Juan Carlos Muria Tarazón
Licenciado en Informática y Doctor Cum Laude en Organización de Empresas por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).
Con acreditación en Gestión de Datos para la Investigación Clínica por la Universidad de Vanderbilt, colabora en la revista "Tecnología y Sentido Común", es miembro de la Junta Directiva de la Asociación Valenciana de Informáticos de Sanidad (AVISA), auditor CISA, CGEIT y profesional certificado en ITIL, COBIT 5 y PRINCE 2, además de tener formación en informática forense.
Con más de 20 años de experiencia en el sector de la salud, ha dirigido proyectos de interoperabilidad, seguridad y big data. Miembro del grupo de expertos del Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería Informática de España que ha adaptado para UNE varias normas ISO relativas a la IA, como la 42001 y la 23859, además de haber realizado varias publicaciones sobre IA y sobre Gobierno de TI, algunas de ellas de ámbito internacional.
Con casi 20 años de experiencia en el sector de la salud, ha dirigido proyectos de interoperabilidad, ciberseguridad, y de big data en sector salud.
LinkedIn: http://es.linkedin.com/in/jcmuria
Twitter/X: @juancarlosmt
Tecnología y Sentido Común: Especial 2023 | Especial 2022 | Especial 2021
Contacto: jmuriat@uoc.edu
Restricciones
No hay restricciones
Líneas propuestas
Línea 1: Análisis de datos en entorno sanitario
La situación actual demuestra el impacto sobre negocios, vidas humanas y sociedad que puede tener una crisis en el sector de la salud.
También nos ha enseñado cómo el análisis de los datos desde un punto de vista epidemiológico, e incluso de forma individual o comunitaria, es importante de cara a contener una epidemia, o simplemente reducir el impacto de una enfermedad.
El sector de la salud, sin embargo, tiene sus propios modelos de datos, protocolos, e incluso sus repercusiones éticas, que hace especialmente valiosa la experiencia en gestión y análisis de datos de salud, además de tener la oportunidad de generar un impacto positivo en la sociedad aplicando analítica de datos y otras técnicas que se aprenden en el máster.
En esta área de trabajos finales tienen cabida todos aquellos trabajos que, a partir de uno o más conjuntos de datos, se propongan analizar estos datos para mejorar procesos o resultados del sistema de salud para pacientes o profesionales. Esta área está abierta a cualquier propuesta de los estudiantes.
Línea 2: Gobierno del dato / Data governance
Dada mi dedicación profesional al sector de la ciberseguridad y la privacidad, otro posible escenario de colaboración en la dirección de TFMs sería cualquier trabajo relacionado con definir, dado un data lake o repositorio de datos de cualquier tipo, quién puede acceder a qué datos y con qué motivos, o también cualquier tipo de proyecto cuya clave principal tenga que ver con Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (Governance, Risk and Compliance, GRC), como por ejemplo todo lo que tenga que ver con el RGPD, LOPDGDD, HIPAA, etc.
Esta área está abierta a cualquier propuesta de los estudiantes.
Línea 3. Ética y analítica de datos
La IA y la ética son áreas en constante evolución y tienen un impacto significativo en la sociedad. La investigación en este campo puede contribuir sin duda al debate actual y a la toma de decisiones éticas en el campo de la IA. Aspectos relacionados con la privacidad, el sesgo algorítmico, la rendición de cuentas y la equidad tienen en esta línea de investigación un buen encaje, que puede aplicar a campos como la administración pública, la educación, la salud, la defensa, etc. La normativa emergente como la EU AI Act o la certificación en normas como la ISO 42001 o la 23859 son nuevas áreas donde tu trabajo puede marcar la diferencia.
gital, una herramienta imprescindible, especialmente para los nuevos modelos de negocio digitales, tiene la característica de generar un volumen de información inmenso sobre los usuarios que nos visitan, se conviertan o no en clientes, ofreciendo la posibilidad de hacer perfilados, segmentación de clientes, pruebas A/B, etc.
En esta área de trabajos finales tienen cabida todos aquellos trabajos que, a partir de uno o más conjuntos de datos recopilados sobre visitantes de una web, se proponga analizar estos datos para mejorar la experiencia del cliente o incrementar resultados de negocio (ventas, diseño de productos o servicios, margen de beneficio, etc.). Esta área está abierta a cualquier propuesta de los estudiantes.
Linea 4. Aplicación de la analítica de datos en el campo de la ciberseguridad
Haz que tu investigación mejore la detección de amenazas, contribuya a prevenir ataques, detecte noticias falsas, fraudes o mejore la seguridad de sistemas informáticos en general, y por ende de la sociedad en la que vivimos. La detección de intrusiones en una fase más temprana, el análisis de logs, o la identificación de patrones de actividades maliciosas son clave para alcanzar estos objetivos y hace necesarias las capacidades de ciberprotección. Algunos sectores donde puedes aplicar tu TFM en este ámbito son: salud, defensa, servicios sociales, banca, telecos, industria, etc.
Esta área está abierta a cualquier propuesta de los estudiantes.
Otras consideraciones
El profesor colaborador puede atender a estudiantes en catalán, castellano e inglés.