分布など基礎

日本語

【大学数学】チェビシェフの不等式【確率統計】

【大学数学】ポアソン分布(具体例やその意味、ポアソンの極限定理)【確率統計】

【大学数学】指数分布(具体例やその意味、ポアソン分布との関係)【確率統計】

【10分で分かる！】統計学と機械学習の違いについて徹底解説！目的の違いを明確に理解しておこう！

推定・検定

日本語

【大学数学】推定・検定入門①(母集団と標本)/全9講【確率統計】

【大学数学】推定・検定入門②(点推定)/全9講【確率統計】

【大学数学】推定・検定入門③(区間推定：分散が既知な場合)/全9講【確率統計】

【大学数学】推定・検定入門④(区間推定：分散が未知な場合)/全9講【確率統計】

【大学数学】推定・検定入門⑤(区間推定：母集団分布が未知な場合)/全9講【確率統計】

【大学数学】推定・検定入門⑥(母比率の推定)/全9講【確率統計】

【大学数学】推定・検定入門⑦(母分散の推定)/全9講【確率統計】

【大学数学】推定・検定入門⑧(母平均の検定)/全9講【確率統計】

【大学数学】推定・検定入門⑨(ウェルチの検定)/全9講【確率統計】

回帰分析

日本語

【大学数学】最小二乗法(回帰分析)【確率統計】

階層ベイズ＆MCMC講義 （久保拓弥）　難易度★★

マルチレベルモデル

英語

Multilevel Models: Introducing multilevel modelling | Ian Brunton-Smith

Multilevel Models: Random Intercept Models | Ian Brunton-Smith

Multilevel Models: Random Coefficient Models | Ian Brunton-Smith

Multilevel regression using Stata: Modeling two-level data (Dec. 2019)

Multilevel binary logistic regression using Stata drop-down menus March 2020)

ベイズ統計学

日本語

【9分で分かる】ベイズ統計学の入門基礎を解説！

【大学数学】ベイズの定理【確率統計】