Próximos seminarios

• 11/12/2024 - Juan Perotti - Aula 27 14hs

SEMINARIOS ANTERIORES

De FAMAF al Mundo Profesional vía Proyectos de Vinculación: Reinforcement Learning aplicado al problema de Fleet Management

LIC. Laura MoNtes - ANL. TOMAS OSIECKI

4 de diciembre - 14:00 hs

Reinforcement Learning es una técnica de aprendizaje automático que ha tomado gran protagonismo en los últimos años, con aplicaciones en diferentes industrias como la robótica, gaming, automovilística y muchas más. Desde hace más de un año, nosotros, un grupo de docentes y estudiantes de FAMAF, nos encontramos trabajando en un proyecto de vinculación con una empresa privada, Practia, estudiando distintas técnicas de Reinforcement Learning para solucionar el problema de coordinar el tráfico de camiones dentro de una mina a cielo abierto. La idea de esta charla es contar un poco los fundamentos que sustentan a las técnicas de Reinforcement Learning y cómo se aplica a nuestro problema en particular. También compartiremos nuestros aprendizajes durante esta experiencia, tanto a nivel técnico, respecto a las tareas y herramientas usadas en ciencia de datos, como a nivel no-técnico, en relación a la dinámica de trabajo.

Coarsening en espacios spline

LIC. Silvano Figueroa - UNL

27 de noviembre - 16:00 hs

Los espacios spline en mallas producto tensor son ideales para representar funciones complejas que evolucionan en el tiempo, como en simulaciones físicas, visualización de superficies, procesamiento de imágenes o modelado geométrico. Durante la evolución de la función, ciertos sectores requieren mayor resolución para capturar características detalladas, como picos o cambios abruptos, por lo cual una opción es realizar un refinamiento localizado, donde solo algunas zonas de la malla se subdividen. Esto permite un enfoque eficiente, adaptando la malla según la complejidad de la función en esas áreas. Sin embargo, a medida que la función evoluciona, algunos sectores previamente refinados pueden ya no necesitar ese nivel de detalle. Acá entra en juego el coarsening como el proceso de reducción de la resolución de la malla en dichos sectores.

En espacios spline, el engrosamiento se realiza mediante la eliminación de nodos o desrefinamiento de celdas. En este seminario veremos una idea de cómo definir operadores de coarsening mediante inversas a izquierda de la matriz de inserción de nodos.

Valoración de bonos: de la práctica a la teoría

Dra. Patricia Kisbye

13 de noviembre - 14:00 hs

En este seminario se presentará una introducción a los fundamentos matemáticos de la valoración de bonos. Comenzaremos explicando los conceptos clave del mercado de bonos, su importancia en el financiamiento y las bases de su valuación mediante flujos descontados. Luego haremos una reseña de los modelos estocásticos de tasas de interés,  que permiten capturar la dinámica de los tipos de interés y las curvas de tasas.

Algoritmos para problemas no lineales basados en el método del Lagrangiano aumentado sharp usando técnicas de suavizado

LIC. JOSE LUIS ROMERO

7 de noviembre - 14:00 hs

En este seminario se presentará un enfoque para la resolución de problemas de programación no lineal utilizando un método de Lagrangiano aumentado sharp con técnicas de suavizado. Asimismo, se expondrán dos algoritmos basados en este método: uno que utiliza descenso estándar y otro que emplea descenso por coordenadas. A través de experimentos numéricos, se mostrará que este enfoque basado en suavizado ofrece una alternativa robusta y eficiente en comparación con el Lagrangiano aumentado clásico.

Un método Newton inexacto con jacobiano suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal

DR. Wilmer Sanchez

30 de octubre - 14:00 hs

En este trabajo proponemos un nuevo algoritmo tipo Newton inexacto suavizado para resolver problemas de complementariedad no lineal mediante su reformulación como un sistema de ecuaciones no lineales.

Demostramos que este converge hasta cuadráticamente a la solución del problema y presentamos algunos experimentos numéricos que muestran el buen desempeño del algoritmo.

Modelos lógico-matemáticos para optimizar cadenas de suministros

DRA. analia rodriguez

23 de octubre - 14:00 hs

El área de trabajo que se presentará en este seminario se centra en el desarrollo de modelos disyuntivos y de programación matemática para asistir a la toma de decisiones en problemas de logística, diseño y planificación de cadenas de suministros, así como sus unidades productivas. Se presentarán avances recientes para casos aplicados a la industria forestal y experiencias de vinculación con la industria.

Polinomios y pruebas sucintas

DRA. ARANTXA ZAPICO

16 de octubre - 14:00 hs

En esta charla presentaremos lo que son los esquemas de compromiso en el contexto de la criptografía y, en particular, los compromisos a polinomios. Veremos como dichos esquemas nos permiten diseñar pruebas sucintas para diversos lenguajes y bajo qué condiciones se consideran seguros.

 Caracterización estadística de señales utilizando momentos y cumulantes. Aplicación al reconocimiento con redes neuronales de alteraciones en las formas de onda de pulsos empleados en técnicas de RMN

DR. Hector Hugo Segnorile

9 de octubre - 14:00 hs

En este seminario plantearemos el problema de reconocer alteraciones en las formas de onda de señales de tipo pulsos, las cuales son funciones del tiempo que están acotadas en su duración. Este tipo de señales son utilizadas en técnicas experimentales como ser la Resonancia Magnética Nuclear, las Imágenes por Resonancia Magnética, en aplicaciones como radar y en sistemas de comunicaciones, etc. Las alteraciones o deformaciones se presentan debido a no linealidades en el canal de transmisión de los pulsos o en los amplificadores de potencia utilizados, respuesta en frecuencia limitada de dichos dispositivos, etc., las cuales perjudican a la calidad del resultado de la técnica o el experimento realizado.

Para resolver este problema, se propondrá la utilización de los momentos y cumulantes asociados a una función de una variable para caracterizar la forma de los pulsos por este método estadístico, realizando feature-extraction y entrenando una red neuronal simple. Se analizará la calidad de este método utilizando distintos ejemplos. Por último, se esbozará un método propuesto para la corrección de los pulsos utilizando este procesamiento de las señales en el dominio del tiempo, el cual se encuentra en etapa de desarrollo actualmente en nuestro laboratorio.

Cotas de error en problemas de optimización no lineal

DR. DAMián Fernández Ferreyra

11 de septiembre - 14:00 hs

Cuando se resuelve un problema mediante un método iterativo, uno desearía parar las iteraciones suficientemente cerca de una solución. Evaluar la distancia al conjunto de soluciones sería lo mejor, pero en la práctica es imposible pues no conocemos las soluciones.Tener una aproximación de la distancia al conjunto de soluciones es esencial y en la práctica eso se logra mediante una función auxiliar. Mostraremos algunas de estas funciones y en qué casos proveen una aproximación de la distancia al conjunto de soluciones. 

Un modelo matemático para la propagación de enfermedades infecciosas y contagio en multitudes

Lic. Claudio ARMAS

28 de agosto - 14:00 hs

La reciente pandemia de COVID-19 hizo evidente que controlar y erradicar una epidemia de una población es una tarea desafiante, con un fuerte impacto tanto en salud pública como en economía. Una dinámica compleja entra en juego al tratar de predecir (y por lo tanto prevenir) una mayor propagación de la enfermedad, y los modelos son claves para tratar de lograr este objetivo.

En esta charla se aborda el estudio de la propagación de una epidemia e influencia de la conducta humana (específicamente conciencia del riesgo a contagiarse) a través del desarrollo de un modelo matemático para la dinámica de multitudes basado en la teoría cinética de partículas activas. El punto de partida es el modelo propuesto por Agnelli et al. [1] , donde se presenta un modelo cinético que combina el modelado de la evacuación de multitudes de un dominio acotado con la dinámica de contagio de una enfermedad infecciosa. A dicho modelo incorporamos una dinámica de contagio de la conciencia del riesgo a contagiarse. Mediante una serie de casos de estudios, exploramos diferentes escenarios que permiten analizar la interacción entre evacuación y contagio, y comprender en qué medida influyen la proximidad, el tiempo de permanencia e incluso la vacunación en la propagación de la enfermedad.

Referencias:

[1]  J.P. Agnelli, B. Buffa, D. Knopoff, G. Torres. A Spatial Kinetic Model of Crowd Evacuation Dynamics with Infectious Disease Contagion, Bull. Math. Biol., Vol. 85, 2023"