Resumen de la Charla

Los modelos lineales multinivel o modelos de efectos mixtos se han convertido en una herramienta valiosa en la investigación psicológica para analizar datos con estructuras complejas. Por ejemplo, son modelos recomendados para analizar datos agrupados y datos con medidas repetidas como los datos longitudinales. Estos modelos permiten examinar tanto el efecto de diferentes variables explicativas (en modelos multinivel, los efectos fijos) como la variabilidad de las observaciones en torno a diferentes niveles de agrupación (efectos aleatorios). En este seminario, queremos introducir a los asistentes a estos modelos e ilustrar su potencial a través de su aplicación a diferentes ámbitos de investigación en Psicología.