Google Meet の議事録機能とは

「文字起こし」と「生成AI要約」は別物である

更新日：2026年5月8日

Time合同会社

単なる文字起こしでは議事録にならない

近年、

などのツールが急速に増えています。

しかし実務では、

「文字起こし＝議事録」

ではありません。

例えば単純な文字起こしでは、

なども大量に記録されます。

そのため、
 ただ全文を書き起こしただけでは、
 実務で使える議事録にはなりません。

本当に必要なのは「会議内容の理解」

議事録で重要なのは、

を整理することです。

つまり必要なのは、

“会話内容全体の理解と要約”

です。

ここは単純な音声認識ではなく、
 生成AI（Generative AI）が強い領域になります。

「文字起こしAI」と「生成AI」は別物

ここは誤解されやすい部分です。

従来の文字起こしツールは、

音声をテキスト化する

ことが主目的でした。

一方で生成AIは、

などが可能です。

つまり、

従来型

音声 → テキスト化

生成AI型

音声 → 内容理解 → 要約 → 議事録化

という違いがあります。

Google Meet × Gemini の強み

Google Meet と Gemini を組み合わせることで、

までを、
 Google Workspace内で一気通貫で実現できます。

特に近年は、

といった間接業務を削減できる点が大きな特徴です。

「会議後作業」をどこまで減らせるか

従来の会議では、

など、
 会議後に大量の間接業務が発生していました。

しかし生成AIによって、

を自動整理できる時代になっています。

今後は、

「会議をすること」

ではなく、

“会議後作業をどこまで削減できるか”

が、
 業務効率化において重要になっていくでしょう。

日本企業の生成AIは遅れているのか

現在、
 生成AI領域では、

など、
 いわゆる Big Tech（Big5） が世界をリードしています。

特にLLM（Large Language Model）開発では、

の差が非常に大きく、
 日本企業は大幅に遅れている状況があります。

そのため現実的には、

「海外AIをどう実務へ組み込むか」

が重要になっています。

Google Workspace の強み

Google Workspace の強みは、

「導入するだけでAI会議基盤を作りやすい」

点にあります。

例えば、

までを、
 単一基盤で連携できます。

つまり、

「Web会議＋議事録＋AI要約」

を、
 比較的低コストかつシンプルに導入しやすいのが特徴です。

Time合同会社で重視していること

Time合同会社では、

などを組み合わせながら、

「人間が議事録作成に追われない構造」

を重視しています。

単純な文字起こしではなく、

まで含めて設計することで、
 少人数でも回る業務構造を目指しています。

AI時代の議事録とは

今後の議事録は、

「会話を記録するもの」

から、

「会議内容を理解し、業務へ接続するもの」

へ変わっていく可能性があります。

生成AIによって、
 “会議後の作業”
 そのものが大きく変わり始めています。