• 예지 보전(Predictive Maintenance) 

     기계의 진동, 온도, 전류 등의 데이터를 분석하여 이상 징후 감지하고 AI가 고장 가능성이 높은 부품을 예측하고 미리 정비를 작업자에게      요청한다. 필요할 때만 유지보수 진행해 불필요한 유지보수 비용 절감 시킬 수 있다. 이런 기술들로 AI가 기계의 고장을 미리 예측하여 유      지보수를 자동화 시킨다. 

• 품질 검사(Quality Inspection) 

    카메라와 센서로 실시간으로 제품을 스캔하고 AI가 사람보다 정밀하게 불량품을 탐지하고 분류한다. 그 다음 불량 원인을 AI가 분석하여      공정 개선해준다. 

• 생산 공정 최적화(Production Optimization) 

    실시간 데이터 분석을 통해 생산 속도를 조절하고 AI가 어떤 작업이 먼저 진행되어야 할지 판단한다. 생산 라인의 병목 현상을 감지하고        최적의 경로를 설계해 Ai 생산일정과 자원 활용을 최적화 시켜준다.

• 수요 예측 및 재고 관리(Demand Forecasting & Inventory Optimization) 

    과거 판매 데이터, 날씨, 트렌드 분석을 통해 미래 수요 예측하고 재고가 너무 많거나 적지 않도록 AI가 자동 조정한다. 원자재 발주 타이       밍 최적화하여 수요를 예측하고 최적의 재고량을 유지시켜준다.

• 자율 로봇(Autonomous Robots) 

    자율주행 물류 로봇(AGV, AMR)이 공장 내 부품을 스스로 운반하고 AI 로봇이 사람이 하기 어려운 정밀 조립 작업 수행해준다. 생산 속도      를 일정하게 유지시켜 비용 절감하고 생산성 증가한다. 공장 내  제품 조립 및 물류 이송 자동화 시켜준다.