wekaを起動する－データマイニング

データマイニング（Data mining：Wikipedia）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術。DMと略して呼ばれる事もある。

例えば、百貨店や電気量販店での顧客の購買行動を、ポイントカード等で把握し、分析する。

 「金曜日にはビールとおむつが売れる」とはデータマイニング（この場合バスケット分析）により取り出された知識（顧客の購買傾向）である。

また、amazonの「あわせて買いたい 」にみられるリコメンデーション。似たような購買をする人への書籍の推薦は記憶ベース推論による。

下には、データマイニングが取り扱う分析方法と、特徴、例など、概略表である。

  2025年1月現在、当記事作成時の下記リンク先は該当しないケースが散見されています。詳細な解説については、英語ではありますが、YouTube にて詳細に解説されていますのでご参照ください。
・WekaMOOC

• 関連リンク

[1] weka-jp.info: Wekaの日本語情報
＊ページ上「Wekaを使う」からの「Wekaのダウンロード」ページあり。

[2] データマイニング・ＷＥＫＡ（weka関して詳しいブログ）
＊2020年5月現在概要ページは終了していました。

[3] 朱鷺の杜Wiki－情報論的学習理論と機械学習に関するページ

＊このページの中段「検索」にてwekaを検索すると、様々な情報が得られます。

[4] kdnuggets－マイニングのポータルサイト（英語）

[5] WEKA－Machine Learning Project（wekaの総本山）
＊2025年1月現在、該当ページはありませんでした。

[6] TeraPad－シンプルなSDIタイプのテキストエディタ ダウンロードページ（何かと使うテキストエディタ）

[7] wekaでは困難なマーケットバスケット分析を行うapriori programの使い方やダウンロード*2020年5月現在、該当ページはありませんでした。

[8] WEKA と樹木（決定木）モデルに関しての説明
*2020年5月現在、該当ページはありませんでした。