Способы обработки результатов исследования

________________________________________________________________________________

Как теоретические, так и эмпирические методы обычно используются в комплексе с математическими и статистическими методами, которые применяются для обработки данных, полученных в ходе исследования, а также для установления количественных зависимостей между изучаемыми явлениями.

1. Математические методы

Математические методы применяются для обработки полученных методами опроса и эксперимента данных, а также для установления количественных зависимостей между изучаемыми явлениями.

Примеры математических методов:

- регистрация – выявление наличия определенного качества у предмета или предметов исследования;

- ранжирование (ранговая оценка) – расположение собранных данных в определенной последовательности (в порядке убывания или нарастания каких-то показателей) и соответственно определение места в этом ряду каждого исследуемого предмета;

- шкалирование – введение цифровых показателей в оценку отдельных сторон изучаемого объекта.Шкалирование – это процедура объединения ряда относительно узких показателей в единую суммарную меру, которая принимается за отображение более широкого основного понятия. Шкалирование, или построение шкалы, – это процедура, с помощью которой исследователь формирует шкалу и приписывает отдельным случаям оценки на этой шкале. Шкалирование - это важный термин. Старшеклассники и родители должны понимать, о чём идёт речь. Это процедура, в результате которой за экзаменационную работу выставляется итоговый балл. Многие ошибочно думают, что за каждое правильно выполненное задание они получат то или иное количество баллов, простое суммирование которых и приведёт к искомому - итоговому баллу за ЕГЭ. Это далеко не так. Балл, полученный в результате выполнения вами заданий, называется первичным баллом. В 2011 году максимально возможный первичный балл - 64. Итоговый балл, который поможет вам окончить школу и, если вы хотите, участвовать в конкурсном отборе в вузы, называется тестовым. Поэтому, когда мечтают о 100 баллах за ЕГЭ, имеют в виду итоговый тестовый балл. Этот балл появляется в результате сложной процедуры обработки данных, называемой шкалированием.

2. Статистические методы

Статистические методы применяются при обработке массового материала – определения средних величин полученных показателей:

- нахождение средних значений – среднего арифметического,

- отклонений от среднего значения,

- связи между переменными,

- уровня значимости, достоверности, выявления факторов и т. п.).

Такие методы позволяют вскрыть имеющиеся закономерности, представить информацию в обобщенном и наглядном виде.

3. Аналитическая обработка данных.

Позволяет выявлять и представлять закономерности и тенденции в данных. Средства эти включают инструменты для создания баз данных, позволяющих с высокой скоростью выполнять запросы на выбор данных.

4. Графическая обработка информации.

Графическая обработка информации. Представлять данные исследований можно в виде схем, графов, таблиц, диаграмм разных видов (гистограмм, графиков, круговых, линейчатых и других)

5. Интерпретация данных.

Важную роль играют методы интерпретации, которые позволяют объяснить полученные в ходе диагностики и обработки данные (числа, закономерности) с языка математики на язык предмета исследования, т. е. осуществить переход от чисел и закономерностей к понятиям и суждениям научной работы. Интерпретация – это придание смысла результатам исследования. Другими славами, интерпретировать что-то - значит приписать (присвоить) этому содержанию смысл.

_________________

Использованная литература: Савина Е.А. «Методы обработки результатов психологического исследования»,