Prototypage d'une formation
TEN-7015 | Développement de systèmes de formation
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Contexte
Contexte
Ce projet s’inscrit dans la continuité de la conception réalisée dans le cours TEN-7006. Cette fois-ci, notre mandat était de développer une portion fonctionnelle de 10 minutes d’une expérience d’apprentissage interactive, en ligne, accessible, immersive et engageante.
En tant qu’équipe de développement, nous devions donner vie à un concept déjà existant, à partir d’un des projets réalisés dans notre groupe. Après avoir évalué les options, nous avons choisi de travailler sur la microformation de Vanessa, axée sur la création de quiz à l’aide de NotebookLM. Ce projet était plus réaliste à développer dans les délais imposés et avec nos compétences techniques. Vanessa agissait donc à titre d’experte sur le sujet, et nous avons pu profiter de sa compréhension approfondie du contenu pour orienter notre travail.
Dès le départ, j’étais enthousiaste à l’idée de bâtir une formation concrète. Cela dit, j’étais aussi consciente que le prototypage impliquait des choix technologiques et une bonne coordination d’équipe, surtout dans un délai relativement court.
Prototypage_Onepager_equipe2_Balounaick_DurandFernandes_Fernandez_Malo_20250425.pdfRéflexion sur la démarche, défis et apprentissages
Réflexion sur la démarche, défis et apprentissages
Notre première étape a été de choisir la plateforme. Bien que certains membres aient envisagé Articulate Storyline, nous avons rapidement opté pour Adobe Captivate, puisque nous étions plusieurs à travailler sur Mac, ce qui limitait l’accès à Storyline. Toutefois, à la suite d’explorations faites dans le cadre du projet du vlog d'autoformation, j’ai constaté que Captivate était peu intuitif, lent et difficile à utiliser pour créer des quiz.
J’ai alors proposé de changer pour Articulate Rise, une suggestion acceptée par l’équipe. Ce changement nous a permis d’avoir un outil plus convivial et de travailler de façon plus efficace. Nous avons donc revu notre plan de production, et j’ai créé un fichier commun sur Rise dans lequel chaque membre pouvait déposer ses sections.
Un obstacle technique est vite survenu : deux membres avaient des comptes hébergés sur le serveur européen et deux sur le réseau américain, ce qui rendait la collaboration directe impossible. Nous avons donc dû transférer manuellement les contenus dans un seul fichier centralisé. Une fois cette étape franchie, nous avons pu collaborer plus fluidement.
Le travail a ensuite été réparti ainsi :
Marie a réalisé des scénarios animés à l’aide de HeyGen, une IA générative.
Vanessa a produit des vidéos démonstratives et structuré le contenu pédagogique.
Juliette a développé les activités interactives et quiz, en lien avec Vanessa.
De mon côté, j’ai pris en charge l’introduction, la mise en page du one-pager, et la mise en forme finale de l’ensemble du prototype, en assurant l’uniformisation visuelle et la cohérence du ton. Il a aussi été convenu que je m’occuperais des corrections à venir, suite aux rétroactions des pairs et de l’enseignante.
Défis rencontrés
Le premier défi a été de choisir quel projet poursuivre. Plusieurs idées étaient sur la table, mais certaines formations conçues précédemment étaient trop complexes à prototyper dans un format numérique. La microformation de Vanessa nous est apparue comme un choix logique, réalisable et pertinent.
Un autre défi a été le changement de plateforme en cours de route. Passer de Captivate à Rise nous a demandé une réorganisation rapide, mais ce fut un choix stratégique qui a facilité notre travail.
Le défi le plus technique fut la non-compatibilité des comptes Rise selon la région. Nous avons trouvé une solution manuelle en transférant les contenus vers un seul compte hébergeur compatible pour tous.
Enfin, il y avait le défi de la coordination à distance. Nous avons opté pour une stratégie de travail asynchrone, avec des rencontres ponctuelles pour synchroniser notre avancement et valider la cohérence de l’ensemble.
Apprentissages et compétences développées
Ce projet m’a permis de :
Approfondir mes compétences en prototypage avec Articulate Rise ;
M’exercer à la gestion de projet en contexte collaboratif avec des outils limités ;
Développer ma capacité à centraliser, uniformiser et finaliser un projet collectif ;
Réagir avec souplesse aux imprévus techniques et organisationnels ;
Apprendre à travailler en complémentarité avec des collègues ayant des expertises variées, tout en assumant un rôle de soutien transversal (mise en forme, coordination, relecture finale).
Ce projet a aussi renforcé ma capacité à rester pragmatique : faire les bons choix technologiques selon le contexte, même si cela implique de revenir sur une décision initiale, s’est avéré essentiel pour assurer la qualité du livrable.
Partage du prototypage pour rétroaction
Partage du prototypage pour rétroaction
Nous avons remis notre premier prototype en étant très satisfaites de cette première ébauche, tout en étant conscientes qu’il y aurait des ajustements à prévoir. Nous avions une vue d’ensemble cohérente, un fil conducteur clair, et une structure fonctionnelle.
L’un des défis post-livraison a été lié au partage de notre prototype. Nous avons évalué différentes options :
le mode preview, facile à partager mais ne fournissant aucune donnée d’usage ;
le mode review, plus interactif mais non adapté à la collecte de données ;
le partage via Reach360, qui permet de générer des certificats, de suivre la progression, d’obtenir les résultats au quiz, et d’avoir accès à diverses métriques (temps de complétion, statut, nom de l’apprenant, etc.), mais qui requiert un compte utilisateur Articulate pour chaque participant.
Dans le cadre du cours, nous avons finalement opté pour le mode preview, qui était suffisant pour la situation. Toutefois, dans un contexte réel, nous aurions favorisé un test-pilote avec une collecte de données plus complète pour évaluer l’efficacité de l’expérience.
TEN7015_Prototypage_test_equipe2_Balounaick_DurandFernandes_Fernandez_Malo_Test.pdfRétroaction et ajustements
Rétroaction et ajustements
La rétroaction reçue par nos pairs et l’enseignante a été pertinente, rassurante et enrichissante. Elle nous a permis de porter un regard neuf sur notre projet. La majorité des ajustements à faire étaient mineurs, ce qui nous a grandement soulagées et confirmé que notre prototype allait dans la bonne direction.
Certaines suggestions n’ont pas pu être appliquées pour des raisons techniques ou de temps, mais nous avons pris soin de les analyser. Notre tableau qui se trouve à droite le démontre bien.
Suite à cette rétroaction, chaque membre de l’équipe a effectué quelques ajustements dans sa section respective. De mon côté, j’ai pris en charge l’ensemble des corrections transversales afin d’assurer une cohérence finale. En révisant le tout, j’ai eu l’idée d’explorer davantage les fonctionnalités de Rise, notamment la transformation de notre module en format Course. Cette version permettrait d’avoir un vrai quiz final noté, avec une note de passage, et un meilleur suivi des données de performance.
J’ai aussi revu notre évaluation finale à la lumière des commentaires reçus. On nous a suggéré d’enrichir notre quiz en allant au-delà des questions centrées sur le format. J’ai donc commencé à explorer d’autres types de questions dans Rise, comme le fill in the blank et le matching, pour offrir une évaluation plus variée et représentative.
Prototypage_Justifications_equipe2_Balounaick_DurandFernandes_Fernandez_Malo_20250425.pdfUtilisation des outils d’IA
Utilisation des outils d’IA
L’intelligence artificielle a été un outil-clé dans différentes étapes du projet. Nous avons d’abord utilisé ChatGPT pour décortiquer le scénarimage initial en tableau, ce qui nous a permis d’avoir une vue d’ensemble des séquences et de mieux organiser notre contenu en fonction de la contrainte de durée (10 minutes).
Nous avons aussi utilisé l’IA pour modeler notre expérience d’apprentissage à l’aide de prompts ciblés, notamment pour affiner certaines séquences ou suggérer des contenus complémentaires.
De plus, Marie a utilisé HeyGen, une plateforme d’IA générative, pour créer les vidéos animées avec des personnages virtuels. Les scénarios et les textes lus par ces personnages ont été entièrement rédigés par Marie, l’IA ayant servi uniquement à générer l’animation vidéo à partir de son contenu.
Enfin, nous avons utilisé les ressources de la communauté Articulate (forums, articles de blog) en complément de ChatGPT pour résoudre des problèmes techniques ou obtenir de nouvelles idées interactives. L’IA a donc joué un rôle à la fois organisationnel, créatif et technique, sans pour autant remplacer notre esprit critique ni notre jugement pédagogique.
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