지식의 전이 transfer of knowledge

사전 지식을 이용 및 적용하여 새로운 문제를 해결하는 것

학습 전이는 하나의 설정/과제에서 학습한 내용을 식별 가능한 다른 설정/과제에 적용하는 사례를 말합니다. 그것이 일어나는 정도는 상황의 유사성, 학습자의 동기, 내용의 숙달, 지식이 풍부한 다른 사람의 프롬프트 및 해석 지원과 같은 요인에 따라 달라집니다. 다양한 분류(이전 유형)가 설명되어 있습니다.

• 표면 학습, 딥 학습 및 전이 학습 (John Hattie, 2010년대) – 학습 전이 가 추가된  심층 학습 계층과 표면 학습 계층 의 확장 (예: 더욱 정교한 지식 모드)

• 일반 및 특정 전송

  • 일반 전이 (일반화에 의한 전이, 원리 전이) - 하나의 과제나 상황에서 학습한 내용을 다양한 구조와 요구 사항으로 전이하는 것

  • 특정 이전(Specific Transfer) - 한 작업이나 상황에서 분명히 유사한 다른 작업이나 상황으로 학습을 이전하는 것입니다.

• 수평 및 수직 이송

  • 수평적 전이(Horizontal Transfer) – 이전에 학습한 지식이 새로운 학습에 필수적이지는 않지만 그럼에도 불구하고 해당 학습에 도움이 될 때 발생합니다.

  • 수직적 전이 – 이미 배운 정보나 기술을 확장하거나 정교화하여 새로운 지식을 개발하는 것

• 근거리 및 원거리 전송

  • 원거리 전이(Far Transfer)  는  적용 맥락이 학습 맥락과 매우 다른 학습 전이(Learning Transfer) 입니다.

  • 근거리 전이(Near Transfer)  는  적용 맥락이 학습 맥락과 매우 유사하고 전이가 의식적 사고를 거의 또는 전혀 포함하지 않는 학습 전이입니다.

• 긍정적 및 부정적 전이 – 사전 학습이 후속 학습을 촉진하거나 방해하는 경우

• 초중등학교에서 교과지식의 전이가 매우 낮다.