Metodologia Quantitativa
Metodologia de ensino
O curso será adaptado a circunstância do trabalho remoto decorrente da pandemia de covid19. As aulas teóricas e as demonstrações do software R serão gravadas e os encontros sincrônicos serão orientados para a discussão de dúvidas teóricas e do uso do software.
O curso será elaborado todo em R, uma vez que é uma plataforma gratuita e todos alunos poderão fazer o download do software sem nenhum custo.
Os plantões de dúvidas serão gravados com o link publicado na plataforma.
Plataforma de Interação entre alunos e docente: Google Meets - (sincrônico)
Google Classroom (Código da turma f7nx5uj); assincrônico
Link https://classroom.google.com/c/Mzk4NDU5OTQwMjgx?cjc=f7nx5uj
Aulas síncronas:
GOOGLE MEETS: https://meet.google.com/hfp-tzhg-ayk
[sempre utilizaremos esse link para as reuniões sincrônicas]
Livros básicos:
*** KELLSTEDT, Paul M.; WHITTEN, Guy D. Fundamentos da pesquisa em ciência política. São Paulo: Blucher, 2015. (KW)
*** PEREIRA, Júlio CR. Bioestatística em outras palavras. Edusp: Fapesp, 2010.—(JCP)
AQUINO, J. A. R para cientistas Sociais. Ilhéus, BA: Editus, 2014. (RCS)
AGRESTI, Alan e FINLAY, Barbara. Métodos Estatísticos para as Ciências Sociais. Porto Alegre: Penso, 2012 -- (AF)
Complementares:
*** WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Introdução à econometria: uma abordagem moderna. Pioneira Thomson Learning, 2006 -- (JW)
GROLEMUND, G. Hands-on Programming with R. Sebastopol, CA, EUA: O’Reilly Media, 2014.
GUJARATI, Damodar; PORTER, Dawn. Econometria Básica. Amgh Editora, 2011. (GP)
LONG, J. Scott; FREESE, Jeremy. Regression models for categorical dependent variables using Stata. Stata press, 2006. – (LF)
Calendário de Aulas
15/09 Aula 1 – Introdução ao Curso e ao R
22/09 Aula 2
- Teórica: Considerações Metodológicas básicas
KW, capítulos 1 e 2
Complementar:
BARBERIA, Lorena Guadalupe; DE GODOY, Samuel Ralize; BARBOZA, Danilo Praxedes. Novas perspectivas sobre o ‘calcanhar metodológico’: o ensino de métodos de pesquisa em ciência política no Brasil. Revista Teoria & Sociedade, 2014.
- Prática: Tipos de Dados – texto, número, lógico, categórica, ordinal.
RCS, capítulos 2 e 3
29/09 Aula 3
- Teórica: Estatísticas Descritivas – Mensuração e Medidas de Tendência Central e Medidas de Posição
KW, capítulo 5
JCP, Parte 1, pp. 6 – 67
- Prática: Manipulação de Dados I – extração de subconjuntos, ordenação, criação e transformação de variáveis.
RCS, Capítulo 4 e 5
06/10 Aula 4
- Teórica: Estatísticas Descritivas - Medidas de Variabilidade (covariação e correlação)
JCP. Parte 1, pp. 67 – 76:
AF, capítulo 3
- Prática: Manipulação de Dados II – recodificação de variáveis, criação de variáveis categóricas a partir de numéricas, junções.
RCS, Capítulos 4 e 5
13/10 Aula 5
- Teórica: Noções Básicas de Probabilidade e Teorema do Limite Central Estimação e Inferência
KW, capitulo 6;
JCP, Parte 1, pp. 77 – 113
Complementar: AF, capítulos 4 e 5
- Prática: Estatística Descritiva I – variável numérica + categórica; categórica + categórica; numérica + numérica.
RCS, seção 6
20/10 Aula 6
- Teórica: Intervalo de Confiança e Testes de Hipótese
KW. capítulo 7
JCP. Parte 2, pp. 114 – 157
- Prática: Exercícios em sala de aula.
RCS, seção 6
27/10 Aula 7
- Teórica: Testes de Hipótese
AF, capítulos 6, 7 e 8
- Prática: Teste de Hipóteses
RCS, seção 7.1
03/11 Aula 8
- Teórica: Regressão Linear I
KW – caps 8 a 10
AF – caps 9 a 12
JCP. Parte 3
- Prática: Regressão Linear Simples – estimação, interpretação e diagnóstico.
RCS, seção 7.2
10/11 Aula 9
- Teórica: Regressão Linear II
KW – caps 8 a 10
AF – caps 9 a 12
JCP. Parte 3
- Prática: Regressão Linear Múltipla – estimação, interpretação e diagnóstico.
RCS, capítulo 7.2
NO DIA 10/11 não haverá Plantão de Dúvidas, mas todas alunas e alunos estão CONVOCADOS como atividade obrigatória a participarem do EVENTO: "Discussões Metodológicas para se Pensar Políticas Públicas com Base em Evidências: um Olhar Multidisciplinar" organizado pelo PGPP.
Mesa do dia: 10 de novembro de 2021 (quarta feira) 15h00
Mesa 2: Métodos quantitativos na área de políticas públicas e o uso de desenhos experimentais
Gabriel Cepaluni (UNESP),
Mariana Batista (UFPE)
Flavio Carvalhaes (UFRJ)
17/11 Aula 10
- Teórica: Regressão Linear III
KW – caps 8 a 10
AF – caps 9 a 12
JCP. Parte 3
- Prática: Laboratório – Propostas de Trabalho Final
24/11 Aula 11
- Teórica: Regressão Linear IV
JW, capítulos 13 e 14
- Prática: Regressão Linear com dados em painel
01/12 Aula 12
- Teórica: Regressão Linear V
JW, capítulos 13 e 14