Processing Engine | Linguagem Java

5:44 - Processing para criação de Jogos Visão Artificial e Ciência de Dados

1:38 - Apresentação do Curso - Jogos, Visão Artificial e Ciência de Dados com Processing Engine e Java

5:26 - O Que Vamos Aprender

6:21 - Processing Engine Primeiros Passos

11:25 - Variáveis e Operações Aritméticas

2:53 - Trigonometria e Números Aleatórios

5:19 - Arredondamento, Mínimo e Máximo, Potência e Raiz e Distância

3:47 - Operadores Lógicos e Relacionais

5:46 - Condição If e Switch e Operador Ternário

8:37 - Repetição For e While

13:43 - Listas ou Arrays

4:39 - Trabalhando com ArrayList

5:50 - Métodos e Passagem de Argumentos

2:34 - Funções e Retorno

6:54 - Desenhando Gráficos - Retângulo

3:52 - Desenhando Gráficos - Triângulo e Elipse

1:50 - Desenhando Gráficos - Arcos

2:35 - Desenhando Gráficos - Linhas

1:25 - Desenhando Gráficos - Pontos

3:36 - Desenhando Textos

11:34 - Desenhando Gráficos - Matriz de Objetos

11:08 - Desenhando Gráficos - Senóides

24:20 - Manipulando um Bitmap

3:28 - Estrutura de Condição If

4:33 - Estrutura de Repetição For

5:29 - Trabalhando com Cores

1:40 - Referência e Inputs de Mouse

1:02 - Entradas de Cliques do Botão do Mouse

5:21 - Posição do Mouse e Posição Anterior

2:08 - Eventos do Mouse - Pressed Released e Dragged

3:39 - Lendo o Valor do Mouse Scroll (Rodinha do Mouse)

1:38 - Antialiazing ou Efeito de Suavização com Smooth - Como remover o serrilhado da borda da imagem

2:53 - Inserindo Músicas e Efeitos Sonoros

6:38 - Definindo uma Paleta de Cores

1:56 - Definindo um Modo de Debug

11:17 - Criando uma Classe do Tipo Ator

15:01 - Movimentação e Limites do Movimento

7:04 - Opção de Debug e Carregamento de Imagens

10:37 - Margens, Posição do Mouse e FrameRate

7:10 - Colunas, Linhas e Desenho do Grid

4:28 - Criando um ArrayList e Adicionando Algumas Moedas

5:26 - Repetição para Criar e Adicionar Todas as Moedas

7:19 - Criando um Evento de Colisão entre Atores

9:13 - Tecla para Acionar o DebugMode

6:18 - Considerações e Próximos Passos

0:00 - PROJETO #1 - Jogo do Felpudo - Projeto que iremos criar

1:07 - Conheça o Jogo que Criaremos - Jogo do Felpudo - Aventura/RPG

4:07 - Exportando os Gráficos do Photoshop

20:19 - Entendendo o Delta Time

29:34 - Tocando uma Sequência de Imagens

34:14 - Regulando o Tempo da Animação

43:08 - Otimizando o Algoritmo com ArrayList de PImages

52:03 - Criando uma Classe para o DebugMode

58:51 - Carregando Animação na Classe Actor

1:19:16 - Conhecendo os Sprites e Criando a Classe Player

1:25:29 - Carregando as Sequências das Animações

1:38:20 - Trocando o Estado entre as Animações

1:40:52 - Movimentação e Limites do Jogador

1:52:36 - Teclas para Movimentar o Jogador

2:01:36 - Adicionando o Jogador ao Projeto

2:10:51 - Adicionando o Background e Limites

2:14:12 - Inserindo o HUD de Pontos e Vidas

2:23:07 - Coletando as Moedas e Pontuando

2:29:37 - Item Peninha e Inserindo Tag para Itens

2:35:05 - Fazendo o Personagem Atirar

2:54:54 - Invertendo o Tiro de Acordo com a Direção

3:03:30 - Criando a Classe do Inimigo

3:10:05 - Movimentação do Inimigo

3:18:38 - Montagem da Fase e Considerações

3:25:08 - Montando a Fase a partir de um String

3:37:13 - Evento de Perder Vida

3:39:58 - ArrayList de Inimigos

3:42:43 - Empurrar o Jogador Quando Sofrer Dano

3:47:01 - Piscar o Jogador Quando Sofrer Dano

3:54:26 - Evento de Colisão Entre Tiro e Inimigo

4:07:57 - Evento de Falar com a Fofura

4:10:45 - Adicionando Efeito de Partícula Quando Pega Item

4:21:33 - Adicionando Efeito de Explosão ao Atingir o Inimigo

4:30:10 - Sugestões para Programar e Próximos Passos

4:33:25 - Criando a Classe para as Cenas

4:41:15 - Manipulando o ArrayList de Cenas

4:49:45 - Separando nosso Projeto em Cenas

5:03:49 - Trabalhando com o Tempo

5:12:05 - Eventos de Fim de Jogo

5:30:09 - Implementando o MessageBox

5:40:22 - Cena de Introdução

0:00 - Introdução Ciência de Dados

0:42 - Tabela CSV Introdução

3:07 - Leitura de uma Tabela CSV

13:04 - Escrevendo em uma Tabela CSV

18:57 - Introdução e JSONLint

23:17 - JSON Generator

25:25 - Ferramenta ObjGen - Aprenda JSON Facilmente

26:37 - JSON View - Extensão para o Chrome

28:31 - Lendo um Arquivo JSON na Processing

34:59 - Lendo um JSON de um URL

36:57 - Escrevendo em um Arquivo JSON

44:09 - Refletindo sobre a Ciência de Dados

45:43 - PROJETO #2 - Análise do Relatório de Vendas da Udemy

50:11 - Classe para Guardar os Dados de Cada Venda

58:01 - Lista de Alunos sem Repetir Nomes

1:02:37 - Valores Gastos por Aluno

1:09:49 - Receita do Professor e Quantidade de Cursos Comprados

1:15:37 - Ordenando os Dados da Tabela

1:24:59 - Introdução ao Projeto Gráficos Interativos

1:30:45 - Obtendo a Lista de Cursos e Receita Total e do Professor

1:35:34 - Criando a Barra de Botões de Meses e Anos

1:41:14 - Criação do Gráfico de Barra

1:46:54 - Criação do Gráfico de Bolinhas

1:52:05 - Alternando entre os Tipos de Gráficos

0:00 - Exercícios Desenvolvidos Durante as Aulas de Visão Artificial

2:47 - Computer Vision - Captura de Câmera

13:13 - Manipulando o Array Pixels

20:33 - Varrendo e Analisando as Cores do Bitmap

35:28 - Varrendo e Analisando um Vídeo Local e da WebCam

48:56 - Mosaico de Pontos e Formas

58:19 - Efeito com Caracteres de Texto

1:02:32 - Configurando os Tamanhos dos Textos

1:08:24 - Escolhendo os Caracteres que Serão Exibidos

1:15:11 - Calculando os Limites do Trackeamento em uma Imagem

1:27:28 - Calculando os Limites do Tracking no Vídeo

1:40:56 - Calculando os Limites do Tracking na Captura da WebCam

1:49:10 - Recorte do Chroma Key - Fundo Verde

1:57:34 - Tolerância de Cor

2:10:10 - Detecção de Movimento pela Câmera

2:22:33 - Jogo em Realidade Aumentada - Fruit Ninja

2:26:48 - Fruit Ninja em Realidade Aumentada - Introdução

2:32:38 - Fruit Ninja AR - Unindo o Game com a Detecção de Movimento

2:43:22 - Introdução à Visão Artificial com a Biblioteca OpenCV

2:44:37 - Primeiros Passos na OpenCV - Output Brightness e Threshold

2:51:05 - Detecção de Brilho e Rosto

3:00:27 - Trackeando um Objeto com o Rosto

### 1. Introdução e Conceitos Fundamentais

00:00 — Boas-vindas e provocações sobre Visão Artificial (VA)

00:23 — Evolução das câmeras e capacidade de captura atual

01:19 — Definição de Visão Artificial: análise de imagens para identificação de padrões (cores, formas, rostos, etc.)

01:28 — Áreas de aplicação da VA: indústria, segurança, entretenimento e ciência de dados

### 2. O que caracteriza a Realidade Aumentada (RA)

02:14 — Diferença entre montagem de vídeo e Realidade Aumentada

02:40 — Os 3 pilares da RA:

  • Tempo real

  • Detecção de ambiente/padrões

  • Projeção e rastreamento (tracking) de elementos virtuais

### 3. História e Evolução das Ferramentas

03:52 — Origens acadêmicas e industriais (ex: Boeing)

04:36 — Uso industrial da RA e experiências em eventos

05:04 — Anos 2000: surgimento do ARToolKit (C++ / Visual Studio)

05:37 — Era do Flash e ActionScript 3 (PaperVision, uso de webcam)

06:43 — Transição para mobile: Vuforia e integração com Unity

### 4. A Revolução dos Processadores e Sensores

07:34 — Chips modernos: ARKit (Apple A10 / iPhone 7) e ARCore (Google)

08:15 — Evolução do hardware: sensores de profundidade, LiDAR, Kinect e Animojis

09:12 — Tipos de reconhecimento e detecção de padrões

### 5. Marcadores, QR Codes e Rastreamento

09:36 — Diferença entre marcadores e QR Codes

10:26 — Como funciona o QR Code e por que não é RA por si só

11:18 — Características dos marcadores antigos

11:48 — Avanço com Vuforia: reconhecimento de objetos 3D

12:32 — Pokémon GO: RA sem marcador (detecção de plano/chão)

### 6. Ecossistema Apple e Aquisições

13:21 — Influência de empresas como Metaio e estratégia da Apple

14:19 — Novas possibilidades: rastreamento facial, corporal e oclusão

16:22 — Futuro dos sensores: câmeras térmicas e integração de dados

19:21 — Junaio e especulações sobre óculos e carros autônomos

### 7. Carreira, Investimento e Mercado

16:47 — Ferramentas para começar: Xcode, Swift e ARKit

17:21 — Importância do investimento em hardware (iPhone/Mac)

17:41 — Como precificar projetos de RA

18:45 — Mercado internacional e foco em iOS (EUA/Europa)

24:55 — Oportunidades em grandes empresas e cinema

### 8. Encerramento e Próximos Passos

25:36 — Conclusão da parte teórica

25:53 — Próxima aula: prática com Scratch + Visão Artificial