Metodologia de ensino

O curso será adaptado a circunstância do trabalho remoto decorrente da pandemia de covid19. As aulas teóricas e as demonstrações do software R serão gravadas e os encontros sincrônicos serão orientados para a discussão de dúvidas teóricas e do uso do software.

O curso será elaborado todo em R, uma vez que é uma plataforma gratuita e todos alunos poderão fazer o download do software sem nenhum custo.

Os plantões de dúvidas serão gravados com o link publicado na plataforma.

Plataforma de Interação entre alunos e docente: Google Meets - (sincrônico)

Google Classroom (Código da turma f7nx5uj); assincrônico

Link https://classroom.google.com/c/Mzk4NDU5OTQwMjgx?cjc=f7nx5uj

Aulas síncronas:

GOOGLE MEETS: https://meet.google.com/hfp-tzhg-ayk

[sempre utilizaremos esse link para as reuniões sincrônicas]

Livros básicos:

*** KELLSTEDT, Paul M.; WHITTEN, Guy D. Fundamentos da pesquisa em ciência política. São Paulo: Blucher, 2015. (KW)

*** PEREIRA, Júlio CR. Bioestatística em outras palavras. Edusp: Fapesp, 2010.—(JCP)

AQUINO, J. A. R para cientistas Sociais. Ilhéus, BA: Editus, 2014. (RCS)

AGRESTI, Alan e FINLAY, Barbara. Métodos Estatísticos para as Ciências Sociais. Porto Alegre: Penso, 2012 -- (AF)

Complementares:

*** WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Introdução à econometria: uma abordagem moderna. Pioneira Thomson Learning, 2006  -- (JW)

GROLEMUND, G. Hands-on Programming with R. Sebastopol, CA, EUA: O’Reilly Media, 2014.

GUJARATI, Damodar; PORTER, Dawn. Econometria Básica. Amgh Editora, 2011. (GP)

LONG, J. Scott; FREESE, Jeremy. Regression models for categorical dependent variables using Stata. Stata press, 2006. – (LF)

Calendário de Aulas

15/09 Aula 1 – Introdução ao Curso e ao R

22/09 Aula 2

- Teórica: Considerações Metodológicas básicas

KW, capítulos 1 e 2

Complementar:

BARBERIA, Lorena Guadalupe; DE GODOY, Samuel Ralize; BARBOZA, Danilo Praxedes. Novas perspectivas sobre o ‘calcanhar metodológico’: o ensino de métodos de pesquisa em ciência política no Brasil. Revista Teoria & Sociedade, 2014.

-  Prática: Tipos de Dados – texto, número, lógico, categórica, ordinal.

RCS, capítulos 2 e 3

29/09 Aula 3

-   Teórica: Estatísticas Descritivas – Mensuração e Medidas de Tendência Central e Medidas de Posição

KW, capítulo 5

JCP, Parte 1, pp. 6 – 67

-   Prática: Manipulação de Dados I – extração de subconjuntos, ordenação, criação e transformação de variáveis.

RCS, Capítulo 4 e 5

06/10 Aula 4

-  Teórica: Estatísticas Descritivas - Medidas de Variabilidade (covariação e correlação)

JCP. Parte 1, pp. 67 – 76:

AF, capítulo 3

-   Prática: Manipulação de Dados II – recodificação de variáveis, criação de variáveis categóricas a partir de numéricas, junções.

RCS, Capítulos 4 e 5

13/10 Aula 5

-  Teórica: Noções Básicas de Probabilidade e Teorema do Limite Central Estimação e Inferência

KW, capitulo 6;

JCP, Parte 1, pp. 77 – 113

Complementar: AF, capítulos 4 e 5

- Prática: Estatística Descritiva I – variável numérica + categórica; categórica + categórica; numérica + numérica.

RCS, seção 6

20/10 Aula 6

-  Teórica: Intervalo de Confiança e Testes de Hipótese

KW. capítulo 7

JCP. Parte 2, pp. 114 – 157

-  Prática: Exercícios em sala de aula.

RCS, seção 6

27/10 Aula 7

-  Teórica: Testes de Hipótese

AF, capítulos 6, 7 e 8

-  Prática: Teste de Hipóteses

RCS, seção 7.1

03/11 Aula 8

-  Teórica: Regressão Linear I

KW – caps 8 a 10

AF – caps 9 a 12

JCP. Parte 3

-  Prática: Regressão Linear Simples – estimação, interpretação e diagnóstico.

RCS, seção 7.2

10/11 Aula 9

-  Teórica: Regressão Linear II

KW – caps 8 a 10

AF – caps 9 a 12

JCP. Parte 3

-  Prática: Regressão Linear Múltipla – estimação, interpretação e diagnóstico.

RCS, capítulo 7.2

NO DIA 10/11 não haverá Plantão de Dúvidas, mas todas alunas e alunos estão CONVOCADOS como atividade obrigatória a participarem do EVENTO:  "Discussões Metodológicas para se Pensar Políticas Públicas com Base em Evidências: um Olhar Multidisciplinar" organizado pelo PGPP.

Mesa do dia: 10 de novembro de 2021 (quarta feira) 15h00

Mesa 2: Métodos quantitativos na área de políticas públicas e o uso de desenhos experimentais

Gabriel Cepaluni (UNESP),

Mariana Batista (UFPE)

Flavio Carvalhaes (UFRJ) 

17/11 Aula 10

-  Teórica: Regressão Linear III

KW – caps 8 a 10

AF – caps 9 a 12

JCP. Parte 3

-  Prática: Laboratório – Propostas de Trabalho Final

24/11 Aula 11

-  Teórica: Regressão Linear IV

JW, capítulos 13 e 14

-  Prática: Regressão Linear com dados em painel

01/12 Aula 12

-  Teórica: Regressão Linear V

JW, capítulos 13 e 14

-  Prática: Gráficos