Кількість часу, відведеного на самостійну
роботу з теми для стаціонару – 4 год.
Мета: формування знань про суть та характеристику імітаційного моделювання і експерименту, їх ролі в оціночній діяльності.
Знати: поняття, етапи, характеристики імітаційного моделювання, а також принципи побудови імітаційної моделі та методи статистичного моделювання.
Вміти: розкрити сутність і значення імітаційного моделювання та застосовувати його в оціночній практиці.
Запитання для самостійного опрацювання:
1. Основні аспекти імітаційного моделювання.
2. Етапи імітаційного експерименту.
3. Основні принципи побудови імітаційної моделі.
4. Теоретичні основи методу статистичного моделювання.
5. Моделювання випадкових величин і подій.
Методичні вказівки.
Починаючи вивчення цієї теми, слід визначити основні етапи процесу імітаційного моделювання:
1) аналіз характеристик і закономірностей функціонування досліджуваного об’єкта;
2) конструювання імітаційної моделі;
3) підготовка системи даних для моделі;
4) програмна реалізація імітаційної моделі;
5) оцінка адекватності моделі;
6) проведення імітаційних експериментів.
Далі потрібно визначити, що стратегічне планування імітаційного експерименту спрямоване на розв’язання таких питань, як формулювання гіпотез щодо характеру залежностей між параметрами моделі чи вибір конкретних методів дослідження з урахуванням їх взаємовпливу. Тактичне планування експерименту повинно прояснити питання стосовно визначення способів та умов його проведення. Типовими задачами тактичного планування є вибір початкових значень для параметрів моделі чи визначення послідовності варіації цих значень.
Важливо визначити позитивні і негативні сторони імітаційного моделювання. До позитивних можна віднести:
Недоліки, що притаманні імітаційним моделям:
При розгляді даної теми важливо звернути увагу на те, що математична структура моделі може бути дуже складною, однак у самому загальному вигляді її математично можна представити у вигляді:
E=f(xi,yi)
де E-результат дії системи,
xi - змінні та параметри, якими ми можемо управляти,
yi - змінні та параметри, якими ми керувати не можемо.
Майже кожна модель представляє собою деяку комбінацію таких складових, як компоненти, змінні, параметри, функціональні залежності, обмеження, цільові функції.
Далі необхідно виділити класифікацію моделей:
1) За фактом використання в моделі фактора часу:
а) статичні імітації;
б) динамічні моделі.
2) По виду використовуваних у моделі змінних:
а) детерміновані моделі;
б) стохастичні чи статистичні моделі.
3) За цільовим призначенням:
а) моделі структури:
- канонічні моделі;
- моделі внутрішньої структури;
- моделі ієрархічної структури.
б) моделі функціонування:
- моделі життєвого циклу системи;
- моделі операцій, виконуваних об'єктом;
- інформаційні моделі, що відображають у взаємозв'язку джерела і споживачі інформації;
- процедурні моделі.
в) вартісні моделі.
Потім необхідно розглянути етапи процесу імітації, які виділяє Роберт Шеннон:
Методологія імітаційного моделювання, власне кажучи, являє собою обчислювальну процедуру, реалізація якої зв'язана з наступною послідовністю заходів:
1) постановка задачі імітаційного моделювання;
2) збір і попередня обробка даних, необхідних для функціонування імітаційної моделі;
3) вибір принципів опису моделей і їхніх доступних спрощень;
4) побудова моделі, що одночасно припускає визначення її параметрів;
5) проведення послідовності імітаційних випробувань з метою вивчення зміни результатів залежно від зміни умов функціонування моделі;
6) перевірка придатності імітаційної моделі.
Основний принцип побудови імітаційних моделей полягає в тому, що всі їхні компоненти діють послідовно. Ще до побудови моделюючого алгоритму повинні бути вирішені питання вибору математичного апарата дослідження. Модель проектованого об'єкта повинна бути деталізованою, однак не настільки, щоб стати громіздкою в поводженні.
Розгляд питання «теоретичні основи методу статистичного моделювання» потрібно почати із визначеня суті методу статистичного моделювання. Це спосіб дослідження невизначених (стохастичних) економічних об’єктів і процесів, коли не повністю (до певної міри) відомими є внутрішні взаємодії в цих системах.
Цей метод полягає у модельному відтворенні процесу за допомогою стохастичної математичної моделі та обчисленні характеристик цього процесу. Одне таке відтворення можливого (випадкового) стану функціонування модельованої системи називають реалізацією (чи імітаційним прогоном).
Розв’язування задач методом статистичного моделювання полягає в такому:
· опрацювання й побудова структурної схеми процесу, виявлення основних взаємозв’язків;
· формалізований опис процесу;
· моделювання випадкових явищ (випадкових подій, випадкових величин, випадкових функцій), що притаманні досліджуваній системі;
· моделювання процесу функціонування системи (на підставі використання даних, що отримані на попередньому етапі);
· накопичення результатів моделювання (імітаційних прогонів), статистичне опрацювання, аналіз та інтерпретація їх.
Завершити вивчення даної теми необхідно розглянувши питання, яке виноситься на самостійне опрацювання: «Моделювання випадкових величин і подій», яке дасть змогу ширше розглянути тему.
Рекомендована література:
1. Бачевський Б.Є., Заблодська І.В., Решетняк О.О. Потенціал і розвиток підприємства, http://pidruchniki.com.ua/ Перша Українська Електронна Бібліотека Підручників
2. Ситник В.Ф. Імітаційне моделювання: навч. посіб. - K.: КНЕУ, 1998.-232 с.
3. Оценка бизнеса: учебник / под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой. - М.: Финансы и статистика, 2001. -512 с.
4. Риполь-Сарагоси Ф.Б. Основи оценочной деятельности: учеб. пособие. - М: Книга-сервис, 2002. - 240 с.
ПИТАННЯ САМОКОНТРОЛЮ:
1) Розкрийте суть поняття імітаційне моделювання.
2) Назвіть основні етапи процесу імітаційного моделювання.
3) Що являє собою стратегічне і тактичне планування імітаційного експерименту?
4) Визначте позитивні і негативні сторони імітаційного моделювання.
5) Перелічіть та охарактеризуйте основні складові компоненти моделі .
6) Визнечте класифікацію моделей.
7) Охарактеризуйте основні етапи імітаційного експерименту.
8) Визнечте основні принципи побудови імітаційної моделі.
9) Розкрийте суть методу статистичного моделювання.
10) Як відбувається процес моделювання випадкових величин і подій?
Контроль
Усне і тестове опитування на семінарському занятті.