SMASH22 Winter Symposium

表彰

  • 最優秀賞 (1/26):

    • DA3:マルチエージェント深層強化学習における協調行動の解釈性確立と対ノイズ性能の検証 [賞状]
      元川善就, 菅原俊治(早稲田大学)

  • 優秀賞 (2/26):

    • マルチエージェント搬送問題のためのグラフ理論を活用したデッドロック回避手法の提案 [賞状]
      山内智貴,宮下裕貴,菅原俊治 (早稲田大学)

    • 製品の部品別意見収集のためのラベル抽出とデータ拡張について [賞状]
      按田将吾,菊地真人,大囿忠親 (名古屋工業大学)

  • 準優秀賞 (3/26):

    • Automatic Short Answer Grading with Rubric-based Semantic Embedding Optimization [賞状]
      Wang Bo (Kyushu University), Ishioka Tsunenori (National Center for University Entrance Examinations), Mine Tsunenori (Kyushu University)

    • 人の存在確率を考慮した位置情報プライバシ保護手法の提案 [賞状]
      石禾里帆,清雄一,田原康之,大須賀昭彦 (電気通信大学)

    • マルチエージェント経路探索アルゴリズムの改良のための一検討 [賞状]
      柴田航志,木村慧,東藤大樹,横尾真 (九州大学)

  • 奨励賞 (6/26):

    • 製品の部品別意見収集のためのラベル抽出とデータ拡張について [賞状]
      按田将吾,菊地真人,大囿忠親 (名古屋工業大学)

    • パーソナリティのEmbedding 表現獲得に向けたマルチレイヤRNNの提案 [賞状]
      石川雄一 (九州大学,KDDI総合研究所) , 中村優吾 (九州大学) , 石田繁巳 (九州大学) , 峯恒憲 (九州大学) , 荒川豊 (九州大学)

    • 敵対者が存在する重み付き MaxSAT の定式化と厳密アルゴリズムの提案 [賞状]
      山下魁人,菅原知也,越村三幸,横尾真 (九州大学)

    • 深層強化学習による最適な分散衝突回避 [賞状]
      郷原一眞 (神戸大学),平山勝敏 (神戸大学),沖本天太 (神戸大学),キム ドンギュン (木浦海洋大学校)

    • マルチエージェント搬送問題のためのグラフ理論を活用したデッドロック回避手法の提案 [賞状]
      山内智貴,宮下裕貴,菅原俊治 (早稲田大学)

    • DA3:マルチエージェント深層強化学習における協調行動の解釈性確立と対ノイズ性能の検証 [賞状]
      元川善就, 菅原俊治(早稲田大学)

以上