04. Amazon Redshift
04. Amazon Redshift
[レッドシフト]
[レッドシフト]
Embedded Files
概要：高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウジングサービス
公式：https://aws.amazon.com/redshift/?did=ap_card&trk=ap_card
価格：https://aws.amazon.com/redshift/pricing/?did=ap_card&trk=ap_card
公開：2013/02/14
01：Summary
01：Summary
1. リレーショナルデータベース型データウェアハウス。
2. 従来のアプリケーション、エンタープライズリソースプランニング (ERP)、カスタマーリレーションシップマネジメント (CRM)、e コマース
[関連用語]
✓ リレーショナルデータベースは、データをテーブルとして組織化しそれらのテーブル間に定義された関係(リレーションシップ)を使用してデータを結合するデータベースのタイプです。リレーショナルデータベースでは、データは行(レコード)と列(フィールド)の形式で表されます。
✓ データウェアハウスは、異なるソースからの大量のデータを収集しそれを効果的に保存/管理/分析するために設計されたデータの集積場所です。
02：Movie
02：Movie
Amazon Redshiftのご紹介 （日本語吹替え） ★
Amazon Web Services
ビジネスにとって分析はもちろん重要ですがデータウェアハウスの構築は非常に複雑で費用がかかりますデータウェアハウスの多くは複雑で実際に使い始めるまでに設定に何ヶ月もかかり多額のソフトウェアとハードウェア費用投資が必要となります。
こうした投資を行いやっと設定できたとしても多くのデータベースああ飲みニストレイたを雇ってクエリの高速化とデータの保持を確実にしなければなります従来のデータウェアハウスは拡張や縮小も簡単ではありませんそのためデータ量が増えるとクエリのパフォーマンスを低下するか高額なアップグレードプロセスに時間と労力を費やすかどちらかを選択する必要も生じますこうした複雑なソフトウェアとハードウェアのすべてを使いやすく高速で費用効率の高いデータウェアハウスサービスに置き換えることができるのです。
【AWS Black Belt Online Seminar】Amazon Redshift ★★★
Amazon Web Services
PDF：https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/20200318_AWS_BlackBelt_Redshift.pdf
レッドシフトのですねユースケースとなります...
03：Detail
03：Detail
Redshiftと周辺データアーキテクチャ
保存/分析をRedshiftが担当
保存：データの保管場所(ストレージ/データベース)
収集：いろいろな保管場所から必要なデータを集める処理
予想：ビッグデータの分析結果から未来の結果を予想する処理
抽出：SQLクエリなどで必要なデータを抽出する処理
変換：データ形式の変換や加工をする処理
格納：データをストレージやデータベースに書込む処理
分析：データのフィルタリング/統計関数/演算などの処理
データの管理：メタデータ(データの構造やスキーマ/データ型/カラム)の管理
可視化：チャートやダッシュボードを作成する処理
リレーショナル
定義済みのスキーマとそれらの関係を使用してデータを保存します。こうしたデータベースは、ACID トランザクションをサポートし、参照整合性と強力なデータ一貫性を維持するように設計されています。
キーバリュー
一般的なアクセスパターン用に最適化されており、通常は大量のデータを保存および取得します。大量の同時リクエストでも迅速な応答時間を提供します。
インメモリ
リアルタイムでデータにアクセスする必要があるアプリケーションで使用されます。データをメモリに直接保存することで、このようなデータベースでは、ミリ秒のレイテンシーでは十分ではないアプリケーションにマイクロ秒のレイテンシーを提供します。
ドキュメント
半構造化データを JSON のようなドキュメントとして保存するように設計されています。デベロッパーがアプリケーションを迅速に構築および更新するのに役立ちます。
ワイドカラム
NoSQL データベースの一種です。テーブル、行、カラムを使用しますが、リレーショナルデータベースとは異なり、同じテーブルの中でも、カラムの名前と書式を行ごとに変えることができます。
グラフ
高度に接続されたグラフデータセット間の何百万もの関係を大規模にミリ秒単位のレイテンシーでナビゲートおよび照会する必要があるアプリケーション向けです。
時系列
時間とともに変化し、時間間隔にまたがるクエリによって変化するデータから、効率的に収集、合成し、洞察を導き出します。
台帳
すべてのアプリケーションのトランザクションのスケーラブルでイミュータブル、かつ暗号的に検証可能な記録を維持するための中央集中型の信頼できる認証機関を提供します。
04：Keyword
04：Keyword
✓ データウェアハウス
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