鏘鏘觀點：人類與AI：創作的界線與協作的可能

鏘鏘觀點：人類與AI：創作的界線與協作的可能

繪畫風格這件事，從來不僅是技術層面的選擇，而是與人的身體息息相關的表達形式。你對自身肌理的控制與不可控制性，連同生理上無形的各種慣性，共同形塑了屬於你的獨特風格。這種風格，不僅是心理的延伸，更是生理的體現。對於缺乏身體性的人工智慧（AI）而言，這是一個難以理解的領域。

我們可以讓AI模仿甚至組合各種繪畫風格，但AI無法創造屬於自己的風格。而人類每個個體，無論繪畫結果是否符合主流審美，皆可以創造出獨特的風格，即便那份獨特可能顯得粗糙或怪異，它依然是真正的原創。AI，始終只能扮演模仿者與追隨者的角色。

AI的所謂創意，永遠無法取代人類的創造力。因為AI本質上是從大量資料庫中學習得來，它的生成結果僅能停留在對既有內容的組合與變形，而無法超凡絕倫或展現真正的與眾不同。對於以創意為核心的人類藝術來說，這樣的產物充其量只是一個泛泛之輩。

在與AI的對話中，人類應該展現巧思與溝通能力，以自然的語言與其協作，而非僅僅停留在輸入固定指令的層面。然而，現在的趨勢卻充滿了對「提示詞指令集」的過度依賴，甚至可以戲稱為「填鴨式AI教學」。這種方式限制了人類的主動性，讓AI的使用淪為機械的操作過程。

值得注意的是，現今許多有趣的創作，特別是影像與動畫，大多仍然是由手工與工具軟體共同完成的。從剪輯軟體到動畫設計，乃至影像編修，這些成果背後都少不了人類的努力與巧思。在AI時代，我們不應忘記人的存在，因為人類的價值遠超越了技術的輔助。

至於我與AI的共創精神，則在於讓AI自由發揮其生成潛力，而非單純由我指揮其創作內容。我相信，真正的共創並不是操控，而是尊重AI作為工具的角色，同時依賴人類對創意的主導與掌控。

AI是輔助，是工具，但它無法成為主角。人類的身體與心靈，才是創作的核心力量。這個時代的文化與藝術創作，不應該因AI的加入而遺忘人類的存在。唯有如此，才能真正實現人類與AI的和諧共存與創造性協作。

議題一：文化藝術領域應用生成式AI的現況與如何看待AI與其生成內容的建議

1. 強化人為創意投入：創作者應積極參與生成過程，確保作品具備獨特性與原創性。

2. 揭露AI應用範圍：標示作品中AI生成的部分，避免誤導觀眾或用戶。

3. 培養AI工具使用素養：針對文化藝術領域人員進行AI操作與法律風險的教育訓練。

4. 促進技術與藝術結合：鼓勵AI技術在藝術創作中的跨領域應用。

5. 建立內容責任分界：明確區分AI生成與人類創作部分的版權責任。

6. 設置數據來源標準：規範AI工具訓練所用資料集的合法性及多元性。

7. 鼓勵文化本土化應用：引導生成式AI在地化設計，結合本土文化特色。

8. 發展驗證工具：開發檢測工具，用於區分AI生成與人工創作內容。

9. 促進公平競爭：在比賽及補助項目中設定公平規範，保護原創藝術家。

10. 推動技術透明化：促使AI服務提供者公開訓練數據來源和演算法原則。

11. 鼓勵創作者協同創作：以AI為輔助工具，強化人類藝術創作的多樣性。

12. 落實版權教育：提升文化藝術創作者對AI版權風險的認識。

13. 提高生成結果的信任度：透過記錄和證明創作歷程，建立用戶對生成內容的信心。

14. 設立倫理指引：明確規範AI生成內容的社會與文化責任。

15. 推動國際合作：參考國際相關政策，建構本地應用的合規環境。

16. 支持開放數據集：建立開放授權的文化資料庫，供AI訓練合法使用。

17. 設定創作門檻：區分簡單AI生成與具創意的人工介入內容。

18. 提升文化價值：利用AI生成內容推廣文化藝術，提高藝術品接觸率。

19. 保護個人特徵：限制AI模仿聲音、肖像等行為，避免侵害個人權益。

20. 評估社會影響：定期審視AI生成內容對文化和社會的正面或負面影響。

議題二：對文化藝術應用生成式AI規範指引草案的建議

1. 明確版權保護範圍：規範生成式AI內容的版權歸屬與法律保護範圍。

2. 推廣創作歷程存證：鼓勵創作者記錄創作過程，作為版權主張依據。

3. 設定合理使用準則：針對AI訓練資料使用制定合理使用條款。

4. 建立侵權糾紛處理機制：提供便捷的版權爭議調解渠道。

5. 推動數據透明化：要求AI提供商揭露訓練數據的合法性及來源。

6. 促進倫理與公平原則：制定明確的AI生成內容倫理準則。

7. 限制高風險應用：對有潛在侵權風險的AI工具進行分級管理。

8. 強化審核流程：在比賽或補助申請中增加AI生成內容的審核標準。

9. 鼓勵公開契約規範：建立標準化AI生成結果權利分配協議模板。

10. 支持文化保護：引導生成式AI避免破壞文化價值或曲解歷史。

11. 提升AI教育：設立文化藝術專業的AI應用課程，提高創作者素養。

12. 設計風險評估工具：開發適用於生成式AI的風險評估模型。

13. 監管生成結果質量：對公開發佈的AI生成作品進行必要的審查。

14. 制定罰則措施：針對不當使用生成式AI的行為，設立明確處罰規範。

15. 支持本地化創作：以政策鼓勵本地數據及AI生成內容的發展。

16. 推廣開放資源：創建合法的開放授權數據平台，降低侵權風險。

17. 促進國際對話：與國際機構共同制定生成式AI全球規範。

18. 保障公平競爭：在市場運作中對原創與AI生成內容制定平衡政策。

19. 鼓勵技術創新：提供資金支持發展防止侵權的AI生成技術。

20. 設立監督委員會：成立專責單位，定期審核規範執行情況與修訂建議。