데이터 시각화는 데이터의 분석 결과를 차트, 그래프, 지도와 같은 시각적 요소를 사용하여 데이터의 추세, 특이값, 패턴을 한눈에 파악하고 쉽게 이해할 수 있도록 하는 것을 말한다. 많은 양의 데이터들 속에서 얻고자 하는 정보를 보다 명확히 나타내고 효과적으로 전달하는 방법을 선택하여 그 결과를 통해 정확한 결론에 이를 수 있다.

데이터 시각화는 빅데이터와 같은 방대한 양의 정보를 처리 분석한 후 데이터 중심의 결론을 내리기위해서 분석 결과를 시각화 도구와 기술을 적용하는 데이터 기반 해석의 필수적 과정이다. 이 방법에는 일반적으로 차트, 표, 그래프, 인포그래픽 등의 기본적인 방법과 좀 더 구체적이고 목적에 따라 매트릭스, 워드클라우드 등이 활용이 된다.

1. 막대그래프 그리기

1-6 사이의 100개의 숫자를 랜덤으로 추출하여 막대 그래프를 그려보자.

몇 줄의 코딩으로 표현이 가능하다. 막대형 그래프는 여러 범주로 분할된 데이터에 특히 효과적이며, 한 축은 비교 되는 범주를 나타내고 다른 축은 불연속적인 척도 값을 나타낸다. 불연속적인 자료로 몇 개 또는 남과 여가 예시가 될 수 있다. 막대 그래프를 통해 값을 빠르게 비교하고, 차이를 강조할 수 있고, 경향성과 특이성을 확인할 수 있으며, 최고치과 최저치를 한 눈에 파악하기도 한다.

천문 교육 활동 교재   [ 박찬경, 손정주, 송인옥, 심현진 공저 ]