1. 신재생 에너지 발전 효율 증대

• 풍력 발전 최적 제어: AI는 풍향, 풍속, 기온 등 다양한 기상 데이터를 분석하여 풍력 터빈의 블레이드 각도와 회전 속도를 실시간으로 조절합니다. 이를 통해 발전량을 극대화하고 터빈의 수명을 연장하며, 돌풍과 같은 위험 상황에 대한 대응력을 높입니다.

• 태양광 발전 예측 및 발전소 운영 최적화: AI는 과거 기상 데이터, 실시간 일사량 정보, 주변 환경 요소 등을 분석하여 태양광 발전량을 정확하게 예측합니다. 이를 통해 에너지 저장 시스템의 충전/방전 시점을 최적화하고, 발전소의 유지보수 시기를 예측하여 효율적인 운영을 지원합니다.

2. 에너지 소비 최적화

• 건물 에너지 관리 시스템 (BEMS) 고도화: AI는 건물 내외부 환경 데이터, 사용자 활동 패턴 등을 학습하여 냉난방, 조명, 환기 시스템 등의 운영을 자동으로 최적화합니다. 이를 통해 에너지 소비를 줄이고 사용자에게 쾌적한 환경을 제공합니다.

• 산업 공정 에너지 효율 향상: AI는 제조 설비의 센서 데이터, 공정 변수 등을 분석하여 에너지 소비를 최소화하는 최적의 공정 조건을 찾아냅니다. 또한, 설비의 이상 징후를 감지하여 예방 정비를 수행함으로써 에너지 낭비를 줄이고 생산성을 향상시킵니다.

4. 에너지 거래 및 시장분석

• 전력 가격 예측: AI는 과거 전력 가격 데이터, 수요 및 공급 정보, 날씨 예보 등 다양한 요인을 분석하여 단기 및 장기 전력 가격을 예측합니다. 이는 발전 사업자나 전력 소비자가 효율적인 거래 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.

• 에너지 시장 동향 분석: AI는 방대한 양의 에너지 시장 데이터를 분석하여 새로운 비즈니스 기회를 발굴하거나 잠재적인 위험 요소를 예측하는 데 활용될 수 있습니다.

5. 석유 및 가스 산업

• 탐사 및 생산 최적화: AI는 지질 데이터, 시추 데이터 등을 분석하여 석유 및 가스 매장 가능성이 높은 지역을 예측하고, 생산 효율을 극대화하는 운영 방안을 제시합니다.

• 안전 관리 및 사고 예측: AI는 플랜트의 센서 데이터를 분석하여 잠재적인 안전 위험 요소를 감지하고 사고를 예측하여 예방 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.