旅行推薦システム (Part 1)
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Home >IEEE CIS HSO Events >IEEE HSO 2025 (2/13/2025)>Programs(KansaiU)> 2025 QAI体験アプリケーショングループ（パート1）
時間 : 2025/2/10 9:00 - 16:30
現地指導場所 : Nakamozu Campus,Osaka Metropolitan University, Osaka, Japan
当日は、現地およびオンラインでの同時進行による授業の配信を行います。授業内容は以下の通りです:
Quantum AIラーニングツールのハードウェア使用方法
KWS AI學習プラットフォームの操作手順および機能紹介
ソフトウェアとハードウェアの統合応用事例の紹介
Quantum CI: Knowledge Model & Inference Model & Learning Model
QCI&AI-FML 学習プラットフォーム: https://kws.oaselab.org/qciai/
Open CIファイルをダウンロード: Travel Recommendation System
推論データをダウンロード: Travel Recommendation System Inference Data and Inference Data formulas version
推論モデルルールデータをダウンロード: Travel Recommendation System Inference Model RuleData
Quantum CI: Nature-Inspired Evolution Computation (EC) and Machine Learning (EC-ML)
QCI&AI-FML 学習プラットフォーム: https://kws.oaselab.org/qciai/
専門家のデータをダウンロード: Travel Recommendation System Expert Data
トレーニングデータをダウンロード: Travel Recommendation System Training Data and Training Data formulas version
CI推論データをダウンロード: Travel Recommendation System MQTT Data
Download Thonny and Python File
Thonny 3.3.13をダウンロード: Windows and Mac
オープンラーニングツール Python Fileをダウンロード: Python File
const.py → Wi-Fi 名とパスワードを設定し、MQTT サーバーのユーザー名、パスワード、トピック名を選択します。
MQTT_TravelRecommendation.py → 学習プラットフォームからデータを受信するのを待ち、受信したデータに応答します。
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