AtomicGPT

한국원자력연구원(KAERI)에서 개발한 AtomicGPT는 원자력 분야에 특화된 세계 최초의 거대 언어 모델(LLM)로서, 기존 범용 LLM이 갖는 한계를 극복하고 원자력 산업의 고유한 요구사항을 충족시키기 위해 탄생했습니다. KAERI 디지털원자로·AI연구센터에서 개발된 AtomicGPT는 원자력 산업 현장에서의 전문적인 정보 처리, 보안 강화, 그리고 업무 효율성 증대를 목표로 합니다. 이 모델은 80억 개와 700억 개의 파라미터를 가진 두 가지 버전으로 개발되었으며, 빠르고 가벼운 사용을 위한 소규모 버전과 심층적인 질의응답을 위한 대규모 버전으로 구성됩니다. 학습 데이터로는 일반 지식뿐만 아니라 원자력 분야의 공개 논문, 사전, 규정집, 보고서 등 방대한 전문 자료가 활용되었으며, 특히 10년 이상 경력의 원자력 전문가들이 어휘 및 지시문 가공에 직접 참여하여 모델의 실질적인 활용 가능성을 높였습니다. KAERI 자체 개발 성능 평가 기준인 AtomBench를 통해 평가한 결과, AtomicGPT는 Meta의 Llama3.1, Alibaba의 Qwen2.5와 같은 주요 글로벌 LLM 대비 5%에서 최대 24%까지 높은 답변 정확도를 보여주었습니다. 

2. 안전성 분석 및 위험 평가

• 사고 시뮬레이션 및 예측: AI는 과거 사고 사례, 발전소 설계 정보, 운전 데이터 등을 기반으로 복잡하고 다양한 사고 시나리오를 시뮬레이션하고, 사고 발생 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 취약점을 파악하고 안전성을 강화하기 위한 개선 방안을 마련할 수 있습니다.

• 인간-기계 인터페이스 개선: AI 기반의 자연어 처리 기술이나 음성 인식 기술을 활용하여 운전원과 발전소 시스템 간의 소통을 더욱 효율적이고 직관적으로 만들 수 있습니다. 이는 운전원의 인적 오류 가능성을 줄이고, 비상 상황 발생 시 신속한 의사 결정을 지원합니다.