Olá, estudante! Seja bem-vindo a mais uma lição de nossa disciplina. Espero que esteja gostando até aqui dos assuntos que abordamos. Se você estiver lembrando de nossa última lição, sabe que iniciamos um novo foco de estudo em nossa disciplina em relação ao estudo dos estoques, de seu controle e previsão. Já vimos por que isso é tão importante para as empresas, sejam elas de qual setor forem, do agronegócio ou da indústria e comércio. 

Na lição de hoje, iremos estudar sobre como podemos fazer uma boa previsão de estoques, quais inovações tecnológicas, como softwares de previsão e análise de dados podem potencializar a eficácia dos métodos de previsão, e o papel da tecnologia na superação de desafios e na obtenção de resultados mais assertivos. Vem comigo aprender sobre esses assuntos na lição de hoje!

Quando estudamos sobre a previsão de estoques, podemos pensar: Como as organizações podem conciliar a busca pela precisão nas previsões de demanda com as limitações de recursos e os custos associados à obtenção de informações detalhadas? A integração entre as áreas de vendas e logística na prática empresarial é eficaz? Como superar desafios para garantir uma colaboração efetiva entre esses setores, visando alinhar oferta e demanda de maneira otimizada?

Sabendo dessas informações, podemos optar por escolher algum método de previsão, como o Método da Média dos Mínimos Quadrados (MMMQ), tornando-o adaptável às mudanças repentinas nas dinâmicas do consumidor. Estudar também sobre o tipo de relação comercial, tradicional ou mais próxima, com fornecedores para uma parceria estratégica na precisão da previsão de estoques é fundamental para entender e superar os desafios e benefícios dessa transformação nas relações comerciais.

Essas preocupações nos mostram a importância de estudarmos sobre a aplicabilidade prática dos conceitos abordados, estimulando uma análise crítica das estratégias utilizadas pelas organizações no desafiador cenário da gestão de estoques e previsão de demanda.

O case que irei apresentar a você conta a história de uma pequena vila rural aninhada entre colinas verdejantes e campos dourados, onde vivia um agricultor chamado João. Ele cultivava uma variedade de produtos, desde grãos até frutas suculentas que prosperavam na rica terra da região. A vida na aldeia fluía ao ritmo tranquilo das estações, mas João sempre se via enfrentando desafios quando se tratava de gerir seus estoques e antecipar as demandas do mercado.

João não estava pensando apenas em semear e colher, entendia profundamente a importância da previsão de demanda em seu negócio. Em uma comunidade onde a cooperação era essencial, a incerteza sobre o que plantar e em que quantidade podia afetar não apenas suas colheitas, mas também a sustentabilidade de toda a vila.

Certo dia, enquanto observava o pôr do sol sobre seus campos, João refletiu sobre a necessidade de aprimorar suas práticas de previsão. Ele decidiu estabelecer um diálogo mais próximo com os moradores da vila para entender suas preferências e demandas. Empregou métodos simples, como reuniões com os vizinhos e questionários informais, para coletar informações qualitativas e quantitativas.

Essa abordagem mais colaborativa não apenas fortaleceu os laços entre os habitantes da vila, mas também trouxe à tona nuances valiosas sobre as tendências de consumo. João descobriu que, ao considerar a influência das festividades locais, as variações climáticas e até mesmo as histórias compartilhadas entre gerações, ele podia refinar suas previsões de plantio e colheita. Com o tempo, a vila experimentou uma transformação positiva. Os campos de João tornaram-se mais produtivos, e a incerteza que pairava sobre a oferta e demanda começou a dissipar-se. A parceria entre o agricultor e a comunidade resultou em um ciclo mais sustentável de produção e consumo.

Essa história nos mostra a importância da previsão de demanda, mesmo nos contextos mais rurais. Ela enfatiza como a compreensão profunda das necessidades do mercado, aliada a práticas colaborativas, pode não apenas fortalecer uma comunidade, mas também garantir a prosperidade e a sustentabilidade em um ambiente rural. Diante disso, vamos aprender mais sobre esse assunto?

Determinar o nível adequado de estoque não é algo fácil. Isso porque não sabemos ao certo a quantidade a ser demandada pelos clientes e a quantidade a ser armazenada. Além disso, a imprecisão ao estimar a chegada dos suprimentos para o início da produção e o abastecimento dos estoques complica ainda mais a situação. No contexto do controle de estoques, uma das primeiras considerações cruciais é a previsão de vendas futuras, compreendendo a demanda, juntamente com a estimativa do tempo de ressuprimento, desde a colocação do pedido ao fornecedor até a chegada do material nas instalações.

Pesquisas de intenção realizadas por meio de telefone, correio ou contatos pessoais constituem uma fonte valiosa de informações para a previsão de vendas. Embora essa metodologia pareça ideal ao obter informações diretamente dos clientes, ela apresenta algumas limitações. Produtos analisados podem possuir uma base de compradores dispersa, exigindo uma amostragem mais extensa e, consequentemente, aumentando os custos da pesquisa. Além disso, a cooperação dos clientes nem sempre é garantida, e a exatidão das informações fornecidas pode ser questionada, uma vez que os clientes não são obrigados a adquirir exatamente o que informaram na pesquisa.

Assim, o controle de estoques e a previsão de vendas, fundamentada no histórico de vendas passadas, utiliza de técnicas nem sempre precisas. Um fator relevante nesta questão é o horizonte de tempo da previsão. A probabilidade de vendas se desviarem significativamente de um padrão estabelecido em um horizonte de projeção curto é relativamente baixa. Para aprimorar essa abordagem, a combinação de técnicas matemáticas de regressão e softwares de computador é empregada para alcançar um grau aceitável de precisão na previsão de milhares de itens durante esse curto período. Contudo, é vital reconhecer que, à medida que o horizonte de projeção de demanda se estende, sua precisão diminui.

A empresa deve mapear com precisão, fornecedor por fornecedor, o tempo necessário para processamento do pedido, programação da produção (se necessário e em quais circunstâncias), processo de fabricação e tempo de despacho do material. Muitas empresas têm evoluído na construção de relacionamentos sólidos com seus fornecedores, transformando-os em verdadeiros parceiros de negócios. A transição de uma relação tradicional e distante, em que o cliente cotava produtos com diversos fornecedores a cada pedido para uma abordagem baseada em confiança e credibilidade é notável. Não é mais esperado que o cliente não possua conhecimento apropriado sobre o tempo de ressuprimento, entre outros aspectos.

Essa integração eficiente entre as áreas de vendas e logística é importante para garantir alinhamento entre oferta e demanda, permitindo uma operação mais eficaz e adaptável às dinâmicas do mercado. No processo de previsão de demanda, é essencial contemplar duas categorias distintas de informações: quantitativas e qualitativas.

Ambas as informações, quantitativas e qualitativas, são complementares. No entanto, por si só não são suficientes. A combinação estratégica dessas informações aliada ao uso de modelos matemáticos é essencial para obter dados mais precisos. A utilização conjunta dessas abordagens visa minimizar custos envolvidos e aprimorar os resultados almejados. A previsão de demanda representa a tentativa de antecipar as necessidades do mercado em um futuro próximo, sendo os gráficos de demanda ferramentas valiosas nesse processo.

Na prática empresarial, a evolução da demanda, muitas vezes, é influenciada por uma combinação de diversos modelos, não apenas pelas variáveis que a afetam, mas principalmente pela qualidade da administração empresarial implementada. Conhecer a evolução da demanda facilita a elaboração de previsões futuras e, para esse fim, diversos modelos podem ser aplicados, como o Método da Média Aritmética, Método da Média Ponderada, Método da Média com Suavização Exponencial e o Método da Média dos Mínimos Quadrados.

O conhecimento sobre previsão de estoque é essencial para o técnico em agronegócio. Isso se deve à importância do estoque no setor, que lida com produtos agrícolas perecíveis e não perecíveis. Uma previsão precisa ajuda na gestão eficiente dos recursos, garantindo que haja o suficiente disponível quando necessário, evitando tanto a escassez quanto o excesso. Além disso, essa previsão é essencial para planejar a produção de acordo com a demanda prevista, otimizando a comercialização e maximizando os lucros. Também ajuda na redução de custos associados ao armazenamento excessivo ou perda devido à escassez. Compreender os fundamentos da previsão de estoque capacita o profissional do agronegócio a tomar decisões estratégicas que estão relacionadas à compra de insumos, investimentos em tecnologias de armazenamento e transporte, e estratégias de marketing e vendas.

Agora, para fixar o conteúdo que aprendeu nessa lição, deixo um desafio a você! A atividade que iremos desenvolver hoje, trata-se de uma espécie de “jogo da sustentabilidade”, como poderia batizá-la aqui neste momento. Funcionará da seguinte maneira:

O Cenário do Jogo

Os estudantes deverão ser divididos em grupos que representarão empresas fictícias. Cada grupo terá a responsabilidade de gerenciar o estoque de um produto específico.

Regras do Jogo

Os grupos começarão com um estoque inicial de produtos. A cada rodada os participantes tomarão decisões sobre a produção com base em informações de vendas e previsões.

Acontece que, para que haja uma melhor dinâmica, mudanças inesperadas, como variações climáticas ou flutuações de mercado, serão introduzidas para simular incertezas.

Atividades dos Participantes

• Analisar dados históricos de vendas e prever a demanda futura.

• Tomar decisões sobre a produção e reabastecimento de estoque.

• Adotar estratégias para lidar com imprevistos e mudanças no mercado.

Discussão pós-Jogo

Ao final dessas rodadas, os estudantes deverão compartilhar suas estratégias e resultados, discutindo os principais desafios enfrentados, as lições aprendidas e como a colaboração pode melhorar o desempenho. Assim, essa atividade terá proporcionado uma melhor compreensão prática dos desafios associados à previsão de demanda e controle de estoques, enfatizando a importância da adaptação e colaboração em um ambiente dinâmico de negócios. Espero que você goste de realizar essa atividade, te espero para a próxima.