概要:シンプルでスケーラブルなサーバーレスデータ統合
公式:https://aws.amazon.com/glue/?did=ap_card&trk=ap_card
価格:https://aws.amazon.com/glue/pricing/?did=ap_card&trk=ap_card
公開:2016/12/01
1. サーバーレスな統合的なデータインテグレーションサービス。
2. データ収集、カタログ化、データ加工を一気通貫して行うことができる。
[関連用語]
✓ サーバーレスは、開発者がインフラストラクチャの管理やサーバーのプロビジョニングについて心配することなく、コードの開発、デプロイ、実行に集中できます。
AWS Glue Overview | Amazon Web Services ★
Amazon Web Services
AWS Glue【AWS Black Belt】 ★★★
Amazon Web Services Japan 公式
PDF:https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2023_AWS-Glue_0331_v1.pdf
それではAWSグルーのご紹介ですサーバーレスサービスのAWSグループは 大規模データに対しても 柔軟にスケールして運用負荷を低減しコスト最適化を図ることができます また最新のデータアーキテクチャーに乗っ取りながらデータ資産をカタログとし て 管理をして様々なツールやユーザーがデータ利活用しやすい仕組みを構築でき ます そしてペタバイト級のデータに対してもパッチまたは リアルタイムで処理が可能で分析や機械 学習などの様々な用途向けのデータ準備を実現できますここでデータライフサイクルとポイントと なる要素について 解説をします...
Glueと周辺データアーキテクチャ
収集/抽出/変換/読込/データの管理をGlueが担当
保存:データの保管場所(ストレージ/データベース)
収集:いろいろな保管場所から必要なデータを集める処理
予想:ビッグデータの分析結果から未来の結果を予想する処理
抽出:SQLクエリなどで必要なデータを抽出する処理
変換:データ形式の変換や加工をする処理
格納:データをストレージやデータベースに書込む処理
分析:データのフィルタリング/統計関数/演算などの処理
データの管理:メタデータ(データの構造やスキーマ/データ型/カラム)の管理
可視化:チャートやダッシュボードを作成する処理
その他分析サービスとの比較
AWS は、あらゆるデータ分析のニーズに適合する最も幅広い分析サービスを提供し、あらゆる規模や業種の組織がデータを活用してビジネスを改革することを可能にします。データの移動、データストレージ、データレイク、ビッグデータ分析、ログ分析、ストリーミング分析、ビジネスインテリジェンス、機械学習 (ML)、そしてその中間にあるものまで、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを提供する目的別のサービスを提供します。
✓ ETLツール
✓ データ収集
✓ カタログ化
✓ データ加工