15. Amazon DynamoDB
15. Amazon DynamoDB
[ダイナモディービー]
[ダイナモディービー]
Embedded Files
概要：マネージド型の NoSQL データベース
公式：https://aws.amazon.com/dynamodb/?did=ap_card&trk=ap_card
価格：https://aws.amazon.com/dynamodb/pricing/?did=ap_card&trk=ap_card
公開：2012/01/18
01：Summary
01：Summary
1. デプロイ自動化のフルマネージドサービス。
2. 大量の同時リクエストでも迅速な応答時間を提供します。
3. トラフィックの多いウェブアプリ、e コマースシステム、ゲームアプリケーション
[関連用語]
✓ フルマネージドサービスとは、インフラやプラットフォームの管理/運用をクラウドプロバイダーが担当するものを指します。
✓ デプロイ(Deploy)とは、ソフトウェアやアプリケーションを開発環境から本番環境に展開すること。
✓ トラフィックとは、ネットワーク上を流れるデータや情報の量や流れを指します。
02：Movie
02：Movie
Amazon DynamoDB のご紹介（日本語吹替え） ～クラウド上のフルマネージドNoSQLデータベース ★
Amazon Web Services
アプリケーションを作成するなら実行速度が速くビジネスの成長に伴って高速性を維持できしかも多くのユーザーに使用されるアプリケーションを作成したいとお考えでしょう。
データベースはこうしたアプリケーションを拡張する上で最大の課題でしたほとんどのデータベースは最新アプリケーションの拡張とパフォーマンスのニーズに対応できるよう設計されていなかったのです作成したアプリケーションを使用するユーザーが増えるにつれてwebサーバをどんどん追加してもデータベースレイヤーが追いつかないことがほとんどです。
処理速度は次第に低下し時にはエラーが発生しアプリケーションがクラッシュしてしまう原因となります...
Amazon DynamoDB 入門（日本語字幕） ★★★
Amazon Web Services
【AWS Black Belt Online Seminar】Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern ★
Amazon Web Services Japan 公式
PDF：https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/20181225_AWS-BlackBelt_DynamoDB_rev.pdf
SQL vs. NoSQL design pattern
まずレーションをデータベースの設計と脳スキャン相違点についてです 臨床データベースシステムと脳へ助けるデータベースにはそれぞれ異なる長所と短所があります 流砂データベースではデータは柔軟にクエリができますが クエリーは比較的コストが高くトラフィック多い状況ではスケールがうまくいかない場合があります 一方脳へスケールのデータベースつでここでは例として次にダイナモデイリーを想定していきますがデータは限られた数の方法で効率的にクエリはできますがその範囲外ではクエリーは非常に高コストで定価計測になりがちです。
例えばですねどうしても検索条件8クエリ api とかで 探索ができなかった場合に関してフィルターを使うもしくは8スキャンで全県探索するって言った場合になってしまうとどうしても8高校生になってしまうという形ですね でこれらの相違点より二つのシステム間でデータベー設計が非常に異なるものとなります a 0 ea 者データベースではまず実装の詳細やパフォーマンスは気にせず 8柔軟に設計というのは可能ですでクエリの最適化に感しては一般的にスキーマ設計には影響しないですが正規化というのが非常に重要となります 台のテレビでは最も一般的で重要なクエリをできるだけ早くそしてより低コストにする...
03：Detail
03：Detail
その他データベースとの比較
Amazonでは多種多様なデータベースが用意されている。それぞれに一長一短や得意分野があり使用用途に合わせて選択する。
リレーショナル
定義済みのスキーマとそれらの関係を使用してデータを保存します。こうしたデータベースは、ACID トランザクションをサポートし、参照整合性と強力なデータ一貫性を維持するように設計されています。
キーバリュー
一般的なアクセスパターン用に最適化されており、通常は大量のデータを保存および取得します。大量の同時リクエストでも迅速な応答時間を提供します。
インメモリ
リアルタイムでデータにアクセスする必要があるアプリケーションで使用されます。データをメモリに直接保存することで、このようなデータベースでは、ミリ秒のレイテンシーでは十分ではないアプリケーションにマイクロ秒のレイテンシーを提供します。
ドキュメント
半構造化データを JSON のようなドキュメントとして保存するように設計されています。デベロッパーがアプリケーションを迅速に構築および更新するのに役立ちます。
ワイドカラム
NoSQL データベースの一種です。テーブル、行、カラムを使用しますが、リレーショナルデータベースとは異なり、同じテーブルの中でも、カラムの名前と書式を行ごとに変えることができます。
グラフ
高度に接続されたグラフデータセット間の何百万もの関係を大規模にミリ秒単位のレイテンシーでナビゲートおよび照会する必要があるアプリケーション向けです。
時系列
時間とともに変化し、時間間隔にまたがるクエリによって変化するデータから、効率的に収集、合成し、洞察を導き出します。
台帳
すべてのアプリケーションのトランザクションのスケーラブルでイミュータブル、かつ暗号的に検証可能な記録を維持するための中央集中型の信頼できる認証機関を提供します。
04：Keyword
04：Keyword
✓ NoSQLデータベース
✓ フルマネージド
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