In the single subcategories can be seen the Resources.
Here is shown only the limit of "Ressources".
It is good to receive a first overview and filter afterward the relevant Information for the actual task.
It is at the start difficult without Pre-Knowledge because the first impression of the technical term is not visible and how complex the factual spectrum actually is.
Electric Engineer -> Subgroups at 'Electric Engineering' are with more details.
pref. Books or Practical Equipment (Hobbyst) are listed at Get2Start or OwnWork.
The Chronicle and Analog Design is my favorite.
Source: https://www.reddit.com/r/EngineeringStudents/comments/q0ews3/the_map_of_electrical_engineering/
“Science taps the power of human understanding to look at the world and figure out how it works. It can't fail without humanity itself failing. Your magic could turn off, and you would hate that, but you would still be you. You would still be alive to regret it. But because science rests upon my human intelligence, it is the power that cannot be removed from me without removing me. Even if the laws of the universe change on me, so that all my knowledge is void, I'll just figure out the new laws, as has been done before. It's not a Muggle thing, it's a human thing, it just refines and trains the power you use every time you look at something you don't understand and ask 'Why?”
― Eliezer Yudkowsky, Harry Potter and the Methods of Rationality
> If you talk too much, then listen more, think more, and then answer. :)
Research Papers are often pre-released in arxiv.com. In Research is a competition, who publishes at first the Papers, will receive recognition. 2nd Link: >Limits of Computation, arxiv
On GoogleScholar are the single Papers or lectures also published. Many researchers remain there a profile, which papers, lectures or conferences are visited. Many have also their own website.
On Guide2research are listed via the H-Index for example. the renowned computer scientists. Somewhere must originate our equation.
Kind Remark: (There are also AI Tools for lowering the entropy of research papers to plain English. >Website)
Notable: Use these as a map. (no one needs to remember everything. You are kind of hiking through this website.
Print it out and put your fingers on the map, of where you are, when you dive through this homepage. (for beginners)
You can easily draw your own maps while learning any subject or the word itself. (Simplification for scientifique progress similiar to Feynman diagrams)
Enjoy your travel!
Improving only one Layer leads to better computing power or energy efficiency on all Layers.
All areas are equally important. The language describes each area differently.
Source: https://xkcd.com/435/
1. Depth: For the transmission of signals is utilized against the Noise, the Gaußian Distribution/Kernel. (This assumption is completely enough!)
2. Depth: For the transmission of Electroncs in semi conductors are utilized against the Noise the Poisson distribution. (This assumption is more detailed, but complexer).
3. Depth: For the transmission of ... .
The depth of Information depends from their context/ properties (x in the Def. Range and Value Range) are always complexer.
This doesn't mean that the Gaußian Distribution is false! Under discrete properties, it is true and is applied everywhere!
> Engineers approximate!
> Context to philosophy: (german text)
"Hume hat die logischen Schwierigkeiten aufgedeckt, die induktive Schlußfolgerungen grundsätzlich mit sich bringen. Auf solchen induktiven Methoden baut aber jede empirische Wissenschaft auf. Hume hat gezeigt, dass eine Verallgemeinerung von Beobachtungen auf universelle Gesetzmässigkeiten immer logischen Fehler enthält. Sich wiederholende Erfahrungen und Gewohnheiten werden so überinterpretiert. (...)
Normalerweise geht es aber bei der Frage "Was ist Kausalität?" darum, eine substantielle, eine essentielle oder wenigstens eine logisch analytische Antwort zu erhalten.
Das ist bisher, soweit ich weiß, niemandem gelungen. All das Folgende ist nicht zufriedenstellend geklärt:
Das Problem der Unter- oder Überbestimmtheit der Elemente einer Ursache-Wirkungs-Relation habe ich angesprochen: Kausalketten und Nebenursachen… (weil man das Problem so am einfachsten anschaulich vermitteln kann…)
Das Problem nichtexistenter oder negativer Ursachen…
Wenn unser Wissen um Zusammenhänge ausschliesslich durch Erfahrungen von vorher Erlebtem oder Beobachtetem fundiert ist (Hume, Empirismus), dann können wir nichts von negativen Ursache-Beziehungen wissen. "Eine Ursache für den Zimmerbrand war die Abwesenheit von hoher Luftfeuchtigkeit."
Das Problem des "Überangebots" an Ursachen…
Ohne eine strenge, nichtempirische Vorauswahl geeigneter Kandidaten, gibt es unendlich viele zutreffende Ursache-Wirkungs-Beziehungen. "Die Ursache dafür, dass der Blumentopf heruntergefallen ist, ist die Katzenpfote, die Katze, die fehlende Halterung, meine Unachtsamkeit, der fehlende Käfig, der fehlende Wärter, die Langeweile der Katze, das mangelnde Gewicht des Topfes usw., usw. …
Die mangelnde Erklärungskraft holistischer Modelle…
Zu jedem Ereignis bildet die Menge aller vorangehenden zutreffenden Tatsachen den Weltzustand, der dieses Ereignis verursacht. (z.B. Carnap) Hierzu wäre noch viel zu sagen.
Das kontrafaktische Modell durch den modalen Vergleich mit möglichen Welten (Lewis u.a.). Wenn in zwei maximal ähnlichen Welten, ein Ereignis nur in einer Welt auftritt, ist der minimale Unterschied beider Welten vor dem Ereignis als Ursache für das Ereignis verantwortlich.
Das läuft auf "Ursachen, identifizierbar duch kontrafaktische Implikationen" heraus. "In einer Welt, in der die Herdplatte kalt ist, aber ansonsten alles ceteris paribus mit unserer aktualen Welt übreinstimmt, entsteht kein Zimmerbrand. Deshalb ist die Hitze der Herdplatte als Ursache des Zimmerbrandes anzusehen."
Der Vergleich möglicher Welten wirft aber wiederum ungelöste Probleme bezüglich Identität und Ähnlichkeit auf."
Jochen Hess
https://de.quora.com/Was-ist-das-Problem-der-Kausalität-in-der-Philosophie
Take a big Pause here./ Day off after this section! :)