Modulo IV – Modelli di dipendenza statistica

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Docente: Marcello Chiodi

Il modulo presenta degli strumenti statistici per analizzare la dipendenza in insiemi di dati multivariati. Si richiamano le componenti principali come tecnica di base per lo studio dell’interdipendenza multivariata e per lo studio della collinearità. Si richiama poi il modello lineare generale di cui si trattano alcune caratteristiche legate alla scelta di variabili e in generale di modello di dipendenza (con cenni ad AIC e k-fold cross validation) e compromesso fra varianza e bias. Vengono presentate alcune estensioni al modello lineare nel caso di errori non indipendenti e nel caso di errori non normali con i GLM. Alcuni aspetti numerici e computazionali sono affrontati attraverso applicazioni.