生成AIはHTMLをどこまで書けるのか

「コード生成」と「実務運用」は別問題です

更新日：2026年5月9日

■ 概要

生成AI（Generative AI）の進化によって、
 HTML（HyperText Markup Language）の自動生成は急速に実用化されています。

現在では、

など、
 一定レベルのHTMLは短時間で生成可能になっています。

実際に、

👉 「0からHTMLを書く」

という作業自体のハードルは大幅に下がっています。


■ 生成AIでできること

現在の生成AIでは、
 以下のようなHTML生成が可能です。

特に、

などは、かなり高速に生成できます。


■ 実際かなり書ける

現在の生成AIは、

👉 「静的ページ（Static Page）」

であれば、かなり高精度に生成可能です。

例えば、

程度であれば、
 実務レベルの雛形生成も可能になっています。

特に、

をセットで生成できる点は非常に大きいです。


■ しかし「動けばOK」ではない

一方で、
 実務では単純なコード生成だけでは成立しません。

実際のWeb運用では、

などが重要になります。

つまり、

👉 「HTMLを書ける」

ことと、

👉 「運用できるサイトを作れる」

ことは別問題です。


■ 実務で詰まりやすいポイント

生成AIでHTMLを作っても、
 以下の問題は普通に発生します。

コードが肥大化する

不要なdivやclassが増え、

になりやすくなります。


デザイン統一が崩れる

ページごとに、

が微妙に変わるケースがあります。

これは実務では保守負荷増加に繋がります。


JavaScript依存が増える

生成AIは、

👉 「とりあえず動かす」

方向に寄りやすいため、

不要なJavaScriptを大量生成するケースがあります。

結果として、

になる場合があります。


SEO構造が弱い

見た目は綺麗でも、

が不十分なケースも多くあります。


■ 「何を作るか」が重要になる

生成AIによって、

👉 「HTMLを書くこと」

自体の価値は下がり始めています。

一方で重要になるのは、

という、

👉 「設計」

の部分です。


■ 実務では「更新性」が重要

企業サイトでは、

が非常に多く発生します。

そのため、

👉 「後から修正しやすいか」

は非常に重要です。

生成AIによるコード生成でも、

などは必要になります。


■ 今後は「作る」より「整理する」

今後のWeb制作では、

👉 「コードを書ける人」

だけではなく、

👉 「構造を整理できる人」

の重要性が高まると考えられます。

生成AIは非常に強力ですが、

までは完全自動化されていません。


■ Time合同会社では

Time合同会社では、

などを組み合わせ、

👉 「更新し続けられるWeb運用」

を重視しています。

生成AIは非常に便利ですが、

👉 「とりあえずコード生成」

ではなく、

まで含めて考えることが重要です。