What's AI ?

AI란?

인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방한 컴퓨터 시스템을 말한다. 컴퓨터가 음성과 언어를 이해하고, 데이터를 분석하며, 추천하는 기능을 수행할 수 있도록 해주는 기술이다. 인공지능이라는 용어는 1956년 다트머스 대학교에서 열린 과학 컨퍼런스에서 탄생했으며, AI의 창시자 중 한 명인 Marvin Minsky는 '기계가 사람처럼 지능이 필요한 일을 하도록 만드는 과학'이라고 서술했다.

AI의 역사

1956년 : 인공지능의 대부 존 매카시가 개최한 다트머스 회의에서 인공지능에 대한 정의와 개념을 정립하면서 인간의 지능을 대체할 학문분야로 인정
1970년(첫 번째 황금기) : 특정 분야에 전문적인 지식을 탑재한 전문가 시스템(Expert System)에 막대한 연구자금이 투입
1980년대 중반(첫 번째 암흑기) : 그러나 전문가 시스템이 목표문제를 해결하지 못함에 따라 인공지능에 대한 뜨거운 관심이 약화
1985년(두 번째 황금기) : 인공신경망의 한 종류인 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)의 학습방법인 오류역전파법(Error Back-propagation Method)이 지능적 문제를 해결할 수 있는 가능성 제시
2000년대 중반(두 번째 암흑기) : 세간의 조명을 받았던 오류역전파법 역시 제한적인 데이터, 컴퓨팅파워 부족 등 물리적인 한계로 인해 빛을 발하지 못함
2006년(세 번째 황금기) : 인공지능의 부침의 역사에도 불구하고 지속적으로 연구를 수행한 토론토 대학의 제프리 힌튼 교수는 인공신경망의 혁신적인 학습 기법인 자율 학습(unsupervised learning)을 발표

기계공학에서의 AI 응용 분야

'디지털 트윈 및 시스템 최적화'를 통해 실제 시스템을 디지털로 모델링하고 최상의 성능과 효율성을 추구한다. '이미지 분석' 연구는 컴퓨터 비전과 기계 학습을 결합하여 시각적 정보를 해석하고 활용한다. 또한 '소재/소자 설계 및 최적화' 연구를 통해 혁신적인 소재와 디자인을 개발하기 위해 AI를 적용하며, '고장예지' 연구는 기계 시스템의 고장 예방 및 유지 보수 효율성을 향상시킨다.

예측 유지보수 (Predictive Maintenance) - 센서 데이터를 AI가 분석하여 장비의 고장을 사전에 예측하고 유지보수를 최적화하는 기술
스마트 제조 (Smart Maufacturing) - AI와 자동화 기술을 활용하여 생산성을 극대화하고 불량률을 줄이는 제조 방식
로봇 및 자동화 (Robotics & Automation) - AI가 탑재된 로봇을 활용하여 자동화된 생산 및 물류 시스템을 구축하는 기술
자율주행 시스템 (Autonomous systems) - AI가 차량, 로봇, 무인 기계를 제어하여 사람의 개입 없이 스스로 움직이도록 하는 기술
AI 기반 최적 설계 (AI-Driven Design Optimization) - AI를 활용하여 기계 설계를 자동으로 최적화하여 경량화 및 성능 개선
에너지 효율 관리 (Energy Efficiency Management) - AI가 기계 및 설비의 에너지 소비를 분석하고 효율적으로 조절하는 기술
재료 및 공정 개발 (Material & Process Development) - AI를 활용해 새로운 소재를 개발하고, 제조 공정을 최적화하는 기술