디지털트윈 기술은 최근 관련 기술성숙도가 올라가면서 국내외 산업현장에서 다시 부상하고 있는 기술 트렌드 중 하나다

물리적인 제품이나 공정 등의 디지털 복제를 만들고, 이를 활용해 다양한 시나리오나 예측을 수행할 수 있게 함으로써 데이터 중심의 의사결정 지원과 업무 프로세스 자동화를 통한 생산성·효율성 향상을 비롯해 새로운 비즈니스 모델을 창출에도 기대를 모으고 있다.

이러한 디지털트윈 기술은 인공지능(AI) 기술과 결합해 더욱 효과적인 아이디어가 도출되고 있으며 특히, 산업현장에서 기업용 솔루션의 기능과 가치를 높이고 있다.

출처 : 공학저널(http://www.engjournal.co.kr) 

시간·비용 절감 효과를 바탕으로 확산되는 디지털 트윈 

디지털트윈은 사용자에게 다양한 이점을 제공한다. 첫째, 건축물 구축이나 제품 생산 등에 드는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있다. 공장이나 오피스 빌딩을 실제로 짓기에 앞서 가상의 디지털 공간에 먼저 구축하고 운영 과정을 사전 테스트함으로써 설계상 결함이나 운영상 오류를 파악하고 개선할 수 있다. 실제로 건축한 다음 결함을 개선하는 시간과 비용을 절감할 수 있는 것이다. 

출처 : 한경BUSINESS

사전 예측 어려운 로봇 제어에 탁월 

디지털 트윈과 AI가 결합되면 생산 현장에서 발생하는 다양한 상황에 즉각적으로 대응할 수 있게 된다. 이전까지 한 번도 경험하지 못한 기계 고장이나 화재가 발생한 경우에도 디지털 트윈에서 가상의 시나리오를 즉시 시뮬레이션해 AI를 학습시킬 수 있기 때문이다. 전혀 상상하지 못했던 뜻밖의 상황에서도 가상 공장에서 생성한 미래 시나리오를 학습시켜 의사결정을 지원할 수 있는 것이다. 

출처 : 동아일보

 소프트웨어 기반 공장이 미래 

디지털 트윈 기술은 소프트웨어 기반의 공장(Software-Defined Factory·SDF)의 구현을 가능케 하고 제조의 미래를 여는 핵심 축이기도 하다. SDF란 운영 시스템이 하드웨어 설비에 의존하지 않고 기능과 성능이 신속히 업데이트될 수 있는 공장을 가리킨다. 애플이 앱스토어 소프트웨어를 통해 새로운 휴대전화 하드웨어 기기를 사지 않고도 필요한 기능을 업데이트해 성능을 개선할 수 있도록 했듯, 공장에서도 이런 변화가 가능해질 수 있다. 

출처 : mbc 뉴스, 동아일보