Autoformation en outils d’intelligence artificielle générative : un retour d’expérience au 2e cycle.
Cet article témoigne de la réalisation d’une expérimentation d’autoformation par accompagnement à l’intelligence artificielle générative auprès de 45 étudiantes et étudiants de cycles supérieurs en technologie éducative à l’Université Laval. La finalité de cette étude consistait à voir comment des praticiennes et praticiens d’éducation prennent en charge de façon graduelle des outils d’IAg en combinant l’exploration autodidacte et le cadre pédagogique.
Les résultats révèlent un parcours d'apprentissage en trois étapes : curiosité, déstabilisation de l'expertise humaine et redéfinition du rôle des ingénieurs pédagogiques par une réflexion collective. L'autoformation accompagnée a été cruciale pour acquérir une posture critique, gagner en confiance professionnelle et saisir la complémentarité entre intelligence humaine et artificielle.
L'article met en avant que l'adoption de l'IAg dans l'enseignement supérieur exige un cadre éthique, des lieux de réflexion et une transformation du rôle des concepteurs pédagogiques en architectes d'environnements d'apprentissage augmentés par l'IA. Il préconise des approches pédagogiques axées sur la pensée critique, l'éthique numérique et la collaboration interdisciplinaire.