22. AWS Lake Formation

[レイク フォーメーション]

01：Summary

1. データの権限管理を一元化し組織全体および外部との共有を容易にします。

[関連用語]

✓ データレイクは、大容量で構造化されていないデータを保存、管理、分析するための中央リポジトリやストレージです。

02：Movie

Cross Account Catalog Access using Amazon Athena and AWS Lake Formation ★

Amazon Web Services

【AWS Black Belt Online Seminar】AWS Lake Formation ★★★

Amazon Web Services Japan 公式

PDF：https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/20191001_BlackBelt_LakeFormation_A.pdf

そこでデータレイクという考え方があります。データレイクは規模にかかわらずすべての構造化データと非構造化データを保存できる一元化されたリポジトリーですデータをそのままの形で保存できるためデータを構造化しておく必要が無くまただし後で明かした ビッグデータ処理リアルタイム分析きた学習などさまざまなタイプな分析を実行してき的確な意思決定に役立てることができます 最低ななぜで耐えか必要かというところですデータレイクはあらゆるスケールで様々な分析ワークロード loud 出来るだけ低コストを実現する考え方となります...

03：Detail

その他分析サービスとの比較

AWS は、あらゆるデータ分析のニーズに適合する最も幅広い分析サービスを提供し、あらゆる規模や業種の組織がデータを活用してビジネスを改革することを可能にします。データの移動、データストレージ、データレイク、ビッグデータ分析、ログ分析、ストリーミング分析、ビジネスインテリジェンス、機械学習 (ML)、そしてその中間にあるものまで、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを提供する目的別のサービスを提供します。

04：Keyword

✓ データレイク

✓ データカタログ