6. PYTHON을 이용한 H-R도 표현하기
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적용하기 [H-R도]
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7. 우리와 가까운 별들의 H-R도 상의 분포
7. 우리와 가까운 별들의 H-R도 상의 분포
21. 입력칸에 숫자 1,2,3 입력하여, H-R도에 나타난 항성의 분포를 확인해보자.
22. 3 의 경우를 표출하기 위한 코드 포함하기
23. 결과 확인하기
24. [질문] 가장 가까운 항성(1) 을 입력 했을 때 표출된 항성의 분포가 보이는 색, 온도, 광도, 크기의 특징이 설명하시오.
25. [질문] 가장 가까운 항성(1) 들은 하버드 분광분류에서 골고루 분포하는가?
26. [질문] 가장 가까운 항성(1) 들은 우리 은하에서 가장 흔한 종류의 항성들이라 할 수 있는가?
27.[질문] 가깝고 밝은 항성(3) 의 경우, 분포된 항성들로 보아 ‘우리가 밝게 보는 항성들이 실제로 밝은 항성이다’ 라는 답에 적합한가?
28.[질문] 밝은 항성들(2) 의 분포로 보아 밝은 항성들이 항성 전체에서 많은 비중을 차지한다고 할 수 있는가?
8. H-R 도에서 본 질량이 서로 다른 주계열성
8. H-R 도에서 본 질량이 서로 다른 주계열성
29. H-R 도에 다양한 질량의 주계열성 표현하기
30. 결과 확인하기
31. [질문] 온도가 클수록 항성의 질량은 어떠한가?
32. [질문] 질량이 큰 주계열성 일수록 H-R도 상의 분포는 어떠한가?
33. [질문] 위의 실습에서 주계열성의 크기가 커질수록 주계열단계의 이 항성의 크기는 어떠한가?
34. [질문] 주계열 단계의 항성들의 질량에 따른 특징에 대해 설명해보시오.
9. H-R도 활용하기
9. H-R도 활용하기
35. 먼저 데이터의 속성을 정확하게 이해 하고 있도록 한다.
36. M45, M67, NGC188, NGC884 성단들의 자료를 받아둔다.
37. H-R도는 유효온도와 절대등급의 상관관계를 보인다. H-R도의 두 변수는 다른 관측 수치들과의 상관성이 입증되어, 연구과정에서도 H-R도를 대신하여 관측 자료로 부터 직접적으로 활용할 수 있는 색지수와 등급 값으로 부터 구한 색-등급도(Color-Magnitude Diagram, CM도)가 활용된다.
38. 산개성단을 선택하여 CM상의 분포를 확인해보자.
39. 성단의 H-R도, 또는 C-M도를 작성하여 확인되는 전향점의 위치는 성단의 연령을 추정하는 한 방법이다.
아래 그림을 참고하여 위에서 한 활동의 결과로 부터 전향점의 위치를 확인하고 성단간의 연령 관계를 정리해보자.
40. 마무리
천문 교육 활동 교재 [ 박찬경, 손정주, 송인옥, 심현진 공저 ]
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