Consensus vs Elicit vs Undermind selon ChatGPT

Consensus, Elicit, et Undermind sont trois outils d'IA conçus pour accélérer l’accès à la connaissance scientifique, mais ils le font chacun selon une logique différente.

Voici une comparaison détaillée de Consensus par rapport à Elicit et Undermind, en mettant l’accent sur leurs objectifs, méthodes et usages pratiques.

📘 Consensus

🔹 Description générale :

Consensus est un moteur de recherche alimenté par l’IA qui permet de poser une question en langage naturel et d’obtenir des réponses fondées sur la littérature scientifique. Il résume les conclusions des études pertinentes en indiquant le degré de consensus scientifique.

✅ Forces de Consensus :

• Réponse immédiate à une question factuelle basée sur les publications.
  
  

• Présente le niveau de consensus dans les études disponibles (ex. : "La caféine améliore-t-elle les performances cognitives?").
  
  

• Affiche les résumés d’articles avec liens, souvent classés par pertinence et par direction du résultat (ex. : effet positif, neutre, négatif).
  
  

• Interface simple et rapide, accessible à un large public.
  
  

• Aucune hallucination détectée dans les réponses courtes basées sur des sources citées (forte fiabilité en questions fermées).
  
  

❌ Limites :

• Ne gère pas bien les questions complexes ou ouvertes (ex. : mécanismes, méthodologie, nuances cliniques).
  
  

• Pas d’analyse PDF ni interaction détaillée avec des articles spécifiques.
  
  

• Peu de fonctionnalités pour filtrer ou comparer les données méthodologiquement (contrairement à Elicit).
  
  

• Fonctionne principalement comme un moteur de recherche intelligent, pas comme un assistant de recherche complet.
  
  

🧠 Undermind

🔹 Description générale :

Undermind est un outil de recherche IA conçu pour aider à explorer, synthétiser et interroger la littérature scientifique via une interface conversationnelle avancée. Il met l'accent sur l'interprétation contextuelle de documents scientifiques, particulièrement en médecine, sciences biologiques et ingénierie.

✅ Forces :

• Interface de chat avancée : tu peux poser des questions ouvertes sur un sujet (ex. : "Quels sont les biomarqueurs prometteurs pour le diagnostic précoce d’Alzheimer?"), et l’IA répond en citant des extraits précis d’articles scientifiques.
  
  

• Accès direct aux PDF : possibilité de téléverser ses propres articles ou d'analyser des documents directement depuis des bases comme PubMed.
  
  

• Surlignage et traçabilité : chaque réponse est accompagnée d’une source et d’un lien vers le passage exact dans le texte, ce qui diminue le risque d’hallucination.
  
  

• Bonne couverture biomédicale.
  
  

❌ Limites :

• Moins structuré pour des revues systématiques ou des workflows académiques rigides.
  
  

• Moins de contrôle sur la sélection des sources (pas aussi orienté vers la qualité méthodologique que Elicit).
  
  

🔍 Elicit

🔹 Description générale :

Développé par Ought, Elicit est un outil d’IA destiné à faciliter la revue systématique de littérature. Il aide à trouver, filtrer, comparer et synthétiser des articles scientifiques, surtout dans les domaines des sciences sociales, de la santé, et des sciences cognitives.

✅ Forces :

• Structured Review Workflow : propose un cadre de travail proche d’une revue systématique (extraction de données, comparaison d’études, résumé).
  
  

• Permet de classer les études par critères (population, intervention, résultats, etc.).
  
  

• Affiche les résumés, méthodes et résultats côte à côte pour des comparaisons rapides.
  
  

• Intéressant pour formuler ou tester des hypothèses de recherche.
  
  

❌ Limites :

• Réponses moins riches en langage naturel, l’interface est plus proche d’un tableau Excel intelligent.
  
  

• Ne permet pas de converser en profondeur avec les articles ou d’analyser des PDF externes (pas de téléversement direct d’articles).
  
  

• Peut halluciner des détails si les données sont absentes.
  
  

🧩 En résumé :

• 🔍 Consensus est parfait pour obtenir rapidement une réponse fondée sur la science à une question fermée ("Est-ce que X cause Y?").
  
  

• 🗂️ Elicit est idéal pour extraire systématiquement les données de plusieurs études et comparer les résultats.
  
  

• 💬 Undermind est plus exploratoire et conversationnel, très utile pour comprendre un domaine, analyser des articles ou faire des hypothèses.