5. Python과 Colab 시작하기

빅데이터, 데이터 사이언스를 활용하여 교육을 할 때의 이점에는 학습자의 학습 능력을 향상시키고, 학습자의 수준에 맞는 학습 프로그램을 맞출수 있다. 직업교육으로 의미가 있으며, 투입되는 교육재정에 투명성을 가질 수 있고, 효과적으로 교육 시스템을 관리 할 수 있다. 학습자 입장에서 학습 과정을 정교하게 하고, 데이터가 가지는 가치를 확인 및 해결하고자 하는 문제에 대한 통찰을 개선 할 수 있다.

빅데이터를 분석하는데는 기술적 지원 시스템과 통계학이 기본적으로 요구된다. 간단히, 평균과 분산과 같은 대표값을 이용하면 결과를 요약할 수 있고 규칙적이고 패턴을 살필 수 있다. 나아가 빅데이터의 데이터 사이언스에서 고려되지 못했던 패턴이나 상관관계, 유의미한 경향성등 통계는 입력된 데이터의 정보의 요약 이상을 제공한다. 시각화는 데이터를 인포그래픽, 차트, 다이어그램 등의 시각적 현태로 표현하는 것으로 복잡한 데이터에 대한 분석 결과를 요약하여 이해가 편한 시각적 개요로 나타낼 수 있다.

컴퓨터 언어를 이용하여 데이터 사이언스와 시각화를 해보게 된다. 다양한 컴퓨터 언어는 각각의 장점과 단점을 갖고 있다. 이 중에 최근 프로그램언어로 가장 많은 선택을 받고 있으며, 비교적 학습과 사용이 쉽고, 사용자간의 공유, 유연성, 전문성 등에 많은 장점을 가지고 있는 파이썬(Python)으로 진행하겠다.

파이썬 언어를 사용하기 위한 편집기 또한 다양하다. 파이썬을 직접 다운 받고 사용자가 선호하는 편집기를 선택하여 설치하고 이용할 수 있다. 이번에는 파이썬 편집기로 선호도가 높은 편인 Jupiter Notebook 의 방식을 갖고 웹 브라우저 상에서 협동작업이 가능하도록 작성과 실행을 원격으로 수행할 수 있는 구글의 Colab(Google Colaboratory) 을 이용하고자 한다.

구글 Colab은 구글 드라이브와 쥬피터 노트북의 형식을 함께 사용할 수 있다. 구글 계정 전용의 가상 머진을 지원해주며 GPU 사용도 가능하다. 협업을 위해 구글 드라이브내의 문서와 파일을 링크를 공유하는 것만으로도 접근이 가능하다. 다소 불편한 점은 온라인 상에서 수행하여 실행에서 시간적 지연이 있다.

어느 정도 파이썬과 익숙해지면 개별 컴퓨터에 파이썬과 쥬피터노트북, 파이참 등을 선택하여 설치하여 이용하기를 권한다.

1. 개인 구글 계정이 필요하다. ( 기 계정을 사용해도 되고, 없는 경우 새로운 개정을 만들자.)

2. 개정이 없는 경우 새로 만들고 다음으로 로그인하여 자료의 저장 및 관리에 대해 살펴 보자.

천문 교육 활동 교재 박찬경, 손정주, 송인옥, 심현진 공저