3 -- Data i/o | Basic Operation | Reference Control
1200: Lunch Break
1300: Peak 4 - 5 -- Operation Control, Validation Management
1430: Coffee Break
1445: Peak 6 - 7 -- Logic Condition | Look Up & Matching
1600: QA + Tips and Tricks
1700: The End of Day 01
DAY 2
0830: Registration / Standing by
0900: Peak 8 -- Function Combing and String Operation
1030: Coffee Break
1045: Peak 9 -- Metadata Input and Output | Big Data Anatomy --
1200: Lunch Break
1300: AI Introduction / Prompt
1430: Coffee Break
1445: AI Extract Transform Load
1600: QA + Tips and Tricks
1700: The End of Day 02
CLASS ENROLLMENT
CLASS ENROLLMENT
การลงทะเบียน
สำหรับท่านที่ต้องการลงทะเบียนเข้ารับการอบรม สามารถเข้าไปยัง link ด้านล่าง (Class Enrollment)
หมดเขตลงทะเบียนวันที่ 23 พฤศจิกายน 2566
รับสมัครจำนวนเพียง 35 ท่าน
ค่าลงทะเบียนอบรม 3,900 บาท / ท่าน
ลงทะเบียนพร้อมกัน 5 ท่านขึ้นไป ลดค่าลงทะเบียนเหลือ 3,500 บาท / ท่าน
ภายใน 30 วันก่อนวันสัมนา จะไม่สามารถยกเลิกการลงทะเบียนหรือทำการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ได้
การคืนเงินค่าสัมมานาจะเกิดขึ้นภายใน 10 วันทำการหลังการจัดการสัมนาเสร็จ
การสำรองห้องพัก
สำหรับการสำรองห้องพักทางผู้จัดการอบรมได้ทำการติดต่อโรงแรมเพื่อให้ได้ Rate ค่าใช้จ่าย 1,600 ต่อคืนต่อห้อง พักสูงสุดไม่เกิน 2 ท่าน รวมอาหารเช้า (Rate ถูกกว่าจองโดยตรงกับทางโรงแรม รวมถึงเงื่อนไขในการคืนเงินที่ง่ายกว่า) สำหรับท่านมีความประสงค์ต้องการสำรองที่พักโดยตรงกับผู้จัด ท่านสามารถสำรองห้องพักผ่านลิงค์ด้านล่าง (Room Reservation)
Rate ค่าใช้จ่าย 1,600 ต่อคืนต่อห้องเป็น Rate เมื่อมีการลงทะเบียนภายใน 24 ตุลาคม 2566 หลังจากนั้น Rate ต่อห้องอาจจะสูงขึ้น แล้วแต่ทางโรงแรม
ภายใน 30 วันก่อนวันสัมนา ผู้จัดขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงินค่าโรงแรม
ค่าที่พัก ค่าเบี้ยเลี้ยงการอบรมสามารถเบิกจ่ายจากต้นสังกัด ได้ตามระเบียบกระทรวงการคลัง
การสำรองค่าเดินทาง
ภายใน 30 วันก่อนวันสัมนา ผู้จัดจะส่งจดหมายยืนยันการจัดอบรม สัมนาให้ท่าน หากการลงทะเบียนไม่ถึง 10 ท่าน ทางผู้จัดของสงวนสิทธิ์ในการงดการจัด และจะทำการคืนเงินท่านลงทะเบียนและค่าสำรองห้องพักให้ภายใน 3 วันทำการ
ค่าพาหนะเดินทาง การอบรมสามารถเบิกจ่ายจากต้นสังกัด ได้ตามระเบียบกระทรวงการคลัง
หากมีข้อสงสัยประการใด ท่านสามารถหาคำตอบบางส่วนได้ใน FAQ หรือสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Course Manager: คุณมาลาร์ โทร: 0860889038 หรือ Line Axiom Admin: @384vvxvk
RESOURCES AND REFERENCE
RESOURCES AND REFERENCE
ALUMNI
ALUMNI
Dr. Benjaporn Silaruks
Leading Lecturer in Google Applications
เป็น Course ที่จะสานต่ออาชีพ สร้างประโยชน์ต่อสังคม และเป็นการปลดศักยภาพที่เรามีอยู่ได้อย่างแท้จริงค่ะ
Dr. Kanokwan Sriruksa
Leading and experienced medical educator
ได้เรียนรู้และได้ลองทำจริง ทำให้ได้รู้ว่าข้อมูล เป็นอะไรที่เราสามารถที่จะจัดการได้ด้วยตัวเอง
Dr. Surachai Saranrittichai
Former Director of Khon Kaen Medical Education Center
ไม่น่าเชื่อว่าเราจะสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างน่ามหัศจรรย์ถึงเพียงนี้ อยากให้ทุกคนได้เรียน ได้ลองครับ
UP COMING CLASS
UP COMING CLASS
เราขอแสดงความเสียใจหาก Class ที่ท่านต้องการเต็ม เราแนะนำให้ที่ทำการจองครั้งต่อไปได้เลยเพื่อไม่ให้พลาดโอกาสดี ๆ ในครั้งหน้า ท่านสามารถกด Subscribe และให้ Email หรือเบอร์ติดต่อกลับไว้ เราจะติดต่อท่านกลับ
Oakwood Tiwanon - 12 - 13 December 2023
ค่าลงทะเบียนประมาณ 3,800 บาท (ราคาอาจเปลี่ยนแปลงจากปัจจัยภายนอก) จำกัดเพียง 35 ที่ต่อรอบเท่านั้น (เงื่อนไขพิเศษจะนำเสนอเป็นครั้ง ๆ ไป)
Troubleshoot
Troubleshoot
แจ้งปัญหาการลงทะเบียน: ที่นี่
Report abuse