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Pathogens are getting better and better at resisting current antibiotics, a medical crisis in the making.
There is reason to believe that many bacteria contain natural, powerful antibiotics yet to be found.
A paper describes the discovery of one such antibiotic, found through the use of bioinformatic algorithms that can predict the products of silent biosynthetic gene clusters.
Dr. Cesar de la Fuente-Nunez, of the Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania in Philadelphia, described the problem to Medical News Today.
§ Los patógenos son cada vez mejores para resistir la corriente antibióticos, una crisis médica en ciernes.
§ Hay razones para creer que muchas bacterias contienen antibióticos naturales y potentes que aún no se han encontrado.
§ Un artículo describe el descubrimiento de un antibiótico de este tipo, que se encuentra a través del uso de algoritmos bioinformáticos que pueden predecir los productos de grupos de genes biosintéticos silenciosos.
Dr. César de la Fuente-Núñez, de la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania en Filadelfia, describió el problema a Noticias Médicas de Hoy.
§ Los patógenos están mejorando cada vez más en la resistencia a los antibióticosactuales, una crisis médica en ciernes.
§ Hay razones para creer que muchas bacterias contienen antibióticos naturales y poderosos que aún no se han encontrado.
§ Un artículo describe el descubrimiento de uno de estos antibióticos, encontrado a través del uso de algoritmos bioinformáticos que pueden predecir los productos de grupos de genes biosintéticos silenciosos.
El Dr. Cesar de la Fuente-Núñez, de la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pennsylvania en Filadelfia, describió el problema a Medical News Today.
“Many antibiotics no longer work. The current prediction is that, by 2050, 10 million people will die annually in the world from untreatable infections. This corresponds to one death every three seconds,” he noted.
“In other words,” said Dr. de la Fuente-Nunez, “we really need novel approaches to treat drug-resistant bacteria.”
Researchers from The Rockefeller Institute in Philadelphia, PA, have just published a new paper that presents one such approach.
Muchos antibióticos ya no funcionan. El predicción actual es que, para el año 2050, 10 millones de personas morirán anualmente en el mundo por infecciones intratables. Esto corresponde a una muerte cada tres segundos", señaló.
"En otras palabras", dijo el Dr. de la Fuente-Núñez, " realmente necesitamos enfoques novedosos para tratar las bacterias resistentes a los medicamentos.”
Investigadores del Instituto Rockefeller en Filadelfia, PENSILVANIA, acaban de publicar un nuevo artículo que presenta uno de esos enfoques.
Muchos antibióticos ya no funcionan. The current prediction is that, by 2050, 10 million people will die annually in the world from untreatable infections. Esto corresponde a una muerte cada tres segundos ", señaló.
"En otras palabras", dijo el Dr. de la Fuente-Núñez, "realmente necesitamos enfoques novedosos para tratar las bacterias resistentes a los medicamentos".
Investigadores del Instituto Rockefeller en Filadelfia, PA, acaban de publicar un nuevo artículo que presenta uno de esos enfoques.
Promise and challenge of hidden natural antibiotics
Promise and challenge of hidden natural antibiotics
Describes the use of bioinformatics algorithms to discover existing natural antibiotic agents "hiding" within bacteria that can overcome drug resistance.
The article introduces cilagicin, a new drug-resistant antibiotic discovered through the new process.
Cilagicin protected mice threatened by acute infection and exhibited broad and potent antimicrobial activity against several drug-resistant pathogens.
The study, whose lead author is Dr. Zongqiang Wang, appears in Science.
Promesa y desafío de los antibióticos naturales ocultos
Describe el uso de algoritmos bioinformáticos para descubrir agentes antibióticos naturales existentes que se "esconden" dentro de las bacterias que pueden superar la resistencia a los medicamentos.
El artículo presenta la cilagicina, un nuevo antibiótico resistente a los medicamentos, descubierto mediante el nuevo proceso.
La cilagicina protegió a los ratones amenazados por una infección aguda y exhibió una actividad antimicrobiana amplia y potente contra varios patógenos resistentes a fármacos.
El estudio, cuyo autor principal es Dr. Zongqiang Wang aparece en Ciencia.
Promesa y desafío de los antibióticos naturales ocultos
Describe el uso de algoritmos bioinformáticos para descubrir los agentes antibióticos naturales existentes "escondiéndose" dentro de las bacterias que pueden superar la resistencia a los medicamentos.
El documento presenta la cilagicina, un nuevo antibiótico resistente a las drogas, descubierto utilizando el nuevo proceso.
La cilagicina protegió a los ratones amenazados por una infección aguda y exhibió una actividad antimicrobiana amplia y potente contra varios patógenos resistentes a los fármacos.
El estudio, cuyo autor principal es Dr. Zongqiang Wang aparece en Ciencia.
Algorithmic discovery
Algorithmic discovery
Dr. Brady explained: “We therefore developed a ‘biology free’ discovery approach where, instead of decoding genetic instructions using natural biological processes, bioinformatic algorithms are used to predict the chemical structures produced by bacteria, and then chemical synthesis is used to build these potential antibiotics.”
The molecules from which these antibiotics are derived are called “synthetic bioinformatic natural products (syn-BNPs).“
“We are just scratching the surface, but there are exciting biosynthetic gene clusters in numerous bacteria that can potentially encode for novel drugs,” believes Dr. de la Fuente-Nunez. “Outside-the-box approaches are urgently needed, and this work and this field of research is a great example of how to think about the antibiotic discovery problem differently.”
Descubrimiento algorítmico
Descubrimiento algorítmico
El Dr. Brady explicó: "Por lo tanto, desarrollamos un enfoque de descubrimiento 'sin biología' en el que, en lugar de decodificar instrucciones genéticas utilizando procesos biológicos naturales, se utilizan algoritmos bioinformáticos para predecir las estructuras químicas producidas por las bacterias, y luego se utiliza la síntesis química para construir estos antibióticos potenciales.”
Las moléculas de las que se derivan estos antibióticos se denominan "productos naturales bioinformáticos sintéticos (sin-BNP).“
"Solo estamos arañando la superficie, pero hay grupos de genes biosintéticos interesantes en numerosas bacterias que potencialmente pueden codificar nuevos medicamentos", cree el Dr. de la Fuente-Núñez. "Se necesitan con urgencia enfoques innovadores, y este trabajo y este campo de investigación son un gran ejemplo de cómo pensar el problema del descubrimiento de antibióticos de manera diferente.”
Descubrimiento algorítmico
El Dr. Brady explicó: "Por lo tanto, desarrollamos un enfoque de descubrimiento ’libre de biología' donde, en lugar de decodificar instrucciones genéticas utilizando procesos biológicos naturales, se utilizan algoritmos bioinformáticos para predecir las estructuras químicas producidas por las bacterias, y luego se utiliza la síntesis química para construir estos antibióticos potenciales".
Las moléculas de las que se derivan estos antibióticos se denominan "productos naturales bioinformáticos sintéticos (sin-BNP).“
"Solo estamos arañando la superficie, pero hay emocionantes grupos de genes biosintéticos en numerosas bacterias que potencialmente pueden codificar para nuevos fármacos", cree el Dr. de la Fuente-Núñez. "Se necesitan urgentemente enfoques externos, y este trabajo y este campo de investigación son un gran ejemplo de cómo pensar sobre el problema del descubrimiento de antibióticos de manera diferente".
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the use of smartcat continues to be superior in small points of the translation, such as sentences, keeping grammatical elements closer to the original.
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