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三角检测
三角检测
定义、概念、类别等等
BC1 编号10
定义：
质化数据三角检测（Qualitative Data Triangulation）指从多个角度、数据来源或方法来研究一个研究课题或现象的过程。为了提高研究结果的有效性、可靠性和全面性，需要将几种方法和信息来源合并起来。
概念：
三角测量的概念来源于测量学，它通过使用多个参考点来确定物体的确切位置。与此类似，三角测量法在研究中的目的也是通过从不同角度对某一课题进行研究，从而形成对该课题的统一而透彻的理解。
类别：
1.数据三角测量
利用各种来源或数据类型来深入了解研究课题
收集数据方法：访谈（个案）、调查、观察（行动/个案）和已有记录（文件）（行动/个案）
合并多个数据源，提高研究人员结果的可靠性和稳健性。
2.方法三角测量
利用不同的方法或途径来研究一个研究问题
如：定性和定量方法、实验和非实验设计、案例研究和调查。
通过使用互补方法，研究人员可以捕捉到研究课题的各个方面，并对其有更透彻的了解。
3.调查员三角测量
包括多名研究人员或调查员的研究项目
每位研究人员带来的不同视角、经验和偏见都可以支持和验证其他研究人员的研究结果。
有多名研究人员参与时，研究过程会变得更加严谨，因为他们可以检验彼此的假设和解释，最终得出更加可靠的结果。
4.理论三角分析
为了解释研究结果，使用多个理论框架或视角
使用一系列理论来评估数据，并比较从不同角度得出的结论
有助于发现所研究现象的多个方面或解释
5.实践三角测量
对一个问题或现象进行一段时间的研究
为了确定不同时期的变化、趋势或模式，在多个时间点对该主题进行研究。
通过比较多个时间点获得的数据来识别时间波动、理解现象的演变或确定长期影响。
6.定位三角测量
在多种环境或地理位置中研究一种现象或研究课题
通过在多种环境中开展研究，将可能对现象产生影响的文化、社会或环境变量考虑在内。
这种方法容易找到影响研究课题的一般或特定环境因素。
优势：
1.提高有效性
降低了出现偏见的可能性，提高了研究结果的可靠性
通过采用各种方法、数据来源或观点来确认研究结果，并确保结论的一致性。
2.全面了解情况
研究经常涉及复杂的现象，单一的方法或数据集无法完全理解这些现象。
通过结合不同的方法，透彻地理解研究课题，对研究课题进行更全面、更细致的描述，发现所研究现象的多个方面、视角或维度。
3.交叉核对证据
使用多种方法交叉检查数据并验证研究结果。
通过使用一系列方法或数据源，研究人员可以发现数据中的模式、一致性或差异。
当多种方法或来源得出的结果具有可比性时，就更有理由相信研究结果是准确可靠的。
如果存在差异，研究人员可以调查原因并改进解释。
通过这种反复核对证据的过程，可以加强研究结果的稳健性。
资料来源：
Jessica Abbadia（2023）什么是研究中的三角测量？获得可靠研究结果的途径。Mind The Graph. https://mindthegraph.com/blog/zh/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%AD%E7%9A%84%E4%B8%89%E8%A7%92%E6%B5%8B%E9%87%8F/
BC2 编号10
质化数据三角检测（Triangulation）是一种验证和提高质化研究数据可信度和有效性的方法。它通过从多个角度交叉验证信息，以减少偏差和误差。具体来说，三角检测主要有以下几种类型：
参与式观察（Participant Observation）：
通过研究者亲身参与和观察研究对象的日常活动，收集第一手的行为和互动数据。这种方法能深入了解研究对象的真实情况和背景。
深度访谈（In-depth Interviews）：
与受访者进行详细的对话，深入了解他们的观点、态度和经历。深度访谈能够揭示参与者内心的想法和动机，提供详细的质性数据。
线上问卷调查（Online Survey Results）：
收集较大样本量的量化数据，用于统计分析和趋势观察。问卷调查通常能快速获取广泛的受众反馈，并提供一定程度的普遍性和代表性。
三角检测的目的是通过多重验证来增强研究结果的可信度和有效性，使结论更具说服力和广泛性。
数据三角测量：使用多种数据来源验证结果，如访谈、调查、文件、观察等。
方法三角测量：采用多种研究方法，如定性、定量、实验、案例研究等。
调查员三角测量：由多位研究人员共同参与，交叉验证观点和结论。
理论三角测量：使用多种理论框架，从不同角度解释研究结果。
时间三角测量：在不同时间点收集数据，分析变化趋势和长期影响。
定位三角测量：在不同地点或环境中进行研究，考虑文化或环境因素。
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