Criminalística a partir de la tabla de logaritmos

Lic. Pedro Pury

21 de Noviembre

Una presentación de la Ley de Benford desde su descubrimiento como ley natural por Newcomb a fines del SXIX, su interpretación en términos de invariancia de escala y sus aplicaciones en la detección de fraudes.

Introduction to Gradient Boosting Trees

Lic. Ariel Wolfmann

24 de Octubre

Gradient Boosting Machines (GBM) is a general purpose supervised learning method that achieves the highest accuracy on a wide range of datasets in practical applications. Deep learning is all the hype now, but apart from specific domains such as images or speech, it is usually outperformed by Gradient Boosting in a majority of general business domains and supervised learning applications.

In the past few years, Gradient boosting Machines are present in most of winner solutions for Machine Learning contests, like a new "default" technique. This talk will introduce the main ideas about this technique, in an incremental way, starting from a simple decision tree. Also we will discuss about some available libraries who implement it, applied to a "real life" use case.

Matrices Latentes para la Resolución de Problemas de Coulomb de Pocos Cuerpos

Lic. Luis Biedma

10 de Octubre

El problema de Coulomb de pocos cuerpos es útil para realizar simulaciones en física atómica, el cual requiere resolver ecuaciones en derivadas parciales (EDP) multidimensionales. Para ésto, es necesario obtener la solución numérica de una secuencia de sistemas lineales densos de gran tamaño y el principal desafío en éste tipo de problemas es conseguir una dimensión para la cual los errores numéricos sean “aceptables”, sin realizar muchos cálculos innecesarios. En esta charla voy a introducir el concepto de matrices latentes: matrices con una estructura en bloques que pueden ser factorizadas a medida que van siendo generadas, ahorrando mucho tiempo en la creación y resolución de nuestros sistemas lineales. Presentaré una aplicación paralela desarrollada en los frameworks OmpSs y OpenMP y voy a mostrar algunos resultados de performance.

Aprendizaje Espectral de Autómatas

Dr. Franco Luque

26 de Septiembre

En esta charla presentaremos los Weighted Finite Automata (WFAs) y los métodos espectrales para inducirlos a partir de ejemplos positivos. Los WFAs (que incluyen a los HMMs y a los PNFAs) permiten modelar procesos secuenciales y son usados en aplicaciones como reconocimiento del habla, language modeling, POS tagging, etc. Los métodos espectrales se presentan como una alternativa más eficiente a algoritmos clásicos como Expectation Maximization (EM) [1,2]. Presentaremos la intuición detrás del algoritmo espectral, y algunos experimentos aplicados al análisis sintáctico de lenguaje natural.

Referencias:

[1] Daniel Hsu, Sham M. Kakade, and Tong Zhang. A spectral algorithm for learning hidden markov models.

https://arxiv.org/abs/0811.4413

[2] Borja Balle, Xavier Carreras, Franco M. Luque, and Ariadna Quattoni.

Spectral learning of weighted automata. Machine Learning , 96(1-2):33-63, 2014.

Programación Entera Mixta Aplicada a Problemas de Secuenciación Sobre-requeridos

Lic. Eduardo Romero

29 de Junio

Existen diversos modelos de programación entera mixta que permiten resolver problemas de secuenciación (scheduling), pero sólo aplican a problemas de scheduling clásicos donde lo que se busca optimizar es el tiempo final de ejecución del schedule, o algún otro funcional relacionado a los tiempos de ejecución de las tareas.

En muchos dominios, la mayoría provenientes de la industria aero-espacial, el tipo de problema de scheduling que se presenta es sobre-requerido o sobre-dimensionado (planificación de adquisiciones de imágenes de satélites, planificación de servicios de antenas de estaciones terrenas, etc). En este tipo de problemas, lo que se desea optimizar es la cantidad de tareas que se puede incluir en el schedule. Además, presentan varias particularidades con respecto a los problemas clásicos.

En esta charla expondremos dos modelos de programación entera mixta para resolver problemas de scheduling clásicos, y mostraremos cómo es posible adaptarlos al caso de scheduling sobre-requerido (oversubscribed scheduling), tanto para el caso de recursos discretos como para el caso de recursos contínuos.

WEAKER PREDATION IN WELL-PROTECTED PLANTS

Lic. María de los Ángeles Martínez Arraigada

15 de Junio

Plants evolved a huge and diverse weaponery against herbivory, like toxic chemicals and mechanical defenses. Although such defenses do hinder herbivory, top-down control by predators is also very important to keep the population of many herbivores in check. Oddly enough, it is well documented that plant defenses can attenuate the predation pressure on herbivorous insects. In this talk we give some ideas about the relationship between each populations (plant-prey-predator) and propose a simple but realistic mathematical model to describe the coupled dynamics of populations of protected and unprotected plants, herbivores and predators. Among other things, this analysis has important consequences for developing a more effective way to control crop pests.

Administración de energía para un vehículo eléctrico híbrido

Dr. Damián Fernández

18 de Mayo

En un vehículo eléctrico híbrido con celdas de hidrógeno y baterías, el uso del recurso energético es importante si se desea maximizar la autonomía. Una administración adecuada de estos recursos es fundamental. En esta charla comentaré los detalles (matemáticos) de este trabajo en conjunto con ingenieros de la FCEFyN. Plantearé el problema inicial, los inconvenientes encontrados, las modificaciones y los resultados obtenidos.

Representación de Palabras Mediante Vectores

Lic. Cristian Cardellino

18 de Mayo

PLN tiene como objetivo lograr una forma mas "natural" en la comunicación persona-máquina. Se busca esto mediante el procesamiento automático del lenguaje humano, i.e. cualquier idioma (oral o escrito) utilizado por los humanos para la comunicación. En las tareas que abarca PLN (desde cosas simples como correctores ortográficos hasta tareas de alta complejidad como traducción automática), el denominador común es la palabra y como representarla cuando se busca modelar el lenguaje humano mediante una máquina. Es importante que dichas representaciones tengan alguna noción de similaridad para poder medir distancia entre palabras. Para esto, se estudian distintas formas de representación mediante vectores que cumplan con este requisito a la hora de modelar lenguajes.

Diseño óptimo de nanoposicionadores piezoeléctricos usando análisis de sensibilidad topológica

Ing. Augusto Romero

20 de Abril

En este trabajo se propone desarrollar un método para obtener topologías óptimas de mecanismos flexibles aplicados al diseño de nanoposicionadores piezoeléctricos. El método se fundamenta en el uso de la derivada topológica como indicador de la sensibilidad del problema ante un cambio topológico. El algoritmo desarrollado está basado en la representación geométrica del dominio mediante el uso de funciones de level-set. Esta metodología permite determinar la distribución de material óptima dentro de un dominio con el objetivo de conformar mecanismos flexibles accionados mediante materiales piezoeléctricos. Para la formulación del problema de optimización, se utiliza una función costo multiobjetivo con el fin de lograr una topología que maximice desplazamientos de un punto del dominio en múltiples direcciones.

Hairy versus naked caterpillars: AN explanation for the coexistence

Dr. Gabriel Moyano

30 de Marzo

Many caterpillar species have hairs that help them defend against predators (Sugiura and Yamazaki 2014) and parasitoids (Kageyama and Sugiura 2016). Both interactions strongly increase mortality, so why aren't all caterpillars hairy? Curiously, hairy caterpillars may be more attacked by parasitoids. One possible explanation for that is that hairy caterpillars may be preferred by parasitoids precisely because they are less susceptible to predation (Stireman and Singer 2003). Caterpillars more prone to predation would not sustain many parasitoid species, so they could, in fact, suffer less from parasitism than experiments indicate. Here we develop a model to analyze this system and try to proof that parasitoids specialists on their hosts could justify the proposed explanation.