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항공우주 혁신 이끄는 인공지능

항공우주 분야 AI의 역사

• 1950-60년대 : 항공 우주 초창기에는 비행 탐색 및 제어와 같은 기본적인 업무에 간단한 컴퓨터가 사용됨

• 1970-80년대 : 초창기보다 더 똑똑한 알고리즘이 등장하며, 인공지능의 청소년기라고 볼 수 있음

• 1990s : 컴퓨터의 성능이 향상되고 데이터 처리의 가능성이 확대됨

• 2000s : AI가 새로운 부조종사가 되어 유지보수 및 안내를 지원하기 시작

• 2010s : 드론 사실적인 시뮬레이션, 더 스마트한 항공 교통 관리가 되기 시작

• 2020s : AI는 이제 상업용 비행에서 우주 기술에 이르기까지 항공우주 분야의 필수 요소로 자리잡음

항공우주 분야에서 AI의 이점

• 안전성 향상 - AI는 잠재적인 시스템 오류를 예측하고 예방하여 비행을 더욱 안전하게 만든다. NASA가 Microsoft 및 HPE와의 파트너십을 통해 컴퓨터 비전을 사용하여 우주복 장갑을 검사하고 우주 비행사의 우주 유영 중 안전성을 높인 것이 좋은 예이다. 

• 운영 효율성 - AI는 비행 경로와 유지보수를 최적화함으로써 연료 사용량과 운영 비용을 절감한다. 예를 들어, 2022년 루프트한자 그룹 항공사는 AI를 사용하여 바람을 더 정확하게 예측하고 비행 지연을 줄이기 위해 Google과 협력했다. 이전 방식에 비해 바람 예측의 정확도가 40%나 향상되었다. 

• 승객 경험 개선 - AI를 통해 더욱 개인화된 서비스와 원활한 프로세스가 가능해져 여행의 편의성이 향상된다. 싱가포르 창이 공항의 보안 검색을 개선하기 위해 AI와 머신러닝을 활용한 실험을 진행하고 있으며, 이들의 목표는 검색 절차를 50% 더 효육적으로 개선하고 여행객의 대기 시간을 줄이는 것이다. 

항공우주 AI시장의 현황

항공우주 분야에서 인공지능을 적용하면 얻을 수 있는 이점은 주목할 만하고 정량화할 수 있다. 그 직접적인 결과로 항공우주 인공지능 시장은 2023년에서 2028년 사이에 4,694.7백만 달러까지 증가할 것으로 예상된다. 오늘날 더 많은 사람들이 항공 여행을 선택하고 있으며, 이는 시장 성장의 중요한 이유이기도 하다. 전 세계 항공 교통량이 증가함에 따라 보다 효율적인 항공교통 관리와 항공편 운항 최적화가 필요하며, 이를 AI가 제공할 수 있다. 항공우주 AI시장이 직면한 몇 가지 과제는 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 우려이다. 유럽 연합 항공 안전국은 이러한 우려를 해결하기 위해 국제적인 논의를 촉진하고 해결책을 제안하는 데 적극적으로 참여하고 있다. 항공우주 산업이 발전함에 따라 이러한 문제를 해결하는 것은 항공우주 AI의 미래를 형성하는 데 필수적인 요소가 될 것이다.